Em que o Lamini é diferente do uso de APIs de um único provedor prontas para uso?

Existem três razões principais: 1. Privacidade de dados: O Lamini permite que você utilize seus próprios dados privados em um ambiente seguro. 2. Propriedade e Flexibilidade: Com o Lamini, você pode ser o proprietário dos LLMs que treina e trocar facilmente modelos à medida que novos se tornam disponíveis. Isso permite que você construa experiência e infraestrutura de IA internamente enquanto obtém um grande impulso. 3. Controle (custo, latência, throughput): O Lamini oferece mais controle sobre o custo e a latência do modelo. Você pode personalizar esses parâmetros de acordo com as necessidades da sua equipe de engenharia.

O que a plataforma LLM faz?

A plataforma LLM executa e otimiza LLMs. Ela incorpora as últimas tecnologias e pesquisas, incluindo ajuste fino, RLHF, treinamento com recuperação aumentada, aumento de dados e otimização de GPU. Ela alavanca modelos como GPT-3 e ChatGPT para que os LLMs funcionem no seu melhor.

Quais LLMs a plataforma LLM utiliza internamente?

A plataforma LLM se baseia na última geração de modelos, incluindo qualquer LLM em HuggingFace e modelos da OpenAI. A escolha dos modelos depende dos casos de uso e restrições de dados específicos de cada cliente. Ela garante que os melhores modelos sejam usados para atender às necessidades dos desenvolvedores.

Posso exportar o modelo e executá-lo por conta própria?

Sim, você pode implantar o LLM em qualquer serviço em nuvem ou ambiente local. Isso inclui a configuração de inferência escalonada para executar o LLM na sua própria infraestrutura. Você tem a opção de exportar os pesos da plataforma do Lamini e hospedar o LLM por conta própria.

Quanto custa usar o Lamini para construir e usar meu modelo?

O Lamini oferece um nível gratuito para treinamento de LLMs pequenos. Para clientes corporativos, consulte nossa página de contato para obter informações sobre preços. Os clientes corporativos têm a vantagem de baixar os pesos do modelo e não têm limitações quanto ao tamanho e tipo do modelo, com controle sobre o throughput e a latência.

Lamini: Lamini é uma plataforma de IA que otimiza o desenvolvimento de software empresarial com IA generativa.

Name: Lamini
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Author: toolify

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Lamini

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Introdução:

Lamini é uma plataforma de IA que otimiza o desenvolvimento de software empresarial com IA generativa.

Adicionado em:

May 13 2023

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Lamini Informações do produto

O que é Lamini?

Lamini é uma plataforma LLM alimentada por IA para desenvolvimento de software empresarial. Permite aos desenvolvedores automatizar fluxos de trabalho, otimizar o processo de desenvolvimento de software e aumentar a produtividade usando IA generativa e aprendizado de máquina.

Como usar Lamini?

Para usar o Lamini, os desenvolvedores podem seguir estas etapas: 1. Criar uma conta no Lamini. 2. Conectar seu data warehouse empresarial à plataforma do Lamini. 3. Usar a poderosa biblioteca Python do Lamini, REST APIs ou interfaces de usuário para treinar, avaliar e implantar modelos personalizados e privados. 4. Aproveitar as capacidades de IA do Lamini para automatizar fluxos de trabalho e otimizar processos de desenvolvimento de software. 5. Manter controle completo sobre a privacidade e segurança dos seus dados, implantando modelos personalizados privadamente no local ou na sua VPC.

Principais recursos da Lamini

IA generativa e aprendizado de máquina

Automação de fluxos de trabalho

Processo de desenvolvimento de software otimizado

Aumento da produtividade

Modelos personalizados e privados

Completa privacidade e segurança de dados

Casos de uso da Lamini

Desenvolvimento de software empresarial

Automação de fluxos de trabalho

Otimização do processo de desenvolvimento de software

Aumento da produtividade no desenvolvimento de software

Treinamento e implantação de modelos personalizados

Privacidade e segurança de dados na implantação de modelos

Perguntas frequentes de Lamini

Em que o Lamini é diferente do uso de APIs de um único provedor prontas para uso?
O que a plataforma LLM faz?
Quais LLMs a plataforma LLM utiliza internamente?
Posso exportar o modelo e executá-lo por conta própria?
Quanto custa usar o Lamini para construir e usar meu modelo?

Lamini E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.

Mais contato, visite a página de contato(https://www.lamini.ai/contact)
Lamini Empresa

Lamini Nome da empresa: PowerML Inc., DBA Lamini .
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Preço de Lamini

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Análise de Lamini

Lamini Análise de tráfego do site

Tráfego mais recente do website

Visitas mensais

19.1K

Duração média da visita

00:00:29

Páginas por visita

2.16

Taxa de salto

55.51%

Feb 2023 - Feb 2025 Todo o tráfego do website

Tráfego geográfico

Top 5 Regiões

United States

57.83%

India

20.20%

Rwanda

7.03%

Canada

3.45%

Brazil

2.07%

Feb 2023 - Feb 2025 Apenas dispositivos de secretária

Fontes de tráfego do website

Direto

43.48%

Pesquisa orgânica

41.83%

Pesquisa paga

7.02%

Social

6.92%

Display Ads

0.68%

E-mail

0.07%

Feb 2023 - Feb 2025 Apenas dispositivos globais de secretária

Principais palavras-chave

Palavra-chave

Tráfego

Custo por clique

lamini

11.8K

$ 3.39

lamini ai

$ 4.61

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39:07

[ML News] Geoff Hinton leaves Google | Google has NO MOAT | OpenAI down half a billion

#google #openai #mlnews Updates from the world of Machine Learning and AI Great AI memes here: https://twitter.com/untitled01ipynb OUTLINE: 0:00 - Google I/O 2023: Generative AI in everything 0:20 - Anthropic announces 100k tokens context 0:35 - Intro 1:20 - Geoff Hinton leaves Google 7:00 - Google memo leaked: we have no moat 11:30 - OpenAI loses 540M 12:30 - Google AI: Product first 15:50 - Ilya Sutskever on safety vs competition 18:00 - AI works cannot be copyrighted 19:40 - OpenAI tries to trademark GPT 20:30 - StarCoder: accessible code model 21:40 - RedPyjama & OpenLlama 22:55 - Mosaic 7B model 23:50 - YoloNAS 24:10 - Mojo programming language 25:30 - Random helpful things 37:40 - DeepMind soccer robots References: https://twitter.com/weirddalle/status/1649908805788893185 https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html https://www.technologyreview.com/2023/05/01/1072478/deep-learning-pioneer-geoffrey-hinton-quits-google/ https://archive.ph/TrPoH https://twitter.com/DanHendrycks/status/1654560913939374080 https://twitter.com/ylecun/status/1654930029569101824 https://twitter.com/home https://twitter.com/ylecun/status/1654931495419621376 https://twitter.com/pkedrosky/status/1653955254181068801 https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither https://twitter.com/untitled01ipynb/media https://www.theinformation.com/articles/openais-losses-doubled-to-540-million-as-it-developed-chatgpt https://archive.ph/bKsdM https://www.washingtonpost.com/technology/2023/05/04/google-ai-stop-sharing-research/ https://twitter.com/giffmana/status/1654962145707130880 https://twitter.com/Ken_Goldberg/status/1651309843804987393 https://tsdr.uspto.gov/documentviewer?caseId=sn97733259&docId=PTD20230418160641&s=09#docIndex=1&page=1 https://twitter.com/osanseviero/status/1654230764513370112 https://huggingface.co/bigcode/starcoder https://huggingface.co/spaces/bigcode/bigcode-model-license-agreement https://twitter.com/hardmaru/status/1654649036333514753 https://www.together.xyz/blog/redpajama-models-v1 https://huggingface.co/togethercomputer/RedPajama-INCITE-Base-3B-v1 https://github.com/openlm-research/open_llama https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md https://www.modular.com/mojo https://www.aicrowd.com/challenges/hackaprompt-2023 https://learnprompting.org/ https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-enables-trustworthy-safe-and-secure-large-language-model-conversational-systems/?ncid=prsy-552511 https://blogs.nvidia.com/blog/2023/04/25/ai-chatbot-guardrails-nemo/ https://lmql.ai/#distribution https://github.com/gventuri/pandas-ai?utm_source=pocket_reader https://lamini.ai/blog/introducing-lamini https://github.com/deep-floyd/IF https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF https://twitter.com/FaramaFound/status/1650952295901720576 https://txt.cohere.com/embedding-archives-wikipedia/?hsa_acc=509563538&hsa_ad=242008083&hsa_cam=626636963&hsa_grp=205646033&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3&hss_channel=lcp-24024765 https://arxiv.org/abs/2304.12210 https://github.com/h2oai/h2ogpt https://huggingface.co/h2oai/h2ogpt-oasst1-512-20b https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio https://ai.facebook.com/blog/ai-dataset-animating-kids-drawings/ https://www.camel-ai.org/ https://github.com/lightaime/camel?utm_source=pocket_reader https://huggingface.co/Writer/camel-5b-hf https://laion.ai/blog/paella/ https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-large-language-models https://pickapic.io/ https://github.com/yuvalkirstain/heroku_app https://huggingface.co/datasets/yuvalkirstain/PickaPic https://future.snorkel.ai/poster-contest/ https://twitter.com/d_feldman/status/1649466422018318338/photo/4 https://twitter.com/DeepMind/status/1651897358894919680 https://arxiv.org/abs/2304.13653 https://twitter.com/SmokeAwayyy/status/1652712832738422784 Links: Homepage: https://ykilcher.com Merch: https://ykilcher.com/merch YouTube: https://www.youtube.com/c/yannickilcher Twitter: https://twitter.com/ykilcher Discord: https://ykilcher.com/discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ykilcher If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannickilcher Patreon: https://www.patreon.com/yannickilcher Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Yannic Kilcher

May 12 2023

46.5K

259

2.3K

https://www.youtube.com/watch?v=cjs7QKJNVYM

17:50

Sharon Zhou, Lamini.ai | Databricks Data + AI Summit 2023

Sharon Zhou, CEO & Co-Founder, Lamini.ai, discusses how her company is working to accelerate business transformation through the use of AI and ML with theCUBE host John Furrier at Databricks Data + AI Summit 2023 in San Francisco, CA.

SiliconANGLE theCUBE

Jun 29 2023

13.2K

121

https://www.youtube.com/watch?v=NAPZhZAQzk0

14:05

MoME Reduces LLM Hallucinations by 10X!

More on the announcement: https://www.lamini.ai/blog/lamini-memory-tuning Check out our upcoming live trainings to learn more about building with LLMs: https://maven.com/dair-ai/prompt-engineering-llms #ai #machinelearning #engineering #coding

Elvis Saravia

Jun 14 2024

9.7K

363

https://www.youtube.com/watch?v=Bs36gxpKcqk

Um total de 19 dados de mídia social precisam ser desbloqueados para visualização

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