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MONAI 工具信息
什么是MONAI？
MONAI 是一个受社区支持的基于 PyTorch 的医疗影像深度学习框架。它旨在通过提供强大的软件工具来加速创新和临床转化，用于医学影像研究和部署。
如何使用 MONAI？
要使用 MONAI，请先探索 MONAI 标签、核心和部署功能。学习如何训练 AI 模型、创建 AI 应用程序，并在临床环境中部署它们。
MONAI 的核心功能
医学影像研究的开源协作框架
用于医疗影像处理的特定功能
智能图像标注和学习的 AI 助手
医疗 AI 应用程序的部署和打包
专注于可复现性、易集成和高质量
MONAI 的使用案例
#1
加速医学影像研究和临床协作
#2
为医疗影像任务训练 AI 模型
#3
在临床生产中部署 AI 应用程序
来自 MONAI 的常见问题
MONAI 是否适合医学影像研究？
MONAI 是否可以帮助在临床生产中部署 AI 应用程序？
MONAI 公司信息
更多关于MONAI, 请访问 the about us page(https://monai.io/about.html).
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MONAI Youtube链接: https://www.youtube.com/c/Project-MONAI
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16.75%
11.60%
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6.64%
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使用网站徽章推动社区对 Toolify 启动的支持。它们很容易嵌入到您的主页或页脚。
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Create Infinite Medical Imaging Data with Generative AI
Learn More: https://monai.io/ #MONAI #medicalimaging #medicalAI Generative AI for medical imaging can create infinite synthetic images of the human anatomy. These large, synthetic datasets are used for training generalizable AI models that can learn from evolving patient data while preserving patient privacy. Learn how MONAI, a framework for building and deploying medical AI, and partners like King’s College London, Mount Sinai, and East River Imaging are using generative AI to study disease and make AI decisions and predictions more accurate, trusted, and safe.
Python AI Organ Segmentation Tutorial
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MONAI Core Basics
Presenter: Ben Murray Introduction to the Basics of MONAI Core. Understand how to use MONAI Transforms, Datasets, Caching, Networks, and more. https://github.com/Project-MONAI/monai-bootcamp https://monai.io/ https://github.com/Project-MONAI
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