Neum AI est une plateforme qui aide les entreprises à avoir des contextes précis et à jour dans leurs applications d'intelligence artificielle en optimisant et en synchronisant les embeddings. Elle permet de synchroniser des magasins de vecteurs tels que Pinecone, Weaviate et ElasticSearch avec des sources de données telles que le stockage de blobs Azure et Amazon S3.
1. Connectez vos données : Utilisez des connecteurs intégrés pour importer vos données depuis des sources telles qu'Amazon S3 et Azure Blob Storage vers les magasins de vecteurs. 2. Gardez vos vecteurs synchronisés : Neum AI met automatiquement à jour vos vecteurs lorsque vos données changent, garantissant ainsi un contexte précis. 3. Transformez ou intégrez vos données : Boostez votre pipeline de données grâce à la transformation et l'intégration de vos données avec des modèles d'intelligence artificielle et des fonctions sans serveur intégrés.
Voici le Discord Neum AI : https://discord.gg/mJeNZYRz4m. Pour plus de messages Discord, veuillez cliquer ici(/fr/discord/mjenzyrz4m).
Voici l'e-mail d'assistance Neum AI destiné au service client : founders@tryneum.com . Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous(mailto:founders@tryneum.com)
Neum AI Nom de l'entreprise : Neum, Inc. .
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Écoute des médias sociaux
Getting started with Neum AI
Use file upload and default sinks to build your first test pipeline. With Neum AI, you can quickly build and test your data pipelines with easy drag and drop file upload and built-in sinks. No need to connect your data sources to test the platform with sample data. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
How to Use Neum AI to bring up to date context to your AI applications
No one wants their chatbot to have out of date or inaccurate information. Neum AI helps developers not only connect data but also maintain its vectorized representation in vector stores up to date. When chatbots search vector stores for context, they can ensure that the data they are about to use is fresh. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
Pre processing Playground Overview 👀
Hey everyone, it's David from the Neum AI Team. In this video, I'll be giving you an overview of our pre-processing playground. We recently announced this feature, which is based on the land change text splitting playgrounds. However, our focus here is on the full pre-processing end-to-end. I'll explain what pre-processing is in the context of large language model apps and retrieval augmented generation (RAG). Pre-processing is crucial for generating high-quality embeddings, and our playground allows you to experiment with different strategies. I'll also show you how to use our smart chunker and metadata selectors. So, let's dive in! Get started with Neum AI: https://dashboard.neum.ai Checkout the pre-processing playground: https://neumai-playground.streamlit.app/ See the repo: https://github.com/NeumTry/pre-processing-playground
Un total de 5 données de médias sociaux doivent être déverrouillées pour être consultées