テキストの指示からリアルかつ想像力豊かなビデオを生成する
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ラージランゲージモデル(LLMs)は、人間らしいテキストを生成するために膨大な量のテキストデータで訓練された人工知能モデルの一種です。それらは、さまざまな自然言語処理タスクを印象的な精度と流暢さで実行する能力から、近年注目を集めています。
コア機能
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価格
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使用方法
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Sora | テキストの指示からリアルかつ想像力豊かなビデオを生成する | Soraを使用するには、作成したいシーンを説明するテキストの指示を提供するだけで、Soraが指示に基づいてビデオを生成します。 | |
YesChat.ai | 画像品質の向上 | ChatGPT4V GPT-4Vを使用するには、ChatGPT-Plusの有料メンバーシップが必要で、月額$20がかかります。このサブスクリプションでは、ウェブサイトとスマートフォンアプリを通じて画像をアップロードすることができます。アプリでは、複数の画像を一度にアップロードし、画像の特定の領域を解析することも可能です。Dalle 3 Dalle 3を使用するには、YesChat.aiで無料アカウントを登録することができます。YesChat.aiは、全ての国のユーザーに対してDalle 3へのグローバルなアクセスを提供しています。ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、テキストプロンプトから画像を生成することができます。Claude 2 AI Claude 2へのアクセス方法は、YesChat.aiを通じて行うのが最もオススメです。YesChat.aiで無料アカウントを登録して、すぐにClaude 2を使用開始することができます。YesChat.aiは、全ての国のユーザーに対してClaude 2へのグローバルなアクセスを提供します。 | |
YesChat | Claude 2の大規模な言語モデルとのチャット | YesChatを使用するには、ウェブサイトにサインアップしてClaude 2とのチャットを開始するだけです。場所に制限はありませんし、ユーザーは自由かつ無制限な会話を楽しむことができます。 | |
DREAMPRESS | 主人公があなたのストーリーを作成します。 | 無制限プラン $10/月 1年契約 無制限のストーリー生成 | 当社のA.I.ストーリー作家を使って瞬時に独自の個別のストーリーを作成します。 |
ライトニング AI | ライトニング AIには、PyTorchとのシームレスな統合、分散コンピューティングによる効率的なトレーニング、自動チェックポイントとログ記録、実験の追跡、トレーニング済みモデルの簡単な展開など、いくつかのコア機能があります。 | ライトニング AIを使用するには、まずウェブサイトでアカウントを作成します。ログイン後、データセットをアップロードし、PyTorchでモデルのアーキテクチャを定義し、簡単にAIモデルをトレーニングすることができます。このプラットフォームは、トレーニングプロセスの管理やモデルのパフォーマンスの監視に便利なユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。 | |
Arize AI | モニター ダッシュボード | 機械学習モデルとLLMモデルの監視、トラブルシューティング、評価を行います | |
OpenAI Sora | テキストからビデオを生成する | OpenAI Soraを使用するには、単にテキストの指示を入力し、Soraが入力に基づいてビデオを生成します。 | |
Personal.ai | 独自のパーソナライズド言語モデルの作成 | Personal.aiを使用するには、個人やブランドは独自のデータでAIを訓練して独自のパーソナライズド言語モデルを作成することができます。提供されたチャットラウンジを介して個人のAIと対話したり、自分自身のアプリやプラットフォームに統合したりすることができます。 | |
claudeai.ai | シームレスなグローバルな会話体験 | Claudeai.aiを使用するには、ウェブサイトを訪れてClaude 2 AIと会話をするだけです。テキストを入力したり、質問したり、解析のためのファイルをアップロードしたりすることができます。また、テキスト処理、プログラミングタスク、クリエイティブライティング、データ分析、大量テキスト処理、テキスト要約などの機能を活用することができます。 | |
SearchAI by Bocha | マルチモデルAI検索 | 正確な回答のために自然な言語で質問してください。 |
医療:LLMsは医療記録の分析、臨床判断を支援し、患者レポートを生成するのに使用できます。
金融:LLMsは財務予測、リスク評価、および顧客サービスチャットボットに役立ちます。
教育:LLMsは個別化された学習コンテンツの作成、学生のエッセイの評価、および家庭教師支援に使用できます。
マーケティング:LLMsは製品説明の生成、顧客フィードバックの分析、ターゲットコンテンツの作成に役立ちます。
ラージランゲージモデルのユーザーレビューは一般的に肯定的であり、高品質なテキストの生成能力やさまざまなNLPタスクでの優れたパフォーマンスを賞賛する声が多くあります。ただし、一部のユーザーは、フェイクニュースの生成や実在する人物のなりすましの可能性など、誤用の懸念を指摘しています。また、これらの大規模モデルの訓練には膨大な計算リソースが必要とされることから、環境への影響についても議論がなされています。
より自然で文脈に即した会話を行うチャットボットや仮想アシスタント
ユーザーがエッセイ、記事、創作的な文章を生成するのを支援するライティング支援ツール
より正確で流暢な翻訳を行う言語翻訳ツール
テキストで表現された感情や意見をよりよく理解するセンチメント分析システム
LLMを使用するには、通常、プロンプトやコンテキストを提供し、モデルは与えられた入力に基づいて継続または完了を生成します。このプロセスには、入力をトークン化し、モデルに供給し、出力をデコードするという手順が含まれます。多くのLLMは、APIやオープンソースの実装を介してアクセスできるため、開発者がこれらをアプリケーションに統合しやすくなっています。
さまざまなNLPタスクにおける精度の向上
論理的かつ文脈に即したテキストの生成能力
タスク固有のトレーニングデータの必要性の低減
さまざまなドメインやタスクに適応する柔軟性
より魅力的でインタラクティブな対話型AIシステムの作成の可能性