Integrada
Inteligente
Automatizada
Bajo código y sin código
Abierta
G-Data Screen Data, Data Hivemind, FPL Data Analysis, Instant Data Scraper, Open Data Science, Crayon Data, Legal Data, Data Normalizer, Data-Driven Shopify Insights, Peaka Data Integration Platform son las mejores Data herramientas gratuitas / de pago Data.
Los datos son una colección de hechos, como números, palabras, mediciones, observaciones o simplemente descripciones de cosas. En el contexto de la informática y la IA, los datos son información que se ha traducido a una forma eficiente para su procesamiento. Los datos pueden existir en diversas formas, incluidos datos estructurados (como bases de datos), datos no estructurados (como texto) y datos semiestructurados (como XML o JSON). El uso efectivo y el análisis de datos son la piedra angular de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Salesforce Einstein | Integrada |
Platform Starter $25/usuario/mes
| La plataforma Einstein capacita a IT, administradores y desarrolladores con una plataforma de IA extensible, facilitando el rápido desarrollo de aplicaciones generativas y automatización. Ofrece herramientas diseñadas específicamente para aumentar la productividad, proteger datos sensibles, desbloquear silos y armonizar datos, incrustar IA predictiva y generativa, automatizar procesos comerciales, futuro-proof las inversiones de TI y potenciar acciones basadas en datos a través de conocimientos. Puede ser utilizada en los departamentos de ventas, servicio, marketing y comercio. |
Anthropic | Las características principales de Claude incluyen procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, aprendizaje automático y recomendaciones personalizadas. | Para usar Claude, simplemente interactúa con el asistente de inteligencia artificial a través del sitio web o la plataforma designada. | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | Integrada | 1 | |
Prolific | Grupo de participantes confiables y verificados | Lance su estudio a decenas de miles de participantes confiables en minutos. Regístrese gratis. | |
DataCamp | Tutoriales en video | Comienza a aprender de forma gratuita creando una cuenta. Elige entre una amplia variedad de cursos en Python, R, SQL, Power BI, Tableau y más. Completa cursos interactivos, practica con desafíos de codificación diarios y aplica tus habilidades a problemas del mundo real. | |
Notta | Real-time transcription |
Free 0¥/month Basic features with limited transcription time and file uploads
| Notta allows users to transcribe and translate speech in real-time, schedule meetings, record screens, and extract useful information using AI summary functionality. The platform also supports the creation of meeting minutes and AI-templated summaries. |
Branded | Acceso a una audiencia de investigación de nicho | Para utilizar Branded, puedes crear tus propias investigaciones utilizando métodos cualitativos y cuantitativos o utilizar sus servicios de terceros. También puedes acceder a su público objetivo de nicho para tus estudios. Con su verificación de IA, puedes tomar decisiones comerciales críticas respaldadas por información de calidad. | |
iAsk.Ai | Motor de búsqueda de IA gratuito | Para usar iAsk.Ai, simplemente escriba su pregunta en lenguaje natural en la barra de búsqueda. El sistema de IA analizará su consulta y proporcionará una respuesta detallada y precisa. Puede hacer una amplia gama de preguntas sobre varios temas, y iAsk.Ai proporcionará respuestas basadas en fuentes confiables y autorizadas. | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | Analizar y visualizar datos |
Básico Gratis Acceso a funciones básicas y 15 mensajes/mes
| Julius es un poderoso analista de datos de IA que te ayuda a analizar y visualizar tus datos. Puedes chatear con tus datos, crear gráficos, construir modelos de pronóstico y más. Simplemente carga tus datos y pide a Julius ideas o dirige a realizar análisis o visualizaciones específicos. |
Appen | Conjuntos de datos listos para usar | Para usar Appen, puedes unirte a su comunidad o solicitar una consulta. Su comunidad consiste en más de 1 millón de colaboradores en más de 170 países de todo el mundo, y pueden proporcionar una comunidad personalizada adaptada a tus necesidades específicas. También puedes contactar a su equipo de ventas para obtener más información. |
Asistente de Ventas
AI Monitor y Generador de Informes
Minería de datos de IA
Desarrollo de liderazgo en IA
Asistente de Análisis de IA
Asistente de CRM con IA
Salud: Los datos se utilizan para desarrollar modelos de IA para el diagnóstico de enfermedades, el descubrimiento de medicamentos y los planes de tratamiento personalizados
Finanzas: Los algoritmos de IA analizan datos financieros para detectar fraudes, predecir tendencias del mercado y automatizar decisiones comerciales
Venta al por menor: La IA basada en datos ayuda en la segmentación de clientes, recomendaciones de productos y optimización de la cadena de suministro
Manufactura: Los modelos de IA utilizan datos de sensores para predecir fallas en equipos, optimizar procesos de producción y mejorar el control de calidad
Tanto los usuarios como los expertos enfatizan el papel crítico de los datos en la IA y el aprendizaje automático. Destacan la importancia de datos de alta calidad, diversos y relevantes para entrenar modelos de IA precisos y robustos. Algunos desafíos comunes mencionados incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la necesidad de una infraestructura eficiente de almacenamiento y procesamiento de datos, y el requisito continuo de mantenimiento y actualización de datos. En general, el consenso es que la gestión efectiva de datos es esencial para el éxito de los proyectos de IA.
Un usuario interactúa con un sistema de recomendación que sugiere productos en función de su historial de navegación y compras
Un chatbot impulsado por el procesamiento del lenguaje natural utiliza datos para comprender y responder a las consultas de los usuarios
Un dispositivo doméstico inteligente aprende las preferencias del usuario en función de los datos recopilados de sensores e interacciones de usuario
Para utilizar los datos de manera efectiva en IA y aprendizaje automático, siga estos pasos: 1. Recopilación de datos: Reúna datos relevantes de diversas fuentes. 2. Limpieza de datos: Elimine inconsistencias, errores y valores faltantes de los datos. 3. Exploración de datos: Analice los datos para obtener información y comprender patrones. 4. Preprocesamiento de datos: Transforme los datos a un formato adecuado para el modelo de IA. 5. Entrenamiento del modelo: Utilice los datos preprocesados para entrenar el modelo de IA. 6. Evaluación del modelo: Evalúe el rendimiento del modelo entrenado utilizando datos de validación. 7. Despliegue del modelo: Aplique el modelo entrenado para hacer predicciones sobre datos nuevos y no vistos.
Toma de decisiones basada en datos
Mejora en la precisión de predicciones y pronósticos
Automatización de tareas complejas
Identificación de patrones e información oculta
Personalización de experiencias de usuario