Acceso a una biblioteca de más de 450 millones de imágenes
Funciones creativas de IA
Herramientas de diseño intuitivas
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI Genius, Stockfill, AI Text to Image Converter, Generador de imágenes de IA, Impossible Images, Pictogenius, Astria - Dreambooth API son las mejores Images herramientas gratuitas / de pago Images.
Las imágenes son representaciones visuales o reproducciones de objetos, escenas o conceptos. Pueden ser capturadas utilizando cámaras, creadas utilizando gráficos por computadora o generadas mediante técnicas de inteligencia artificial. Las imágenes juegan un papel crucial en varios campos, incluyendo la visión por computadora, el procesamiento de imágenes y el aprendizaje profundo, donde sirven como la entrada principal para el entrenamiento y prueba de modelos de IA.
Características principales
|
Precio
|
Modo de empleo
| |
---|---|---|---|
Shutterstock | Acceso a una biblioteca de más de 450 millones de imágenes |
Licencia estándar $29/mes Acceso a imágenes, vectores e ilustraciones estándar
| Encuentra el contenido que necesitas, navega por el catálogo, crea y diseña con las herramientas intuitivas y disfruta de una licencia y precios sencillos. |
remove.bg | Eliminación automática de fondos en segundos | Para usar remove.bg, simplemente cargue su foto y deje que la IA haga el trabajo. En 5 segundos, la herramienta eliminará automáticamente el fondo de su imagen, dejándolo con un fondo transparente o la opción de agregar un fondo blanco. Para mayor comodidad, remove.bg también ofrece complementos y herramientas para programas de diseño populares, sitios de comercio electrónico y entornos informáticos. | |
CapCut | Editor de video para escritorio y móvil | CapCut ofrece una variedad de herramientas y funciones para la edición de video y el diseño gráfico. Los usuarios pueden acceder a CapCut en línea a través de su navegador, descargar la aplicación de escritorio para la edición sin conexión o utilizar la aplicación móvil para la edición sobre la marcha. Con CapCut, los usuarios pueden recortar, cortar y editar videos, agregar texto y subtítulos, incorporar música y efectos de sonido, aplicar efectos y filtros de video, eliminar fondos, mejorar imágenes y videos, y colaborar con miembros del equipo. | |
Yodayo AI | Generación de Arte AI | Explora el arte de anime generado por inteligencia artificial, elige sugerencias, utiliza el generador de arte AI gratuito y comparte tus creaciones con otros entusiastas del anime. | |
Fotor | Editor de fotos online | Con el editor de imágenes gratuito de Fotor, puedes editar fotos online como un profesional en solo 3 simples pasos. Sube una foto, edita tu foto, y descarga y comparte tu foto editada. | |
Fotor | Remoción de fondo | Utiliza Fotor para diseñar y editar fotos fácilmente | |
Cutout.Pro | Eliminación automática de fondos |
Gratuito $0 Características y uso limitados
| Para usar Cutout.Pro, simplemente carga tu imagen o vídeo y elige la herramienta de edición deseada. Los algoritmos de IA procesarán automáticamente tu contenido y lo optimizarán según tus preferencias. |
PhotoRoom | Eliminar fondo: Elimina instantáneamente fondos de imágenes | Para usar PhotoRoom, simplemente descarga la aplicación en tu teléfono. Abre la aplicación y selecciona una imagen de tu galería o toma una foto nueva. Utiliza la herramienta 'Eliminar fondo' para eliminar automáticamente el fondo de tu imagen. También puedes utilizar herramientas como 'Fondos instantáneos' para generar fondos realistas, 'Retocar' para eliminar partes no deseadas de la imagen con un deslizamiento, 'Desenfocar fondo' para desenfocar automáticamente el fondo y 'Agregar texto a la foto' para agregar texto. Una vez que estés satisfecho con la edición, puedes guardar y compartir tu imagen final. | |
123RF | Millones de fotos de stock HD |
premium Suscripción paga con acceso a contenido premium
| Para usar 123RF, simplemente busca la imagen deseada utilizando palabras clave o subiendo una imagen para una búsqueda inversa. Explora los resultados de la búsqueda y haz clic en la imagen para ver más detalles. Luego, puedes elegir descargar la imagen en el formato y resolución deseados para tu proyecto. |
Pixlr | Generador de imágenes con IA | Para usar Pixlr, simplemente regístrate o inicia sesión en el sitio web. Luego, puedes acceder a las diversas aplicaciones web y móviles, como Pixlr X para un diseño rápido y fácil, Pixlr E para una edición avanzada de fotos y Photomash Studio para eliminar fondos con un solo clic. Puedes comenzar un nuevo proyecto desde un lienzo vacío, una foto, un video o elegir entre plantillas profesionales. Explora las diferentes herramientas y funciones para mejorar tus fotos y crear diseños impresionantes. |
Removedor de Fondo AI
Asistente de Publicidad con IA
Editor de Fotos e Imágenes
Asistente de Creatividad Publicitaria con IA
Generador de anuncios de IA
Diseño Gráfico por IA
Generador de fotos e imágenes de IA
Editor de Fotos e Imágenes
Mejorador de Imágenes con IA
Mejorador de Fotos con IA
Restauración de fotos AI
Removedor de Fondo AI
Imágenes médicas: Los modelos de IA entrenados en imágenes médicas pueden ayudar en el diagnóstico y monitoreo de enfermedades, como la detección de tumores en escáneres de TC o la identificación de signos de trastornos retinianos en exámenes oculares.
Vehículos autónomos: Los coches autónomos dependen de sistemas de visión por computadora que procesan imágenes de cámaras para detectar y reconocer objetos, peatones y señales de tráfico, permitiendo una navegación segura.
Venta al por menor y comercio electrónico: El reconocimiento de imágenes basado en IA puede utilizarse para mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación de productos, permitiendo a los usuarios encontrar artículos basados en similitud visual o preferencias de estilo.
Agricultura: Los modelos de IA pueden analizar imágenes satelitales o de drones para monitorear la salud de los cultivos, detectar plagas y enfermedades, y optimizar la asignación de recursos en aplicaciones de agricultura de precisión.
Las opiniones de los usuarios sobre aplicaciones de IA que dependen en gran medida de las imágenes, como APIs de reconocimiento de imágenes o software de visión por computadora, generalmente elogian la precisión y eficiencia de estos sistemas en tareas como detección de objetos, reconocimiento facial y comprensión de escenas. Sin embargo, algunos usuarios también expresan preocupaciones sobre las implicaciones de privacidad, sesgos potenciales y la necesidad de mayor transparencia en cómo se entrenan y despliegan estos modelos de IA. En general, el sentimiento hacia el uso de imágenes en la IA es positivo, con los usuarios reconociendo su potencial transformador y al mismo tiempo solicitando prácticas de desarrollo responsables y éticas.
Un usuario toma una foto de una planta utilizando una aplicación de teléfono inteligente, que utiliza un modelo de IA para identificar la especie de la planta y proporcionar información sobre sus características y requisitos de cuidado.
Una plataforma de redes sociales emplea un sistema de reconocimiento de imágenes basado en IA para etiquetar y categorizar automáticamente fotos subidas por el usuario, facilitando su búsqueda y descubrimiento.
Un usuario con discapacidad visual utiliza un dispositivo de asistencia impulsado por IA que captura imágenes de su entorno y proporciona descripciones auditivas de los objetos y escenas detectadas.
Para utilizar imágenes en aplicaciones de IA, sigue estos pasos: 1. Adquiere o crea un conjunto de datos de imágenes relevantes para la tarea en cuestión. 2. Procesa las imágenes redimensionándolas, normalizándolas y aplicando cualquier transformación necesaria. 3. Divide el conjunto de datos en subconjuntos de entrenamiento, validación y prueba. 4. Alimenta las imágenes procesadas en un modelo de IA para el entrenamiento, utilizando técnicas como redes neuronales convolucionales (CNN) para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos o segmentación. 5. Evalúa el rendimiento del modelo en los subconjuntos de validación y prueba para evaluar su precisión y capacidades de generalización. 6. Ajusta el modelo en base a los resultados de la evaluación para mejorar su rendimiento. 7. Implementa el modelo entrenado para aplicaciones del mundo real, como sistemas de reconocimiento de imágenes o vehículos autónomos.
Permitir que los sistemas de IA perciban y entiendan la información visual
Facilitar el desarrollo de aplicaciones de visión por computadora
Proporcionar una fuente rica de datos para el entrenamiento de modelos de IA
Permitir la recopilación de datos no invasiva en varios dominios