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Beste 8 Unit Testing Tools in 2024

DeepUnitAI, Supertest, Sapient.ai, Brechung, Codejet.ai, Eval - Ihr AI Codepilot, DropbotAI, TestGenAI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Unit Testing Tools.
DeepUnitAI
--
1
KI, die verifizierte Unit-Tests schreibt.
Supertest
--
81.78%
1
Automatisiere die Generierung von React-Einheitstests in Sekundenschnelle.
Juicychat AI
1.0M
31.98%
43
Scharfe NSFW-Charakter-AI-Chat-Plattform
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Sapient.ai
13.8K
67.38%
3
Sapient.ai generiert automatisch Unittests und hilft Entwicklern, sich auf neue Funktionen zu konzentrieren.
Brechung
6.6K
24.32%
4
Brechung ist ein KI-gesteuertes Code-Generierungstool für Entwickler.
Codejet.ai
--
25.67%
4
Codejet.ai ist ein Werkzeug, das Designs in produktionstauglichen Code umwandelt und Entwicklern hilft, 50% schneller zu kodieren.
Eval - Ihr AI Codepilot
--
4
Der AI Codepilot Eval hilft Entwicklern, Code schneller zu schreiben und die Effizienz durch KI-gesteuertes Pair Programming zu verbessern.
DropbotAI
10.0K
23.54%
2
Verwandeln Sie jedes Produkt mit KI in ein Gewinnerprodukt.
TestGenAI
--
2
Generieren Sie schnell automatisierte Einheitstests für PHP-Code mit dem KI-gesteuerten Tool von TestGenAI.
CraveU AI
97.3K
74.38%
14
Premiere NSFW AI Chatbot Plattform mit uneingeschränkter interaktiver Erfahrung
AD
Wonderchat
58.0K
24.68%
61
Erstellen Sie einen individuellen Chatbot mit Wonderchat, steigern Sie die Reaktionsgeschwindigkeit des Kundendienstes um 100% und reduzieren Sie die Arbeitsbelastung.
AD
End

Was ist Unit Testing?

Unit Testing ist eine Software-Testmethode, die sich auf das Testen einzelner Einheiten oder Komponenten einer Softwareanwendung konzentriert. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Softwareentwicklungsprozesses, da es die Korrektheit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der Codebasis gewährleistet. Unit Tests sind in der Regel automatisiert und werden von Entwicklern geschrieben, um zu überprüfen, ob jede Einheit der Software wie beabsichtigt funktioniert, auch wenn Änderungen am Code vorgenommen werden.

Welches sind die besten 8 KI-Tools für Unit Testing ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

Sapient.ai

Zu den Kernfunktionen von Sapient.ai gehören: 1. Autopilot für Unittests: Sapient analysiert Ihren Code und generiert präzise Unittests mit KI. 2. Maximierung der Testabdeckung: Sapient erfasst jeden Ausgangspunkt Ihrer Methoden, um die Testabdeckung zu maximieren. 3. Schnelltests: Sapient generiert schnell Unittests für Ihren Codebase. 4. Frühwarnsystem: Sapient kennzeichnet Bereiche, die möglicherweise eine Refaktorierung für optimale Wartbarkeit erfordern.

Um Sapient.ai zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Nehmen Sie am Sapient AI Tech Stack Webinar am 6. September um 9:30 Uhr PT teil. 2. Erkunden Sie die Anwendungsfälle und Lösungen auf der Website. 3. Sehen Sie sich das Demo-Video an, um zu verstehen, wie Sapient.ai funktioniert. 4. Überprüfen Sie, ob Ihre Programmiersprache unterstützt wird (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby). 5. Melden Sie sich für eine Demo von SapientAI an, um die Zukunft des Unittestings zu erleben.

DropbotAI

KI-unterstützte Produkttests
Intelligenter und schneller Test
Über 20 Ausgaben zur Auswahl
Erstellen Sie Texte und Winkel in Sekundenschnelle
Einfach zu bedienende Rechner für die Einheitenökonomie und das Werbebudget

1. Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihres Produkts ein. 2. Generieren Sie Ausgaben und überprüfen Sie diese, bis Sie die perfekte Marken- und Marketingstrategie haben. 3. Beginnen Sie mit dem Testen Ihres mit KI erstellten Marketingplans.

Brechung

Code-Generierung in 56 Sprachen
Code-Umschichtung mittels KI
Generieren von Dokumentation
Erstellen von Unit-Tests
Automatisierung lästiger Teile der Softwareentwicklung
Leistungsstarke KI-basierte Code-Generierung
Einfache und intuitive Benutzeroberfläche

Um Brechung zu verwenden, fügen Sie einfach einen Codeblock in das Tool ein, wählen Sie Ihre Sprache oder Ihr Framework aus und klicken Sie auf 'Generieren', um die Magie zu erleben. Sie können Code in 56 verschiedenen Sprachen generieren, wie z.B. Java, Python, JavaScript, C++ und mehr.

Codejet.ai

Schnelle Design-zu-Code-Transformation
Umwandlung von Figma-Designs in sauberen und offenen TypeScript- oder HTML-Code
Responsive Design zur Sicherstellung der Kompatibilität auf allen Geräten
Strukturierter und getesteter Code mit ordentlicher Organisation von Komponenten und Elementen
Einfache Anpassung mit grundlegenden Komponenten und Autolayout
Sauberer, Open-Source-Code ohne Abhängigkeiten von externen Bibliotheken
Unterstützung für React- und HTML-Exporte (mit Plänen zur Erweiterung auf andere Programmiersprachen)
KI-Modell in Entwicklung zur automatischen Identifizierung interaktiver Komponenten
Teams, Workspaces und Projekte zur Zusammenarbeit und Verbesserung des Codes
Codejet No-Code-Umgebung für fokussierte Entwicklungsprozesse
Text2design Converter-Tool zur Übersetzung von menschlicher Sprache in Designs

Um Codejet.ai zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Designen Sie in Figma: - Erstellen oder passen Sie ein Design mit Codejet-Komponenten in Figma an. - Stellen Sie sicher, dass Sie das Codejet Assistant Figma-Plugin zur korrekten Umwandlung verwenden. 2. Exportieren Sie nach Codejet: - Kopieren Sie den Link des spezifischen Bildschirms in Figma, den Sie umwandeln möchten. - Fügen Sie den Link in Codejet ein und geben Sie die gewünschte Exportoption an (React.js oder HTML). - Laden Sie den generierten Code herunter. 3. Code herunterladen und ausführen: - Wenn Sie React.js-Code exportieren, können Sie das Codejet-Vorlagenprojekt verwenden oder es in Ihr eigenes Projekt integrieren. - Wenn Sie HTML exportieren, öffnen Sie einfach die index.html-Datei. Genießen Sie den optimierten Design-zu-Code-Workflow mit Codejet.ai!

Supertest

KI-gesteuerte Generierung von Einheitstests
VS Code-Integration
Automatisches Hinzufügen von Test-IDs

1 19 $/Monat 75 Tests pro Monat. VS Code-Erweiterung. Unbegrenzter Testverlauf
2 29 $/Monat 150 Tests pro Monat. VS Code-Erweiterung. Unbegrenzter Testverlauf

1. Installiere die Supertest VS Code-Erweiterung. 2. Füge deine React-Komponente in den Editor ein. 3. Klicke auf 'generieren', um einen Einheitstest zu generieren.

TestGenAI

TestGenAI bietet folgende Kernfunktionen: 1. KI-gesteuerte Testgenerierung: Nutzt KI-Algorithmen und AST zur Generierung von PHP-Einheitstests. 2. Schnelle Testgenerierung: Generiert Tests in Sekundenschnelle mit nur einem Klick. 3. Projektumfeld: Generiert Tests mit Berücksichtigung des Projektumfelds anstatt isolierter Formen. 4. Historie der generierten Tests: Bietet eine Aufzeichnung zuvor generierter Tests zur einfachen Referenz.

Um TestGenAI zu nutzen, müssen Sie ein Konto auf der Website registrieren. Nach der Registrierung können Sie TestGenAI Ihren Klassen- und Methodencode zur Verfügung stellen. Das Tool analysiert Ihren Code mithilfe von KI- und AST-Techniken, um PHP-Einheitstests zu generieren. Sie können diese generierten Tests überprüfen und verwenden, um die Funktionalität und Zuverlässigkeit Ihres Codes sicherzustellen. TestGenAI bietet auch eine Historie der generierten Tests zur Referenz und weiteren Nutzung.

Eval - Ihr AI Codepilot

AI Pair Programming
AI Unit Test Writer
AI Code Documentation
Code-Erklärungen & Analysen

Um Eval nutzen zu können, erstellen Sie ein Konto oder melden Sie sich an, wenn Sie bereits Mitglied sind. Nach dem Login haben Sie Zugriff auf folgende Funktionen: 1. Codepilot: AI Pair Programming - Arbeiten Sie mit Eval zusammen, um Echtzeitvorschläge und Unterstützung beim Schreiben von Code zu erhalten. 2. AI Unit Test Writer - Automatisieren Sie die Erstellung von Unit Tests für Ihren Code. 3. AI Code Documentation - Generieren Sie automatisch Code-Dokumentation, um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu verbessern. 4. Code-Erklärungen & Analysen - Erhalten Sie detaillierte Erklärungen und Analysen Ihres Codes, um potenzielle Probleme oder Optimierungen zu identifizieren. Die Integration mit der bevorzugten Entwicklungsumgebung wird unterstützt und Eval passt sich verschiedenen Programmiersprachen an.

DeepUnitAI

Durch die Verwendung hochmoderner Language Learning Models (LLMs) generieren wir autonom Unit-Tests, die auf spezifische Softwaremodule zugeschnitten sind. Diese Tests werden einer rigorosen Nachprüfung unterzogen, um ihre Umfassendheit und Genauigkeit sicherzustellen. Sie erhalten zuverlässige, sofort einsatzbereite Unit-Tests.

Basic 180€/Jahr Keine Anmeldung erforderlich
Pro Kostenlos (6 Monate) GPT-4 Pro-Plan
Business 280€/Jahr Lorem ipsum dolor sit amet
Enterprise 480€/Jahr Lorem ipsum dolor sit amet

Führen Sie einfach den npm-Befehl aus, um Tests zu generieren. Weitere Informationen zur Ausführung des Befehls finden Sie in unserer Dokumentation.

Neueste Unit Testing AI Websites

DropbotAI

Verwandeln Sie jedes Produkt mit KI in ein Gewinnerprodukt.

AI Werbekreativitätsassistent

AI Werbeassistent

AI-Produktbeschreibungs-Generator

AI Anzeigengenerator

AI-Inhaltegenerator

AI-Banner-Generator

Versuchen Sie es

DeepUnitAI

KI, die verifizierte Unit-Tests schreibt.

KI-Entwicklertools

AI-Codegenerator

KI-Test und Qualitätssicherung

AI Code-Assistent

AI-Produktbeschreibungs-Generator

Versuchen Sie es

Supertest

Automatisiere die Generierung von React-Einheitstests in Sekundenschnelle.

AI Code-Assistent

AI-Codegenerator

KI-Entwicklertools

KI-Test und Qualitätssicherung

Versuchen Sie es

Unit Testing Hauptmerkmale

Isolation

Unit Tests konzentrieren sich darauf, einzelne Einheiten oder Komponenten isoliert vom Rest des Systems zu testen.

Automatisierung

Unit Tests sind in der Regel automatisiert, was schnelle und häufige Ausführung ermöglicht.

Früher Bug-Erkennung

Unit Testing hilft dabei, Fehler und Probleme früh im Entwicklungsprozess zu erkennen.

Code-Abdeckung

Unit Tests zielen darauf ab, eine hohe Code-Abdeckung zu erreichen, um sicherzustellen, dass der Großteil der Codebasis getestet wird.

Was kann Unit Testing tun?

In einem Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipeline werden Unit Tests automatisch ausgeführt, wenn Änderungen im Repository vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass die Codebasis stabil bleibt.

Beim Refactoring von Legacy-Code verwenden Entwickler Unit Tests, um sicherzustellen, dass die Funktionalität nach dem Refactoring-Prozess weiterhin gleich bleibt.

Unit Testing Review

Benutzerbewertungen von Unit Testing sind im Allgemeinen positiv, wobei Entwickler seine Fähigkeit loben, die Code-Qualität zu verbessern, Fehler frühzeitig zu erkennen und das Vertrauen bei Änderungen zu erhöhen. Einige Entwickler finden das Schreiben und Pflegen von Unit Tests zeitaufwändig, aber die meisten sind der Meinung, dass die Vorteile den Aufwand überwiegen. Die Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Tests gut gestaltet, gepflegt und die Codebasis gut abgedeckt werden.

Für wen ist Unit Testing geeignet?

Ein Entwickler schreibt einen Unit Test für eine Anmeldefunktion, um sicherzustellen, dass sie Benutzeranmeldeinformationen korrekt validiert und verschiedene Szenarien wie ungültige Eingaben oder gesperrte Konten behandelt.

Bevor Änderungen in ein Versionskontrollsystem eingecheckt werden, führt ein Entwickler die Unit Tests durch, um Regressionen oder unbeabsichtigte Nebenwirkungen zu finden.

Wie funktioniert Unit Testing?

Um Unit Testing zu implementieren, befolgen Sie diese Schritte: 1. Identifizieren Sie die zu testenden Einheiten oder Komponenten. 2. Schreiben Sie Testfälle für jede Einheit, die verschiedene Szenarien und Randfälle abdecken. 3. Verwenden Sie ein Unit Testing Framework (z.B. JUnit für Java, pytest für Python), um die Tests zu automatisieren. 4. Führen Sie die Tests häufig durch, insbesondere nach Änderungen an der Codebasis. 5. Analysieren Sie die Testergebnisse und beheben Sie alle während des Tests entdeckten Fehler oder Probleme. 6. Pflegen und aktualisieren Sie die Unit Tests, während sich die Codebasis weiterentwickelt.

Vorteile von Unit Testing

Verbesserte Code-Qualität und Zuverlässigkeit

Schnellere Fehlererkennung und -behebung

Erhöhtes Entwicklervertrauen bei Änderungen

Bessere Code-Wartbarkeit und -Refaktorisierung

Dokumentation des erwarteten Verhaltens durch Testfälle

FAQ über Unit Testing

Auf wie viel Codeabdeckung sollten Unit Tests abzielen?
Sollten Unit Tests vor oder nach dem Code geschrieben werden?
Wie oft sollten Unit Tests ausgeführt werden?
Was sollte getan werden, wenn ein Unit Test fehlschlägt?
Können Unit Tests manuelle Tests vollständig ersetzen?

Weitere Kategorien

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