뉴음 인공지능
뉴음 인공지능이란 무엇인가요?
뉴음 인공지능은 Pinecone, Weaviate, ElasticSearch와 같은 벡터 저장소를 Azure Blob Storage와 Amazon S3와 같은 데이터 소스와 동기화하고 최적화하여 기업이 인공지능 애플리케이션에서 정확하고 최신의 맥락을 가질 수 있도록 도와주는 플랫폼입니다.
뉴음 인공지능을 어떻게 사용하나요?
1. 데이터 연결하기: Amazon S3와 Azure Blob Storage와 같은 소스에서 데이터를 가져와 벡터 저장소에 넣을 수 있는 내장된 연결기를 사용하세요.2. 벡터 동기화하기: 뉴음 인공지능은 데이터가 변경될 때마다 자동으로 벡터를 업데이트하여 정확한 맥락을 보장합니다.3. 데이터 변환 및 임베딩하기: 내장된 연결기를 사용하여 데이터 파이프라인을 강화하고 데이터를 변환하고 임베딩하세요.
뉴음 인공지능의 핵심 기능
벡터 저장소와 데이터 소스 동기화
노코드 및 프로코드 능력
자동 데이터 복제
인기있는 데이터 소스와 벡터 저장소를 위한 내장된 연결기
인공지능 모델과 서버리스 기능을 위한 데이터 변환 및 임베딩
역할 기반 접근 제어
확장 가능한 설계
자체 클라우드에서 뉴음 인공지능 실행하기
뉴음 인공지능의 사용 사례
인공지능 애플리케이션
데이터 파이프라인
맥락적 데이터 분석
임베딩 최적화
실시간 데이터 동기화
뉴음 인공지능의 FAQ
뉴음 인공지능은 무엇인가요?
뉴음 인공지능을 어떻게 사용하나요?
뉴음 인공지능의 핵심 기능은 무엇인가요?
뉴음 인공지능의 사용 사례는 무엇인가요?
뉴음 인공지능을 자체 클라우드에서 실행할 수 있나요?
뉴음 인공지능 불일치
다음은 뉴음 인공지능 Discord입니다: https://discord.gg/mJeNZYRz4m. 더 많은 Discord 메시지를 보려면 여기(/ko/discord/mjenzyrz4m)를 클릭하세요.
뉴음 인공지능 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
다음은 고객 서비스를 위한 뉴음 인공지능 지원 이메일입니다: founders@tryneum.com . 더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(mailto:founders@tryneum.com)를 방문하세요.
뉴음 인공지능 회사
뉴음 인공지능 회사 이름: Neum, Inc. .
뉴음 인공지능에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.neum.ai/about)를 방문하세요. .
뉴음 인공지능 로그인
뉴음 인공지능 로그인 링크: https://www.neum.ai/log-in
뉴음 인공지능 가입
뉴음 인공지능 가입 링크: https://www.neum.ai/sign-up
뉴음 인공지능 가격
뉴음 인공지능 가격 링크: https://www.neum.ai/pricing
뉴음 인공지능 Linkedin
뉴음 인공지능 Linkedin 링크: https://www.linkedin.com/company/91428362
뉴음 인공지능 Twitter
뉴음 인공지능 Twitter 링크: https://twitter.com/neum_ai
뉴음 인공지능 Github
뉴음 인공지능 Github 링크: https://github.com/NeumTry/NeumAI
뉴음 인공지능 리뷰(0)
뉴음 인공지능 분석
뉴음 인공지능 웹사이트 트래픽 분석
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뉴음 인공지능 Discord 사용자 분석
Latest user counts
뉴음 인공지능 삽입 실행
웹사이트 배지를 사용하여 커뮤니티에서 Toolify Launch에 대한 지원을 유도하세요. 홈페이지나 바닥글에 쉽게 삽입할 수 있습니다.
소셜 리스닝
Getting started with Neum AI
Use file upload and default sinks to build your first test pipeline. With Neum AI, you can quickly build and test your data pipelines with easy drag and drop file upload and built-in sinks. No need to connect your data sources to test the platform with sample data. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
How to Use Neum AI to bring up to date context to your AI applications
No one wants their chatbot to have out of date or inaccurate information. Neum AI helps developers not only connect data but also maintain its vectorized representation in vector stores up to date. When chatbots search vector stores for context, they can ensure that the data they are about to use is fresh. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
Pre processing Playground Overview 👀
Hey everyone, it's David from the Neum AI Team. In this video, I'll be giving you an overview of our pre-processing playground. We recently announced this feature, which is based on the land change text splitting playgrounds. However, our focus here is on the full pre-processing end-to-end. I'll explain what pre-processing is in the context of large language model apps and retrieval augmented generation (RAG). Pre-processing is crucial for generating high-quality embeddings, and our playground allows you to experiment with different strategies. I'll also show you how to use our smart chunker and metadata selectors. So, let's dive in! Get started with Neum AI: https://dashboard.neum.ai Checkout the pre-processing playground: https://neumai-playground.streamlit.app/ See the repo: https://github.com/NeumTry/pre-processing-playground
총 5개의 소셜 미디어 데이터를 보려면 잠금을 해제해야 합니다