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Introduction :
Cadre d'imagerie de santé basé sur PyTorch
Ajouté le :
Jul 21 2024
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MONAI Informations sur le produit

Qu'est-ce que MONAI ?

MONAI est un cadre basé sur PyTorch soutenu par la communauté pour l'apprentissage en profondeur dans l'imagerie médicale. Son objectif est d'accélérer l'innovation et la traduction clinique en offrant des outils logiciels robustes pour la recherche et le déploiement en imagerie médicale.

Comment utiliser MONAI ?

Pour utiliser MONAI, commencez par explorer les fonctionnalités Label, Core et Deploy de MONAI. Apprenez à entraîner des modèles d'IA, à créer des applications d'IA et à les déployer dans des environnements cliniques.

Fonctionnalités de base de MONAI

Cadres collaboratifs open-source pour la recherche en imagerie médicale

Capacités spécifiques pour le traitement des images de santé

Assistance à l'IA pour l'annotation intelligente et l'apprentissage des images

Déploiement et packaging des applications d'IA médicales

Accent mis sur la reproductibilité, la facilité d'intégration et la haute qualité

Les cas d'utilisation de MONAI

#1

Accélérer la recherche et la collaboration clinique en imagerie médicale

#2

Entraînement de modèles d'IA pour des tâches d'imagerie médicale

#3

Déploiement d'applications d'IA dans la production clinique

FAQ de MONAI

MONAI convient-il à la recherche en imagerie médicale ?

MONAI peut-il aider au déploiement d'applications d'IA en production clinique ?

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