Génération de code dans 56 langages
Refactoring de code en utilisant l'IA
Génération de documentation
Création de tests unitaires
Automatisation des parties fastidieuses du développement de logiciels
Génération de code puissant basée sur l'IA
Interface intuitive et facile à utiliser
Best 8 Unit Testing Tools in 2024
DeepUnitAI, Supertest, Sapient.ai, Réfraction, Codejet.ai, Eval - Votre Codepilot IA, DropbotAI, TestGenAI are the best paid / free Unit Testing tools.
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Fournisseur de données Web pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.
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Sapient.ai génère automatiquement des tests unitaires, aidant les développeurs à se concentrer sur de nouvelles fonctionnalités.
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Réfraction est un outil de génération de code alimenté par l'IA pour les développeurs.
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Codejet.ai est un outil qui convertit les maquettes en code prêt à la production, aidant les développeurs à coder 50% plus rapidement.
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Le Codepilot IA, Eval, aide les développeurs à écrire du code plus rapidement et à améliorer leur efficacité grâce à la programmation en binôme pilotée par l'IA.
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Générer rapidement des tests unitaires automatisés pour le code PHP à l'aide de l'outil alimenté par l'IA de TestGenAI.
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What is Unit Testing?
Les tests unitaires sont une méthode de test logiciel qui se concentre sur le test des unités individuelles ou des composants d'une application logicielle. C'est une partie cruciale du processus de développement logiciel, car elle aide à garantir la correction, la fiabilité et la maintenabilité de la base de code. Les tests unitaires sont généralement automatisés et écrits par les développeurs pour vérifier que chaque unité du logiciel fonctionne comme prévu, même lorsque des modifications sont apportées au code.
Quels sont les meilleurs 8 outils d'IA pour Unit Testing ?
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Réfraction | Pour utiliser Réfraction, il suffit de coller un bloc de code dans l'outil, de choisir votre langage ou framework, et de cliquer sur 'Générer' pour voir la magie opérer. Vous pouvez générer du code dans 56 langages différents, tels que Java, Python, JavaScript, C++, et plus encore. | ||
DropbotAI | Test de produit alimenté par l'IA | 1. Saisissez une brève description de votre produit. 2. Générez des résultats et examinez-les jusqu'à ce que vous ayez la stratégie de marque et de marketing parfaite. 3. Commencez à tester votre plan marketing créé par l'IA. | |
Codejet.ai | Transformation ultra-rapide de la maquette en code | Pour utiliser Codejet.ai, suivez ces étapes : 1. Concevez dans Figma : - Créez ou adaptez une maquette en utilisant les composants Codejet dans Figma. - Assurez-vous d'utiliser le plugin Codejet Assistant pour une conversion appropriée. 2. Exportez vers Codejet : - Copiez le lien de l'écran spécifique dans Figma que vous souhaitez convertir. - Collez le lien dans Codejet et spécifiez l'option d'exportation souhaitée (React.js ou HTML). - Téléchargez le code généré. 3. Téléchargez et exécutez le code : - Si vous exportez du code React.js, vous pouvez utiliser le modèle de départ de Codejet ou l'intégrer à votre propre projet. - Si vous exportez du code HTML, il suffit d'ouvrir le fichier index.html. Profitez du flux de travail de conception vers code rationalisé avec Codejet.ai ! | |
Sapient.ai | Les fonctionnalités principales de Sapient.ai incluent : 1. Pilote automatique pour les tests unitaires : Sapient analyse votre code et génère automatiquement des tests unitaires précis. 2. Maximisation de la couverture de test : Sapient comprend chaque point de sortie de vos méthodes pour maximiser la couverture de test. 3. Tests à grande vitesse : Sapient génère rapidement des tests unitaires pour votre base de code. 4. Système d'avertissement précoce : Sapient signale les zones qui peuvent nécessiter une refonte pour une maintenabilité optimale. | Pour utiliser Sapient.ai, suivez ces étapes : 1. Rejoignez le webinaire Sapient AI Tech Stack le 6 septembre à 9h30 PT. 2. Explorez les cas d'utilisation et les solutions proposées sur le site web. 3. Regardez la vidéo de démonstration pour comprendre comment Sapient.ai fonctionne. 4. Vérifiez si votre langage de programmation est pris en charge (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby). 5. Inscrivez-vous pour une démonstration de SapientAI afin de découvrir l'avenir des tests unitaires. | |
Supertest | Génération de tests unitaires alimentée par l'IA |
1 19 €/mois 75 tests par mois. Extension VS Code. Historique des tests illimité.
| 1. Installez l'extension Supertest pour VS Code. 2. Collez votre composant React dans l'éditeur. 3. Cliquez sur 'générer' pour générer un test unitaire. |
Eval - Votre Codepilot IA | Programmation en binôme IA | Pour utiliser Eval, inscrivez-vous ou connectez-vous si vous êtes déjà membre. Une fois connecté, vous pouvez accéder aux fonctionnalités suivantes : 1. Codepilot : Programmation en binôme IA - Collaborez avec Eval pour obtenir des suggestions et des conseils en temps réel lors de l'écriture du code. 2. Rédacteur de tests unitaires IA - Automatisez la génération de tests unitaires pour votre code. 3. Documentation de code IA - Générez automatiquement de la documentation de code pour améliorer la lisibilité et la compréhension. 4. Explications et analyses de code - Recevez des explications détaillées et des analyses de votre code pour identifier les problèmes potentiels ou les optimisations. L'intégration avec votre IDE préféré est prise en charge, et Eval s'adapte à différents langages de programmation. | |
TestGenAI | TestGenAI offre les fonctionnalités principales suivantes: 1. Génération de test alimentée par l'IA: utilise des algorithmes d'IA et AST pour générer des tests unitaires PHP. 2. Génération rapide de tests: génère des tests en quelques secondes d'un simple clic. 3. Contexte du projet: génère des tests en tenant compte du contexte du projet plutôt que de formes isolées. 4. Historique des tests générés: fournit un historique des tests générés précédemment pour référence facile. | Pour utiliser TestGenAI, vous devez vous inscrire sur le site. Une fois inscrit, vous pouvez fournir votre code de classe et de méthode à TestGenAI. L'outil analyse votre code à l'aide de techniques d'IA et d'AST pour générer des tests unitaires PHP. Vous pouvez ensuite examiner et utiliser ces tests générés pour assurer la fonctionnalité et la fiabilité de votre code. TestGenAI fournit également un historique des tests générés pour référence et utilisation ultérieure. | |
DeepUnitAI | En utilisant des modèles d'apprentissage des langues de pointe (LLM), nous générons de manière autonome des tests unitaires adaptés à des modules logiciels spécifiques. Ces tests font l'objet d'une vérification rigoureuse après leur création pour garantir leur exhaustivité et leur précision. Vous disposerez de tests unitaires fiables et prêts à l'emploi. |
Basic 180 $/an Aucune inscription requise
| Exécutez simplement la commande npm pour générer des tests, pour plus d'informations sur l'exécution de la commande, consultez notre documentation. |
Nouveaux sites web d'IA pour Unit Testing
Transformez n'importe quel produit en un produit gagnant grâce à l'IA.
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IA qui écrit des tests unitaires vérifiés.
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Automatisez la génération de tests unitaires React en quelques secondes.
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Tests et assurance qualité de l'IA
Caractéristiques principales de Unit Testing
Isolation
Les tests unitaires se concentrent sur le test des unités individuelles ou des composants en les isolant du reste du système.
Automatisation
Les tests unitaires sont généralement automatisés, permettant une exécution rapide et fréquente.
Détection précoce des bugs
Les tests unitaires aident à détecter les bugs et les problèmes tôt dans le processus de développement.
Couverture du code
Les tests unitaires visent à obtenir une couverture de code élevée, en s'assurant que la majeure partie de la base de code est testée.
Que peut faire Unit Testing ?
Dans un pipeline d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD), les tests unitaires sont automatiquement exécutés chaque fois que des modifications sont poussées dans le référentiel, garantissant que la base de code reste stable.
Lors de la refonte du code hérité, les développeurs utilisent des tests unitaires pour garantir que la fonctionnalité reste la même après le processus de refactoring.
Unit Testing Review
Les évaluations des utilisateurs sur les tests unitaires sont généralement positives, les développeurs louant leur capacité à améliorer la qualité du code, à détecter les bugs tôt et à accroître la confiance dans l'apport de modifications. Certains développeurs trouvent la rédaction et la maintenance des tests unitaires chronophages, mais la plupart conviennent que les avantages compensent les efforts. Le principal défi consiste à garantir que les tests sont bien conçus, entretenus et offrent une bonne couverture de la base de code.
Qui peut utiliser Unit Testing ?
Un développeur écrit un test unitaire pour une fonction de connexion afin de garantir qu'elle valide correctement les informations d'identification de l'utilisateur et gère divers scénarios, tels que des entrées non valides ou des comptes verrouillés.
Avant de valider des modifications dans un système de contrôle de version, un développeur exécute les tests unitaires pour détecter toute régression ou effet secondaire non intentionnel.
Comment fonctionne Unit Testing ?
Pour implémenter les tests unitaires, suivez ces étapes: 1. Identifier les unités ou composants à tester. 2. Rédiger des cas de test pour chaque unité, couvrant divers scénarios et cas limites. 3. Utiliser un framework de tests unitaires (par exemple, JUnit pour Java, pytest pour Python) pour automatiser les tests. 4. Exécuter les tests fréquemment, surtout après avoir apporté des modifications à la base de code. 5. Analyser les résultats des tests et corriger tout échec ou problème découvert lors des tests. 6. Maintenir et mettre à jour les tests unitaires au fur et à mesure de l'évolution de la base de code.
Avantages de Unit Testing
Meilleure qualité et fiabilité du code
Détection et résolution plus rapides des bugs
Confiance accrue des développeurs dans l'apport de modifications
Meilleure maintenabilité du code et réfactorisation
Documentation du comportement attendu à travers des cas de test
FAQ sur Unit Testing
- Quelle est la différence entre les tests unitaires et les tests d'intégration?
- Pour quelle couverture de code les tests unitaires devraient-ils viser?
- Les tests unitaires doivent-ils être écrits avant ou après le code?
- À quelle fréquence les tests unitaires doivent-ils être exécutés?
- Que faire lorsqu'un test unitaire échoue?
- Les tests unitaires peuvent-ils complètement remplacer les tests manuels?
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