Neum AI
¿Qué es Neum AI?
Neum AI es una plataforma que ayuda a las empresas a tener un contexto preciso y actualizado en sus aplicaciones de inteligencia artificial al optimizar y sincronizar incrustaciones. Permite sincronizar almacenes de vectores como Pinecone, Weaviate y ElasticSearch con fuentes de datos como Azure Blob Storage y Amazon S3.
¿Cómo usar Neum AI?
1. Conecta tus datos: Utiliza conectores integrados para importar tus datos desde fuentes como Amazon S3 y Azure Blob Storage a almacenes de vectores.2. Mantén tus vectores sincronizados: Neum AI actualiza automáticamente tus vectores a medida que tus datos cambian, asegurando un contexto preciso.3. Transforma o incrusta tus datos: Potencia tu canalización de datos al transformar e incrustar tus datos con modelos de incrustación y funciones sin servidor integrados.
Características principales de Neum AI
Sincronización de almacenes de vectores con fuentes de datos
Capacidades sin código y con código
Replicación automática de datos
Conectores integrados para fuentes de datos populares y almacenes de vectores
Transformación e incrustación de datos con modelos de inteligencia artificial
Controles de acceso basados en roles
Diseño extensible
Ejecutar Neum AI en tu propio cloud
Casos de uso de Neum AI
Aplicaciones de inteligencia artificial
Canalizaciones de datos
Análisis contextual de datos
Optimización de incrustaciones
Sincronización de datos en tiempo real
FAQ de Neum AI
¿Qué es Neum AI?
¿Cómo utilizo Neum AI?
¿Cuáles son las características principales de Neum AI?
¿Cuáles son los casos de uso de Neum AI?
¿Puedo ejecutar Neum AI en mi propio cloud?
Neum AI Discordia
Aquí está el Discord de Neum AI: https://discord.gg/mJeNZYRz4m. Para obtener más mensajes de Discord, haga clic aquí(/es/discord/mjenzyrz4m).
Neum AI Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Aquí está el correo electrónico de soporte de Neum AI para el servicio de atención al cliente: founders@tryneum.com. Más contacto, visite la página de contacto(mailto:founders@tryneum.com)
Neum AI empresa
Neum AI Nombre de la empresa: Neum, Inc. .
Más información sobre Neum AI, visite la página acerca de nosotros(https://www.neum.ai/about) .
Neum AI Iniciar sesión
Neum AI Enlace de inicio de sesión: https://www.neum.ai/log-in
Neum AI Registrarse
Neum AI Enlace de registro: https://www.neum.ai/sign-up
Precios de Neum AI
Enlace de precios de Neum AI: https://www.neum.ai/pricing
Linkedin de Neum AI
Enlace de Linkedin de Neum AI: https://www.linkedin.com/company/91428362
Twitter de Neum AI
Enlace de Twitter de Neum AI: https://twitter.com/neum_ai
Github de Neum AI
Enlace de Github de Neum AI: https://github.com/NeumTry/NeumAI
Neum AI Reseñas (0)
Analítica de Neum AI
Neum AI Análisis del tráfico del sitio web
Tráfico geográfico
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Neum AI Análisis de usuarios de Discord
Latest user counts
Neum AI Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de Neum AI
Escucha en redes sociales
Getting started with Neum AI
Use file upload and default sinks to build your first test pipeline. With Neum AI, you can quickly build and test your data pipelines with easy drag and drop file upload and built-in sinks. No need to connect your data sources to test the platform with sample data. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
How to Use Neum AI to bring up to date context to your AI applications
No one wants their chatbot to have out of date or inaccurate information. Neum AI helps developers not only connect data but also maintain its vectorized representation in vector stores up to date. When chatbots search vector stores for context, they can ensure that the data they are about to use is fresh. Get started with Neum AI at dashboard.neum.ai
Pre processing Playground Overview 👀
Hey everyone, it's David from the Neum AI Team. In this video, I'll be giving you an overview of our pre-processing playground. We recently announced this feature, which is based on the land change text splitting playgrounds. However, our focus here is on the full pre-processing end-to-end. I'll explain what pre-processing is in the context of large language model apps and retrieval augmented generation (RAG). Pre-processing is crucial for generating high-quality embeddings, and our playground allows you to experiment with different strategies. I'll also show you how to use our smart chunker and metadata selectors. So, let's dive in! Get started with Neum AI: https://dashboard.neum.ai Checkout the pre-processing playground: https://neumai-playground.streamlit.app/ See the repo: https://github.com/NeumTry/pre-processing-playground
Un total de 5 datos de redes sociales deben desbloquearse para su visualización