¿Qué diferencia a Lamini de usar las API de un solo proveedor tal como vienen?

Hay tres razones principales: 1. Privacidad de datos: Lamini le permite utilizar sus propios datos privados en su entorno seguro. 2. Propiedad y flexibilidad: Con Lamini, puede ser dueño de los LLM que entrena y cambiar fácilmente los modelos a medida que están disponibles. Esto le permite desarrollar experiencia e infraestructura interna de IA mientras obtiene grandes ventajas. 3. Control (coste, latencia, rendimiento): Lamini le brinda más control sobre el costo y la latencia del modelo. Puede personalizar estos parámetros según las necesidades de su equipo de ingeniería.

¿Qué hace la plataforma LLM?

La plataforma LLM ejecuta y optimiza los LLM. Incorpora las últimas tecnologías e investigaciones, incluyendo ajuste fino, RLHF (entrenamiento de lenguaje único con realimentación de relleno), entrenamiento con recuperación potenciada, aumento de datos y optimización de GPU. Utiliza modelos como GPT-3 y ChatGPT para hacer que los LLM funcionen de la mejor manera.

¿Qué LLMs utiliza la plataforma LLM internamente?

La plataforma LLM se basa en la última generación de modelos, incluyendo cualquier LLM en HuggingFace y los modelos de OpenAI. La elección de modelos depende de los casos de uso específicos y las restricciones de datos de cada cliente. Garantiza que se utilicen los mejores modelos para satisfacer las necesidades de los desarrolladores.

¿Puedo exportar el modelo y ejecutarlo por mi cuenta?

Sí, puede implementar el LLM en cualquier servicio en la nube o en un entorno local. Esto incluye configurar la inferencia escalada para ejecutar el LLM en su propia infraestructura. Tiene la opción de exportar los pesos desde la plataforma Lamini y alojar el LLM usted mismo.

¿Cuánto cuesta usar Lamini para construir y utilizar mi modelo?

Lamini ofrece un nivel gratuito para entrenar pequeños LLMs. Para clientes empresariales, consulte nuestra página de contacto para obtener información sobre precios. Los clientes empresariales tienen la ventaja de descargar los pesos del modelo y no tienen limitaciones en cuanto al tamaño y tipo de modelo, con control sobre el rendimiento y la latencia.

Lamini: Lamini es una plataforma de IA que agiliza el desarrollo de software empresarial con IA generativa.

Name: Lamini
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Lamini

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Lamini es una plataforma de IA que agiliza el desarrollo de software empresarial con IA generativa.

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May 13 2023

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¿Qué es Lamini?

Lamini es una plataforma LLM impulsada por IA para el desarrollo de software empresarial. Permite a los desarrolladores automatizar flujos de trabajo, optimizar el proceso de desarrollo de software y aumentar la productividad utilizando IA generativa y aprendizaje automático.

¿Cómo usar Lamini?

Para utilizar Lamini, los desarrolladores pueden seguir estos pasos: 1. Regístrese en una cuenta de Lamini. 2. Conecte su almacén de datos empresariales a la plataforma Lamini. 3. Utilice la potente biblioteca de Python de Lamini, las API REST o las interfaces de usuario para entrenar, evaluar e implementar modelos personalizados y privados. 4. Aproveche las capacidades de IA de Lamini para automatizar flujos de trabajo y optimizar procesos de desarrollo de software. 5. Mantenga el control total de la privacidad y seguridad de sus datos implementando modelos personalizados de forma privada en su instalación o en su VPC.

Características principales de Lamini

IA generativa y aprendizaje automático

Automatización de flujos de trabajo

Optimización del proceso de desarrollo de software

Aumento de la productividad

Modelos privados y personalizados

Privacidad completa de datos y seguridad

Casos de uso de Lamini

Desarrollo de software empresarial

Automatización de flujos de trabajo

Optimización del proceso de desarrollo de software

Aumento de la productividad en el desarrollo de software

Entrenamiento y despliegue de modelos personalizados

Privacidad y seguridad de datos en la implementación de modelos

FAQ de Lamini

¿Qué diferencia a Lamini de usar las API de un solo proveedor tal como vienen?
¿Qué hace la plataforma LLM?
¿Qué LLMs utiliza la plataforma LLM internamente?
¿Puedo exportar el modelo y ejecutarlo por mi cuenta?
¿Cuánto cuesta usar Lamini para construir y utilizar mi modelo?

Lamini Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.

Más contacto, visite la página de contacto(https://www.lamini.ai/contact)
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Lamini Nombre de la empresa: PowerML Inc., DBA Lamini .
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[ML News] Geoff Hinton leaves Google | Google has NO MOAT | OpenAI down half a billion

#google #openai #mlnews Updates from the world of Machine Learning and AI Great AI memes here: https://twitter.com/untitled01ipynb OUTLINE: 0:00 - Google I/O 2023: Generative AI in everything 0:20 - Anthropic announces 100k tokens context 0:35 - Intro 1:20 - Geoff Hinton leaves Google 7:00 - Google memo leaked: we have no moat 11:30 - OpenAI loses 540M 12:30 - Google AI: Product first 15:50 - Ilya Sutskever on safety vs competition 18:00 - AI works cannot be copyrighted 19:40 - OpenAI tries to trademark GPT 20:30 - StarCoder: accessible code model 21:40 - RedPyjama & OpenLlama 22:55 - Mosaic 7B model 23:50 - YoloNAS 24:10 - Mojo programming language 25:30 - Random helpful things 37:40 - DeepMind soccer robots References: https://twitter.com/weirddalle/status/1649908805788893185 https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html https://www.technologyreview.com/2023/05/01/1072478/deep-learning-pioneer-geoffrey-hinton-quits-google/ https://archive.ph/TrPoH https://twitter.com/DanHendrycks/status/1654560913939374080 https://twitter.com/ylecun/status/1654930029569101824 https://twitter.com/home https://twitter.com/ylecun/status/1654931495419621376 https://twitter.com/pkedrosky/status/1653955254181068801 https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither https://twitter.com/untitled01ipynb/media https://www.theinformation.com/articles/openais-losses-doubled-to-540-million-as-it-developed-chatgpt https://archive.ph/bKsdM https://www.washingtonpost.com/technology/2023/05/04/google-ai-stop-sharing-research/ https://twitter.com/giffmana/status/1654962145707130880 https://twitter.com/Ken_Goldberg/status/1651309843804987393 https://tsdr.uspto.gov/documentviewer?caseId=sn97733259&docId=PTD20230418160641&s=09#docIndex=1&page=1 https://twitter.com/osanseviero/status/1654230764513370112 https://huggingface.co/bigcode/starcoder https://huggingface.co/spaces/bigcode/bigcode-model-license-agreement https://twitter.com/hardmaru/status/1654649036333514753 https://www.together.xyz/blog/redpajama-models-v1 https://huggingface.co/togethercomputer/RedPajama-INCITE-Base-3B-v1 https://github.com/openlm-research/open_llama https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md https://www.modular.com/mojo https://www.aicrowd.com/challenges/hackaprompt-2023 https://learnprompting.org/ https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-enables-trustworthy-safe-and-secure-large-language-model-conversational-systems/?ncid=prsy-552511 https://blogs.nvidia.com/blog/2023/04/25/ai-chatbot-guardrails-nemo/ https://lmql.ai/#distribution https://github.com/gventuri/pandas-ai?utm_source=pocket_reader https://lamini.ai/blog/introducing-lamini https://github.com/deep-floyd/IF https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF https://twitter.com/FaramaFound/status/1650952295901720576 https://txt.cohere.com/embedding-archives-wikipedia/?hsa_acc=509563538&hsa_ad=242008083&hsa_cam=626636963&hsa_grp=205646033&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3&hss_channel=lcp-24024765 https://arxiv.org/abs/2304.12210 https://github.com/h2oai/h2ogpt https://huggingface.co/h2oai/h2ogpt-oasst1-512-20b https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio https://ai.facebook.com/blog/ai-dataset-animating-kids-drawings/ https://www.camel-ai.org/ https://github.com/lightaime/camel?utm_source=pocket_reader https://huggingface.co/Writer/camel-5b-hf https://laion.ai/blog/paella/ https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-large-language-models https://pickapic.io/ https://github.com/yuvalkirstain/heroku_app https://huggingface.co/datasets/yuvalkirstain/PickaPic https://future.snorkel.ai/poster-contest/ https://twitter.com/d_feldman/status/1649466422018318338/photo/4 https://twitter.com/DeepMind/status/1651897358894919680 https://arxiv.org/abs/2304.13653 https://twitter.com/SmokeAwayyy/status/1652712832738422784 Links: Homepage: https://ykilcher.com Merch: https://ykilcher.com/merch YouTube: https://www.youtube.com/c/yannickilcher Twitter: https://twitter.com/ykilcher Discord: https://ykilcher.com/discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ykilcher If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannickilcher Patreon: https://www.patreon.com/yannickilcher Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Yannic Kilcher

May 12 2023

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https://www.youtube.com/watch?v=cjs7QKJNVYM

17:50

Sharon Zhou, Lamini.ai | Databricks Data + AI Summit 2023

Sharon Zhou, CEO & Co-Founder, Lamini.ai, discusses how her company is working to accelerate business transformation through the use of AI and ML with theCUBE host John Furrier at Databricks Data + AI Summit 2023 in San Francisco, CA.

SiliconANGLE theCUBE

Jun 29 2023

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121

https://www.youtube.com/watch?v=NAPZhZAQzk0

14:05

MoME Reduces LLM Hallucinations by 10X!

More on the announcement: https://www.lamini.ai/blog/lamini-memory-tuning Check out our upcoming live trainings to learn more about building with LLMs: https://maven.com/dair-ai/prompt-engineering-llms #ai #machinelearning #engineering #coding

Elvis Saravia

Jun 14 2024

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363

https://www.youtube.com/watch?v=Bs36gxpKcqk

Un total de 19 datos de redes sociales deben desbloquearse para su visualización

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