Top 17 generative ai in healthcare herramientas en 2024

Niah AI, Carepatron, iHairium, Guía de IA Generativa de PromptxAI, Product Prompt, Midjourney, Contents.com, Components AI, ClinicIQ, PetsApp son las mejores generative ai in healthcare herramientas gratuitas / de pago generative ai in healthcare.

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Cutting-edge AI healthcare assistant
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Atención médica impulsada por inteligencia artificial para el cabello y la piel.
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Utilizando la IA generativa para el crecimiento y la innovación: La Guía de PromptxAI proporciona ejemplos y técnicas.
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Simplifica la composición de indicaciones para la IA generativa.
20.3K
22.20%
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Estilos de IA generativos para mejores imágenes.
52.7K
63.42%
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Plataforma de IA generativa para contenido impactante.
9.0K
26.94%
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Explore generative design systems
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Una herramienta integral para ayudar a los médicos en el diagnóstico preciso y los planes de tratamiento efectivos.
76.7K
80.61%
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Una plataforma de compromiso y comunicación veterinaria.
15.6K
61.48%
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Soluciones de diagnóstico impulsadas por IA para el cuidado del cáncer
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ThincHealth ofrece atención médica personalizada y soluciones tecnológicas inteligentes en el sudeste asiático y los océanos Pacífico.
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El sistema de IA de última generación recomienda hospitales en función de las preferencias del usuario.
14.0K
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"Medicodio es un asistente de IA que mejora la precisión y eficiencia en la codificación médica."
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Descubre medicamentos revolucionarios con Aitia.
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Entradas optimizadas para la generación de texto.
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NEON crea seres virtuales realistas para interacción y asistencia personal.
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¿Qué es generative ai in healthcare?

La IA generativa en el campo de la salud se refiere a la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, para generar ideas nuevas, soluciones y tratamientos personalizados en el ámbito médico. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la atención médica al permitir diagnósticos más precisos, desarrollar nuevos medicamentos y terapias, y mejorar los resultados de los pacientes a través de la toma de decisiones basada en datos.

¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para generative ai in healthcare? herramientas de AI para generative ai in healthcare?

Características principales
Precio
Modo de empleo

Carepatron

Herramientas y flujos de trabajo personalizables
Programación en línea
Gestión de clientes
Servicios de telesalud
Portal del cliente
Flujos de trabajo automatizados
Facturación y pagos

Administra notas de clientes, formularios, programación, gestión de clientes, servicios de telesalud, facturación y más

PetsApp

Chat de texto y SMS
Reserva de citas
Recordatorios
Pagos digitales
Video llamadas
Comunicación asistida por IA (CoPilot)
Planes de bienestar y fidelidad

Chat de texto y SMS, reserva de citas, recordatorios, pagos digitales, video llamadas, comunicación asistida por IA (CoPilot), Planes de bienestar y fidelidad

Contents.com

ideación de contenido
creación de contenido
transformación de contenido
optimización de palabras clave
traducción basada en máquina
creación de glosarios
corrección de borradores
edición virtual
corrección de borradores de NLG
textos orientados a SEO
redacción
copia de marketing
creación de contenido para sitios web
escritura de publicaciones de blog

Inicia sesión en la plataforma, elige entre una variedad de herramientas como AI Chat, AI Writer, AI Art, Audio ↔ Text y AI Translation para satisfacer tus necesidades de creación de contenido. Genera contenido original y optimizado para SEO de alto rendimiento para tus canales digitales.

Midjourney

Explora cientos de estilos de arte de IA
Encuentra nuevos estilos para tus indicaciones de imagen de IA
Obtén nuevos estilos cada semana

Para usar Midjourney, simplemente copia el texto, cambia el tema y pégalo en tu generador favorito. ¡Es completamente gratuito!

Ibex

Detección de cáncer impulsada por IA
Precisión clínicamente comprobada
Optimización eficiente del flujo de trabajo

Mira el video para aprender cómo utilizar las soluciones de diagnóstico comprobadas en el campo y impulsadas por IA de Ibex para ofrecer un mejor cuidado del cáncer

Medicodio

Función de búsqueda de códigos con IA
Sugerencias inteligentes de códigos
Verificación de codificadores médicos expertos
Reducción de reclamaciones denegadas
Aumento de ingresos
Menor desgaste de los codificadores

Para utilizar Medicodio, las instalaciones de atención médica, las empresas de RCM y los codificadores médicos pueden acceder a Codio, el software provisto por Medicodio. Ofrece dos soluciones principales: SaaS (Software como Servicio) y MCaaS (Codificación Médica como Servicio). Con SaaS, los usuarios pueden acceder a Codio desde cualquier lugar para aumentar la eficiencia de la codificación y reducir errores. Con MCaaS, los usuarios pueden dejar que Medicodio se encargue de todo el proceso de codificación médica. Los usuarios también pueden integrar Codio con sus sistemas EHR/EMR existentes o las notas del médico para una entrada y análisis de datos sin problemas.

Components AI

Visually design custom design tools, generative components, pages, and sites
Import or define design tokens to use in all of your designs
Cycle through generated designs or create your own from scratch with the ease of parametric controls
Manipulate parameters until the design is just right
Vote generated designs up or down to curate future output
Export designs in a growing list of formats including: React, JS, JSON, JSX, SVG, PNG, HTML, CSS, CSS custom properties, and Sass
Instantly share your designs with colleagues or clients to present or collaborate
Design with scales and systems. Components automatically use your defined brand guidelines, retaining the ability to override with custom values at any time
Start using your visual brand immediately. Audit and edit or use to drive constraints for generative components
Rapid visual feedback loops for contrast scores and accessible combinations available in a theme
Don't just design for a single screen size. Easily target values across your defined breakpoints. Manage responsive typography, layout, and spacing
Full support for the entire Google Font Library + any fonts you have installed locally
The first design tool with full support for variable fonts. Automatically exposes all custom axis so you can get the fine-grained control variable fonts were meant to enable
Browse curated presets to customize or use in your designs

Free Free Basic features with limited access
Pro $19/month Advanced features with full access
Enterprise Contact for pricing Customized features for large organizations

Build custom design tools without writing any code. Create responsive components, pages, and sites that you can use in any type of web project. Style markup templates with curated themes or your own design tokens.

iHairium

Las características principales de iHairium incluyen diagnóstico de IA para condiciones del cabello y cuero cabelludo, asesoramiento en línea de los mejores tricólogos, consejos de blogs de médicos, clasificación mundial de clínicas de trasplante de cabello y cobertura global en tiempo real. La aplicación se desarrolla en colaboración con tricólogos y otros expertos en cabello y cuero cabelludo para proporcionar un diagnóstico preciso y rápido.

iHairium es un servicio en línea de cabello y cuero cabelludo con diagnóstico de IA, que proporciona ayuda para la pérdida de cabello y la calvicie. Los usuarios pueden descargar la aplicación iHairium para lograr sus objetivos de cabello y cuero cabelludo, recibir recomendaciones personalizadas y acceder a consultas con tricólogos, dermatólogos y nutricionistas.

Guía de IA Generativa de PromptxAI

Colección de ejemplos populares de IA generativa
Marco genérico para gestión de indicaciones, modelos LLM, mejora de contenido y más
Técnicas de ingeniería de indicaciones para optimizar aplicaciones de IA generativa
Cuadernos de aceleración y bibliotecas de código
Tendencias que afectan el futuro del trabajo

Para utilizar la Guía de IA Generativa, puedes explorar los ejemplos populares proporcionados, como generación de contenido, ingestión de contenido e influencias en las tendencias futuras del trabajo. También puedes acceder a la guía extendida con un marco genérico que incluye gestión de indicaciones, modelos LLM, mejora de contenido y otras herramientas. Además, puedes aprender sobre técnicas de ingeniería de indicaciones para optimizar el rendimiento de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT, DALL-E y Midjourney. La guía también proporciona cuadernos de aceleración y bibliotecas de código para ayudarte a comenzar a trabajar con la IA generativa.

NEON

Conversación y participación en tiempo real
Seres virtuales receptivos y fluidos
Infraestructura nativa en la nube
Tecnología de inferencia en tiempo real de vanguardia
Seres virtuales generativos impulsados por IA hiperrealistas

Para usar NEON, simplemente interactúa con los seres virtuales a través de una interfaz digital. Pueden responder a conversaciones, entablar diálogos en tiempo real y brindar asistencia basada en las necesidades o consultas del usuario.

Webs de AI más recientes de generative ai in healthcare.

Descubre medicamentos revolucionarios con Aitia.
Explore generative design systems
Soluciones de diagnóstico impulsadas por IA para el cuidado del cáncer

generative ai in healthcare Características principales

Modelado predictivo para la detección temprana de enfermedades y evaluación de riesgos

Descubrimiento y desarrollo de medicamentos utilizando el diseño molecular impulsado por IA

Planes de tratamiento personalizados basados en datos de pacientes y algoritmos de IA

Análisis de imágenes médicas para una mayor precisión diagnóstica

Procesamiento del lenguaje natural para el análisis de registros médicos electrónicos y el apoyo a la toma de decisiones clínicas

¿Qué puede hacer generative ai in healthcare?

Oncología: análisis impulsado por IA de imágenes médicas y datos genómicos para mejorar el diagnóstico, la etapificación y la planificación del tratamiento del cáncer.

Cardiología: modelado predictivo de factores de riesgo cardiovascular e interpretación asistida por IA de ECG y datos de imágenes cardiacas.

Neurología: análisis basado en IA de datos de neuroimagen y registros médicos electrónicos para ayudar en el diagnóstico y manejo de trastornos neurológicos.

Enfermedades infecciosas: vigilancia y predicción impulsada por IA de brotes de enfermedades, así como optimización de las prácticas de prescripción de antibióticos.

Salud mental: chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA para la detección, seguimiento y entrega de terapia de salud mental.

generative ai in healthcare Review

Las opiniones de los usuarios sobre la IA generativa en el campo de la salud son generalmente positivas, con muchos proveedores de atención médica e investigadores elogiando su potencial para mejorar los resultados de los pacientes y acelerar la investigación médica. Sin embargo, algunos usuarios expresan preocupaciones sobre la interpretabilidad y transparencia de los modelos de IA, así como la necesidad de una gobernanza de datos sólida y marcos éticos. En general, los revisores coinciden en que la IA generativa es una herramienta poderosa para la innovación en la atención médica, pero que debe desarrollarse e implementarse de manera responsable en colaboración con expertos en el campo y partes interesadas.

¿Quién puede utilizar generative ai in healthcare?

Un paciente se somete a un escaneo de imágenes médicas de rutina, que es analizado por un sistema de IA para detectar signos tempranos de cáncer que podrían haber sido pasados por alto por los radiólogos humanos.

Un proveedor de atención médica utiliza una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsada por IA para generar recomendaciones de tratamiento personalizadas basadas en el perfil genético, el historial médico y los factores de estilo de vida de un paciente.

Una compañía farmacéutica utiliza la IA generativa para diseñar nuevos compuestos de medicamentos con propiedades terapéuticas deseadas, acelerando el proceso de descubrimiento de medicamentos y reduciendo los costos de desarrollo.

¿Cómo funciona generative ai in healthcare?

La implementación de la IA generativa en el campo de la salud generalmente implica los siguientes pasos: 1) Recopilar y procesar grandes cantidades de datos de pacientes, incluidos registros médicos electrónicos, imágenes médicas e información genómica. 2) Entrenar modelos de aprendizaje profundo con estos datos para identificar patrones, predecir resultados y generar ideas nuevas. 3) Validar los modelos de IA a través de pruebas rigurosas y ensayos clínicos para garantizar su seguridad y eficacia. 4) Integrar los sistemas de IA en los flujos de trabajo existentes y los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la salud, como herramientas de diagnóstico y software de planificación de tratamientos. 5) Monitorear y actualizar continuamente los modelos de IA a medida que haya nuevos datos disponibles para mejorar su rendimiento y adaptarse a las necesidades cambiantes de la salud.

Ventajas de generative ai in healthcare

Mayor precisión diagnóstica y detección temprana de enfermedades

Reducción de los plazos de descubrimiento y desarrollo de medicamentos

Planes de tratamiento personalizados adaptados a las necesidades individuales de los pacientes

Mejora de los resultados de los pacientes y calidad de vida

Reducción de los costos de atención médica a través de una asignación de recursos más eficiente y la atención preventiva

Preguntas frecuentes sobre generative ai in healthcare

¿Qué es la IA generativa en el campo de la salud?
¿Cómo puede mejorar la IA generativa los resultados de los pacientes?
¿Qué tipos de datos se utilizan para entrenar los modelos de IA generativa en el campo de la salud?
¿Es segura y confiable la IA generativa en el campo de la salud?
¿Cómo pueden los proveedores de atención médica integrar la IA generativa en su práctica?
¿Cuáles son los posibles riesgos y desafíos de la IA generativa en el campo de la salud?