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Top 134 data visualization herramientas en 2025
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Chat2CSV es una herramienta fácil de usar para convertir archivos CSV en gráficos utilizando comandos en lenguaje natural.
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ChartAI utiliza ChatGPT para ayudar a los usuarios a crear y comprender gráficos y diagramas.
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Arcwise: herramienta eficiente de colaboración y análisis de datos para hojas de cálculo.
31.0K
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Outerbase es una interfaz para la exploración y visualización de datos de forma colaborativa, similar a Figma.
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Streamlit simplifica la creación de aplicaciones web para visualización de datos, aprendizaje automático y más.
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Analizar el sentimiento de los comentarios de YouTube
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Streamlit permite la creación y el despliegue de aplicaciones web para ciencia de datos y aprendizaje automático.
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Plataforma integrada de análisis de datos basada en IA para un fácil procesamiento de datos, visualización y modelado.
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Editor de SQL con inteligencia artificial para la visualización automática de datos y generación de APIs.
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Una herramienta versátil para analizar y manipular datos personales utilizando comandos basados en texto.
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Datayaki simplifica el análisis de datos creando widgets a partir de los datos solicitados.
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Una herramienta de BI fácil de usar que genera informes a partir de bases de datos utilizando lenguaje natural.
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Mejorar la selección de productos de los vendedores de Temu con análisis de datos.
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Transforme los datos de cualquier formato de documento en ideas accionables al instante.
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Plataforma de datos para gestionar conjuntos de datos, colaboración y versionado de datos a través de MLflow.
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InfraNodus utiliza IA y el pensamiento en red para analizar y visualizar texto, obteniendo ideas y mejorando la perspectiva.
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AI Excel Tools: Visualización de datos avanzada y IA para optimizar flujos de trabajo de Excel y Google Sheets.
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Resumen: Miro ayuda a los equipos distribuidos a colaborar y co-crear de manera eficiente en diferentes ubicaciones.
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Detección de fraudes en tiempo real y análisis predictivo con visualización avanzada y algoritmos de IA/ML.
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Tiktokenizer es una plataforma de monitoreo para que los desarrolladores rastreen el uso de los tokens de IA de los usuarios.
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¿Qué es data visualization?
La visualización de datos es la práctica de representar datos e información en un formato visual, como gráficos, gráficos y mapas. Tiene una larga historia que se remonta a los primeros días de la estadística y se ha vuelto cada vez más importante en la era moderna de los datos masivos y los sistemas de información complejos. La visualización de datos permite a las personas comprender rápidamente patrones, tendencias y conocimientos a partir de grandes conjuntos de datos que serían difíciles de discernir solo con números en bruto.
¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para data visualization? herramientas de AI para data visualization?
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Miro |
Básico $0/mes Un plan asequible para individuos y pequeños equipos.
| Para usar Miro, regístrese para obtener una cuenta gratuita utilizando su correo electrónico de trabajo. Una vez que haya iniciado sesión, puede crear y unirse a equipos, crear tableros e invitar a miembros del equipo a colaborar. Miro ofrece varias características según las necesidades de su equipo, incluyendo gestión de proyectos visuales, diagramación y mapeo de procesos, visualización de contenido y datos, talleres y colaboración asincrónica. También puede integrar Miro con sus herramientas favoritas para agilizar su flujo de trabajo. Simplemente conecte sus herramientas a través de las 100+ integraciones disponibles y comience a colaborar sin problemas. | |
DataCamp | Tutoriales en video | Comienza a aprender de forma gratuita creando una cuenta. Elige entre una amplia variedad de cursos en Python, R, SQL, Power BI, Tableau y más. Completa cursos interactivos, practica con desafíos de codificación diarios y aplica tus habilidades a problemas del mundo real. | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | Analizar y visualizar datos |
Básico Gratis Acceso a funciones básicas y 15 mensajes/mes
| Julius es un poderoso analista de datos de IA que te ayuda a analizar y visualizar tus datos. Puedes chatear con tus datos, crear gráficos, construir modelos de pronóstico y más. Simplemente carga tus datos y pide a Julius ideas o dirige a realizar análisis o visualizaciones específicos. |
Glide | Crear y desplegar potentes aplicaciones personalizadas | Para utilizar Glide, simplemente regístrese en una cuenta, personalice la interfaz de su aplicación, conecte y sincronice sus datos comerciales y publique y comparta su aplicación. | |
MacroMicro | Gráficos dinámicos y actualizados automáticamente | Descubra insights del mercado a través de gráficos y datos dinámicos, optimice estrategias de inversión e interactúe con una vibrante comunidad macroeconómica en la plataforma. | |
Akkio | Chatea con tus datos para obtener información operativa | Para usar Akkio, simplemente regístrese para obtener una cuenta y acceda a la plataforma. Luego puede chatear con sus datos, hacer preguntas complejas sobre su conjunto de datos y recibir información operativa sin necesidad de escribir código. Además, puede utilizar el aprendizaje automático para predecir resultados comerciales críticos, como pronósticos de ventas, puntuación de clientes potenciales y rotación de empleados. Akkio también le permite crear gráficos en tiempo real, informes y tableros de control con solo unos clics. | |
AI Excel Tools & Google Sheets - Generador de fórmulas de Excel AI - Bot | Generador de fórmulas de Excel |
servicios_empresariales
| Para usar AI Excel Tools, los usuarios pueden registrarse para obtener una cuenta gratuita y acceder a las herramientas a través del sitio web o complemento de Excel. El Generador de fórmulas de Excel permite a los usuarios traducir texto en fórmulas ingresando el texto deseado y generando la fórmula correspondiente. El Explicador de fórmulas de Excel ayuda a los usuarios a entender las fórmulas de Excel analizando y explicando la sintaxis. El Generador de guiones de Google Apps genera guiones basados en los requisitos del usuario, mientras que el Explicador de guiones de Excel VBA proporciona explicaciones para el código de Excel VBA. El Generador de fórmulas de Google Sheets traduce texto en fórmulas para Google Sheets, mientras que el Explicador de guiones de Google Apps explica guiones utilizando IA. El Traductor de archivos de Excel traduce archivos de Excel más rápido y la Biblioteca de fórmulas y guiones permite a los usuarios guardar y colaborar en fórmulas y guiones. El Generador de plantillas de Excel crea archivos de Excel descargables a partir de palabras clave y el complemento de Excel integra herramientas de IA directamente en hojas de cálculo de Excel. El Asistente de IA virtual proporciona ayuda avanzada con hojas de cálculo. |
Speak Ai | Transcripción |
Plan Inicial $9/mes Funciones básicas de transcripción y análisis
| Speak Ai ayuda a los equipos de marketing e investigación a convertir el audio, video y texto no estructurados en información competitiva utilizando transcripción y NLP. |
Basedash | Interfaz generada por IA |
Básico $29/mes Incluye características básicas y soporte
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Scade Pro | Apps de IA instantáneas en minutos con plataforma de IA sin código | Automatizar procesos empresariales y crear productos completos es tan fácil como crear una presentación de PowerPoint. Desarrolla productos y servicios, agiliza tus procesos empresariales, marketing y finanzas con IA, ¡todo sin esfuerzo! |
Webs de AI más recientes de data visualization.
Mejorar la selección de productos de los vendedores de Temu con análisis de datos.
Minería de datos de IA
Web Scraping
data visualization Características principales
Representación gráfica de datos utilizando varios tipos de gráficos (por ejemplo, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de dispersión)
Visualizaciones interactivas que permiten a los usuarios explorar y manipular datos
Mapeo geográfico y análisis espacial
Visualización de datos en tiempo real para monitoreo y toma de decisiones
Integración con fuentes de datos y plataformas de análisis
¿Qué puede hacer data visualization?
Inteligencia empresarial y análisis
Investigación científica y análisis de datos
Atención médica y epidemiología
Modelado financiero y evaluación de riesgos
Planificación urbana e iniciativas de ciudades inteligentes
Monitoreo ambiental y análisis del cambio climático
data visualization Review
Las reseñas de usuarios de herramientas y técnicas de visualización de datos son generalmente positivas, y muchos elogian su capacidad para simplificar datos complejos y proporcionar conocimientos prácticos. Algunos usuarios señalan que puede haber una curva de aprendizaje asociada con herramientas de visualización más avanzadas y que es importante elegir la herramienta adecuada para el trabajo. En general, la visualización de datos se ve como una habilidad esencial para cualquier persona que trabaje con datos en el mundo moderno.
¿Quién puede utilizar data visualization?
Un analista de negocios utiliza un panel con gráficos interactivos para monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI) e identificar áreas de mejora.
Un investigador crea una serie de visualizaciones para comunicar los hallazgos de un estudio a un público no técnico.
Un periodista utiliza la visualización de datos para contar una historia convincente y proporcionar contexto para un artículo de noticias.
¿Cómo funciona data visualization?
Para implementar la visualización de datos, siga estos pasos: 1. Identifique los datos que desea visualizar y asegúrese de que estén limpios y correctamente formateados. 2. Elija una herramienta o librería de visualización adecuada según sus requisitos (por ejemplo, Tableau, D3.js, Matplotlib). 3. Seleccione el tipo de gráfico o representación visual más adecuado para sus datos y caso de uso. 4. Diseñe la visualización, considerando factores como esquema de color, diseño e interactividad. 5. Integre la visualización en su aplicación o panel, asegurándose de que sea receptiva y accesible. 6. Pruebe e itere en la visualización basándose en los comentarios de los usuarios y las métricas de rendimiento.
Ventajas de data visualization
Mejora de la comprensión y comunicación de datos complejos
Toma de decisiones y resolución de problemas más rápidas
Compromiso e interactividad del usuario mejorados
Identificación de patrones, tendencias y valores atípicos
Aumento de la transparencia y responsabilidad de los datos
Preguntas frecuentes sobre data visualization
- ¿Qué es la visualización de datos?
- ¿Por qué es importante la visualización de datos?
- ¿Cuáles son algunos tipos comunes de visualizaciones de datos?
- ¿Qué habilidades se requieren para la visualización de datos?
- ¿Qué herramientas se utilizan para la visualización de datos?
- ¿Cómo se puede aplicar la visualización de datos en los negocios?
Presentado*
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Rubii: plataforma UGC de personajes de fandom nativos de IA. Crea tu personaje, alimenta y crea un escenario. Crea historias interactivas, chatea con parejas virtuales y explora contenido generado por usuarios.
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Generador de música por IA que transforma solicitudes de texto en canciones únicas.
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PolyBuzz ofrece chats de IA gratuitos, privados y sin restricciones y juegos de rol inmersivos con más de 20 millones de personajes.
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BeforeSunset AI es un planificador diario impulsado por IA que simplifica y optimiza la planificación diaria.
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Plataforma de IA para preguntas académicas y asistencia en la búsqueda de empleo.
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Servicio de Reconocimiento Facial y de Documentos de Identidad en Línea, Detección de Vitalidad.
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