Aufgabenbasierte Autovervollständigung
Codegenerierung und Refactoring
Codeerklärung
Codebearbeitung in natürlicher Sprache
Generierung von Dateien für verschiedene Programmiersprachen
Avanty, Vanna: Ihr KI Business Intelligence Assistent, OpenSQL.ai, AIHelperBot, LINQ Me Up, Quills.ai, CodeSquire - AI-Code-Schreibassistent, QueryCraft, VerbaGPT, SQLdurchKI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen sql assistant Tools.
SQL-Assistent ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzern dabei hilft, SQL-Abfragen zu schreiben, zu optimieren und zu debuggen. Es nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Benutzerintentionen zu verstehen und intelligente Vorschläge und Autovervollständigungen bereitzustellen. SQL-Assistent zielt darauf ab, den Prozess der Arbeit mit Datenbanken zu optimieren und sowohl Anfängern als auch erfahrenen Benutzern den Zugang zu erleichtern.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Weitermachen | Aufgabenbasierte Autovervollständigung | Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. | |
Hex | Kollaborative Daten-Notebooks | Hex bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich für Daten, in dem Benutzer Abfragen durchführen, Notebooks erstellen, Berichte generieren, Daten-Apps erstellen und KI-Tools nutzen können. Benutzer können ihren gesamten Datenworkflow integrieren und mit SQL, Python, R oder No-Code in einer flexiblen Notebook-Benutzeroberfläche arbeiten. | |
Formula Bot - KI Datenanalyst | Formula Bot bietet eine Reihe von Kernfunktionen, darunter KI-gesteuerte Formelgenerierung, Datenbearbeitungsfunktionen und umfassende Datenanalysen. Es bietet auch Einblicke und Visualisierungen, um die Daten besser zu verstehen. Das Tool unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten und verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche. | Um Formula Bot zu verwenden, laden Sie einfach Ihre Datendatei in das Tool hoch. Die KI-Algorithmen analysieren automatisch die Daten, generieren relevante Formeln und liefern Einblicke und Analysen. Sie können diese Formeln dann auf Ihre Daten anwenden, um ein tieferes Verständnis zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. | |
Basedash | KI-generierte Oberfläche |
Basic $29/Monat Enthält grundlegende Funktionen und Unterstützung
| Verbinden Sie Ihre Datenbank mit Basedash und es kümmert sich um alle Aufgaben wie Dashboard, Diagramm, API-Aufruf, CRUD-Operationen und SQL-Abfragen für Sie. |
AI Formel Assistent | Formelgenerierung mit KI-Unterstützung | Um AI Formel Assistent zu nutzen, geben Sie einfach textbasierte Anweisungen ein, die die gewünschte Formel beschreiben. Die KI generiert dann automatisch die entsprechende Formel für Sie. | |
Aporia | Echtzeit-Sicherheitsmaßnahmen | Verwenden Sie Aporia, um KI-Risiken zu mindern und die Zuverlässigkeit von KI-Apps zu gewährleisten. | |
Vanna: Ihr KI Business Intelligence Assistent | KI-gesteuerte SQL-Generierung | Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle. | |
Breitengrad | Leichte Verbindung von Datenquellen | Verbinden Sie Ihre Datenquellen, modellieren und analysieren Sie die Daten, erstellen Sie beeindruckende Dashboards und Berichte, arbeiten Sie mit anderen zusammen und generieren Sie Erkenntnisse. | |
Quadratic | Echtzeit-Kollaboration | Um Quadratic zu nutzen, öffnen Sie es einfach in Ihrem Webbrowser. Es unterstützt nativ Python, Formeln und KI. Sie können in Echtzeit mit anderen zusammenarbeiten und eine leistungsstarke Analyse durchführen. | |
TiDB Cloud - Deutsche Übersetzung | KI-generiertes SQL | Um TiDB Cloud zu nutzen, melden Sie sich auf der Website an. Nach dem Einloggen können Sie eine neue Datenbankinstanz erstellen und deren Konfiguration anpassen. Sie können dann mit der Datenbank über standardmäßige SQL-Clients oder API-Aufrufe verbinden. TiDB Cloud kümmert sich um Ressourcenbereitstellung, Skalierung und Management, sodass Sie sich auf Ihre Daten und Abfragen konzentrieren können. |
Datenbankverwaltung und -management
Business Intelligence und Analytik
Datengetriebene Anwendungsentwicklung
Akademische Forschung und Datenexploration
Benutzer loben den SQL-Assistenten für seine intuitive Benutzeroberfläche, präzise Vorschläge und zeitsparende Funktionen. Einige Benutzer bemerken, dass das Tool gelegentlich komplexe Abfrageoptimierungen verpasst, aber insgesamt verbessert es signifikant ihren Arbeitsablauf und ihre Produktivität bei der Arbeit mit Datenbanken. Die Zugänglichkeit des Tools für Anfänger und die Integration mit gängigen Datenbanksystemen werden ebenfalls sehr geschätzt.
Ein Marketing-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um schnell Kundendaten für eine gezielte Kampagne zu extrahieren
Ein Datenwissenschaftler nutzt den SQL-Assistenten, um große Datensätze effizienter zu erkunden und zu analysieren
Ein Business-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um Berichte mit komplexen SQL-Abfragen zu generieren, ohne umfangreiche technische Kenntnisse
Um den SQL-Assistenten zu verwenden, starten Sie einfach mit der Eingabe Ihrer SQL-Abfrage in die bereitgestellte Oberfläche. Der Assistent bietet während der Eingabe Autovervollständigungsvorschläge an, um Ihnen dabei zu helfen, gültige SQL-Anweisungen schnell zu schreiben. Er wird auch potenzielle Syntaxfehler hervorheben und Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Abfrage für bessere Leistung bereitstellen. Sie können die vorgeschlagenen Änderungen überprüfen und anwenden, bevor Sie die Abfrage ausführen.
Erhöhte Produktivität und Effizienz beim Schreiben von SQL-Abfragen
Verringerte Syntaxfehler und verbesserte Abfragegenauigkeit
Einfacherer Zugang zu fortgeschrittenen SQL-Funktionen für Anfänger
Verbesserte Abfrageleistung durch Optimierungsvorschläge
Nahtlose Integration in bestehende Datenbank-Workflows