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Introduction :
Les embeddings représentent des données dans un espace vectoriel.
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Dec 11 2023
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Embedefy Informations sur le produit

Qu'est-ce que Embedefy ?

Les embeddings représentent des données dans un espace vectoriel, la distance entre les vecteurs indiquant leur relation.

Comment utiliser Embedefy ?

Pour obtenir des embeddings, envoyez vos entrées de texte à l'endpoint de l'API d'embeddings avec un modèle choisi.

Fonctionnalités de base de Embedefy

Embeddings open-source, limites d'utilisation équitables, intégration avec des applications d'IA, infrastructure flexible.

Les cas d'utilisation de Embedefy

#1

Génération améliorée par récupération (RAG), apprentissage fin, recherche sémantique, regroupement, recommandations, détection d'anomalies, classification et plus encore.

FAQ de Embedefy

Votre service est-il vraiment gratuit ?

L'API peut-elle être intégrée à d'autres plateformes ou services ?

Comment exécuter les modèles d'embedding sur mes propres machines ?

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