Top 52 Pruebas y garantía de calidad de la IA herramientas en 2024

Resolución de CAPTCHA
Reconocimiento de hCaptcha
Reconocimiento de reCaptcha
Resolución de CAPTCHA impulsada por IA
Integración de API
Tiempo de respuesta rápido
Extensiones de navegador para Chrome y Firefox
Alta precisión
Soporte para múltiples CAPTCHA
Cloudflare
Tencent
Captcha de AWS Amazon
Sistema de referencias y programa para desarrolladores

Para utilizar CapMonster Cloud, crea una cuenta y obtén tu clave API. Luego, integra la API o utiliza las extensiones de navegador para Chrome o Firefox.

Generación de pruebas inteligente, creación y evolución de pruebas sin esfuerzo a través de instrucciones basadas en lenguaje natural (NLP).
Planificador de Pruebas Inteligente - Genera y automatiza automáticamente pasos de prueba basados en objetivos de alto nivel.
Exportación de Código Multilenguaje - Convierte pruebas automatizadas en todos los principales lenguajes y marcos.
Pruebas Sofisticadas - Expresa condiciones y aserciones complejas en lenguaje natural.
Modo Mostrar-Me Inteligente - Convierte acciones en instrucciones de lenguaje natural para pruebas robustas.
Colaboración Integrada - Etiqueta a KaneAI en Slack, JIRA o GitHub para iniciar la automatización desde varias fuentes.
Edición de Pruebas Bidireccional - Sincroniza ediciones de lenguaje natural y código sin esfuerzo.
Soporte de Versionado Inteligente - Hace un seguimiento de los cambios de prueba con versiones separadas.
Detección y Curación de Errores Automática - Identifica errores automáticamente durante la ejecución de pruebas.
Reproducción de errores sin esfuerzo - Soluciona el problema interactuando manualmente, editando o eliminando el paso.

Tan fácil como conversar y comunicarse con tu equipo. Transmite las mismas instrucciones a KaneAI y observa cómo automatiza tus pruebas.

Las características principales de CodeRabbit incluyen análisis de código impulsado por AI, ideas contextuales, sugerencias para mejorar, evaluación de calidad de código, recomendaciones de mejores prácticas y verificaciones de cumplimiento de estándares de la industria.

Para usar CodeRabbit, simplemente regístrese en el sitio web, cargue su código para su revisión y permita que la AI lo analice. La herramienta proporcionará ideas detalladas y sugerencias para mejorar basadas en la calidad del código, las mejores prácticas y los estándares de la industria.

Las características principales de Jam incluyen: - Creación automatizada de informes de errores con información completa - Integración con rastreadores de problemas y herramientas populares - Compartir informes de errores a través de enlaces o enviarlos directamente a rastreadores de problemas - Capturar todo lo necesario para depurar sin necesidad de llamadas adicionales - Mejorar la eficiencia del informe de errores y permitir una resolución más rápida de los errores

Para usar Jam, simplemente tome una captura de pantalla o grabe la pantalla del error que encontró. Jam creará automáticamente un informe de errores con detalles como registros de la consola, solicitudes de red, información del navegador, detalles del dispositivo, pasos de reproducción, comentarios y más. Los usuarios pueden compartir el informe de errores con sus compañeros de equipo o enviarlo directamente a su rastreador de problemas favorito para tomar medidas adicionales.

AI visual
Ultrafast Test Cloud
Execution Cloud
Ultrafast Grid
Pruebas en múltiples navegadores
Validación de UI
Auto-mantenimiento
Análisis de Causa Raíz
Pruebas de Accesibilidad Visual

Para usar Applitools, siga estos pasos: 1. Integre Applitools con su marco de pruebas preferido, como Cypress, Selenium o Appium. 2. Utilice los SDK e integraciones de Applitools para probar aplicaciones web, móviles y de escritorio, así como PDF y otros documentos. 3. Aproveche características como Ultrafast Grid para pruebas rápidas en múltiples navegadores, Eyes para validación de interfaz de usuario y Execution Cloud para infraestructura de pruebas auto-reparadora. 4. Automatice la revisión y mantenimiento de pruebas con auto-mantenimiento inteligente y utilice el Análisis de Causa Raíz para solucionar errores más rápido. 5. Valide la accesibilidad visual para garantizar el cumplimiento con los aspectos visuales de la interfaz de usuario. 6. Disfrute de los beneficios de una mayor cobertura de pruebas, menor mantenimiento de pruebas y mayor confianza en los resultados de las pruebas.

Generación de casos de prueba mejorada por IA
Algoritmo de pruebas de regresión dirigida
Integración con canalización de CI/CD

Para usar Devzery, simplemente regístrese para obtener una prueba gratuita en el sitio web y comience a experimentar los beneficios de la generación de casos de prueba impulsada por IA. La plataforma utiliza visión por computadora avanzada y análisis DOM para ofrecer escenarios adaptados para una cobertura completa.

Conversación y soporte semántico
Soporte de conocimiento de conversación
Capacidad para combinar conocimiento semántico, capacidad de IA y personalización

Para utilizar Level AI, debe realizar una prueba de concepto y confirmar su funcionamiento. Después de la implementación, Level AI proporciona soporte para la integración de mensajes de texto y optimización, comprensión profunda de las conversaciones y personalización de la optimización de la experiencia del cliente mediante la combinación de conocimientos semánticos, soporte de conocimiento, capacidades de IA y optimización de modelos posibles.

Genera automáticamente pruebas unitarias verificadas y validadas
Integración con el IDE para un uso sin interrupciones
Cobertura de pruebas de alta calidad, incluyendo casos límite
Visualización del impacto de las pruebas en la cobertura de código

Integra EarlyAI en tu entorno de desarrollo para generar automáticamente pruebas unitarias para el código de tu aplicación.

CodiumAI sugiere pruebas no triviales directamente en el IDE. Proporciona una visibilidad completa del comportamiento del código y ayuda a los desarrolladores a escribir un código confiable.

Al analizar el código, las cadenas de documentación y los comentarios, CodiumAI sugiere pruebas mientras los desarrolladores codifican. Los desarrolladores pueden aceptar y confirmar estas pruebas.

Transformar cualquier dato no estructurado en formatos estructurados
Consultas en lenguaje natural para análisis de datos
Informes automatizados y paneles de control analíticos
Agentes de IA especializados para clasificación y comparación de datos

Los usuarios pueden interactuar con sus datos utilizando lenguaje natural para extraer conocimientos, crear informes y generar paneles de control.