Generar videos realistas e imaginativos a partir de instrucciones de texto
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Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son un tipo de modelo de inteligencia artificial que puede entender, generar y manipular el lenguaje humano con notable eficacia. Están entrenados en vastas cantidades de datos de texto, lo que les permite aprender las complejidades del lenguaje y realizar diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural. Los LLMs han ganado una atención significativa en los últimos años debido a sus impresionantes capacidades y aplicaciones potenciales en múltiples dominios.
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Sora | Generar videos realistas e imaginativos a partir de instrucciones de texto | Para usar Sora, simplemente proporcione instrucciones de texto que describan la escena que desea crear, y Sora generará un video basado en sus instrucciones. | |
OpenAI | Investigación pionera en el camino hacia AGI | Para usar OpenAI, puedes explorar su plataforma de API que ofrece acceso a sus últimos modelos y guías para las mejores prácticas de seguridad. También puedes unirte a OpenAI para dar forma al futuro de la tecnología mediante la exploración de oportunidades laborales en diversas disciplinas y áreas de conocimiento. | |
Perplexity AI | Utiliza modelos de lenguaje grandes | Para utilizar Perplexity AI, simplemente visite el sitio web e ingrese su consulta de búsqueda. La IA generará resultados relevantes basados en la entrada. | |
Offline Chat: Private AI | Funciona completamente en iPhones, iPads y Macs sin Internet | Offline Chat: Private AI $4.99 On-Device LLM con RAG. Funciona en iPhones, iPads y Macs sin Internet. | Descarga Offline Chat: Private AI desde la App Store. Instálalo en tu iPhone, iPad o Mac. Abre la aplicación y comienza a hacer preguntas o carga tus documentos privados para hacer preguntas sobre su contenido. |
Kimi.ai | Lee más de 200.000 palabras de un solo golpe | Para usar Kimi, simplemente escribe o pega el texto con el que quieres que él lea o interactúe. También puedes proporcionarle URLs para navegar o escuchar grabaciones. | |
Midjourney | Explorando nuevos medios de pensamiento | Únete a la BetaIniciar sesiónDocumentaciónEjemplos | |
文心一言 | Asistencia para la redacción | Inicie sesión para acceder a diversas funciones como asistencia para la redacción, generación de ideas y sesiones de preguntas y respuestas. | |
Anthropic | Razonamiento avanzado | Visita claude.ai para interactuar con Claude, analizar imágenes y procesar documentos largos. Para desarrolladores y empresas, hay acceso a la API para construir sobre la infraestructura de IA. | |
GPTZero | GPTZero ofrece varias características principales, que incluyen: - Detección de IA para ChatGPT, GPT4, Bard, LLaMa y otros modelos de IA. - Informes de escritura detallados con estadísticas, análisis de contenido de IA y grabación de video del proceso de escritura. - Integración con API para que las organizaciones puedan incorporar las capacidades de detección de IA de GPTZero en sus propias herramientas y flujos de trabajo. - Panel de control para educadores, que ofrece un modelo premium entrenado específicamente para escritura estudiantil y casos de uso de tecnología educativa. - Escaneos de archivos por lotes para cargar y analizar varios archivos a la vez. - Extensión de Chrome (Origin) para una detección de contenido de IA fluida mientras navegas por Internet. | Para usar GPTZero, simplemente pega el texto que deseas verificar en el campo provisto o carga un archivo en formatos como .pdf, .doc, .docx o .txt. GPTZero analizará el texto y proporcionará un resultado general de detección, así como resaltar las oraciones específicas donde se detecta generación de IA. Para textos más largos y escaneos de archivos por lotes, puedes registrarte para obtener una cuenta gratuita en su panel de control o descargar la extensión de Chrome, Origin, para escanear páginas web mientras navegas. | |
Chub | Encuentra caracteres y otros datos | Necesitas habilitar JavaScript para ejecutar esta aplicación. |
Salud: Los LLMs pueden ayudar en el diagnóstico médico, la participación de los pacientes y la documentación clínica.
Educación: Los LLMs pueden facilitar el aprendizaje personalizado, los sistemas de tutoría inteligentes y la calificación automatizada.
Servicio al Cliente: Los LLMs pueden alimentar chatbots y asistentes virtuales para manejar consultas y soporte al cliente.
Industrias Creativas: Los LLMs pueden ayudar en la creación de contenido, como la generación de artículos, guiones y textos de marketing.
Los usuarios han elogiado los Modelos de Lenguaje Grande por sus impresionantes capacidades de comprensión y generación del lenguaje, citando beneficios como interacciones más naturales con los sistemas de IA, mayor eficiencia en tareas relacionadas con el lenguaje y el potencial para aplicaciones innovadoras. Sin embargo, algunos usuarios también han señalado preocupaciones sobre sesgos, inconsistencias y los recursos computacionales necesarios para entrenar y desplegar estos modelos de manera efectiva.
Un usuario interactúa con un chatbot impulsado por un LLM, recibiendo respuestas útiles y contextualmente relevantes a sus consultas.
Un estudiante utiliza un asistente de escritura basado en LLM para mejorar sus ensayos, recibiendo sugerencias para gramática, estilo y contenido.
Un traductor aprovecha un LLM para generar traducciones precisas y fluidas entre varios idiomas.
Para usar Modelos de Lenguaje Grande, sigue estos pasos: 1. Define la tarea y recopila datos relevantes para entrenar o ajustar finamente el modelo. 2. Elige una arquitectura de LLM adecuada, como GPT, BERT o T5, basada en los requisitos de la tarea. 3. Entrena o ajusta finamente el modelo utilizando los datos recopilados, ajustando los hiperparámetros según sea necesario. 4. Evalúa el rendimiento del modelo utilizando métricas adecuadas y conjuntos de pruebas. 5. Implementa el modelo entrenado en la aplicación deseada, como un chatbot, generador de contenido o traductor de idiomas. 6. Supervisa y actualiza el modelo según sea necesario para garantizar un rendimiento óptimo y adaptarse a nuevos datos o requisitos.
Experiencia de usuario mejorada a través de interacciones con sistemas de IA más naturales y atractivas.
Eficiencia y automatización mejoradas en tareas que involucran comprensión y generación de lenguaje.
Accesibilidad aumentada de la información a través de capacidades de búsqueda y recuperación inteligentes.
Potencial para aplicaciones e innovaciones novedosas en diversas industrias, como salud, educación y entretenimiento.