根據文字指示生成逼真且富有想像力的視頻
2025年最好的67個Large Language Model工具
LLM Pricing, Google Gemma Chat, Terracotta, eLLMo, Mistral 7B, Andes - 機器學習 API 市場, ChatGPT Dialog Puzzle Game, Zephyr 7B Alpha Chat, 協同語言模型運行器, mancer 是最好的付費/免費 Large Language Model tools.
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macOS GPT-LLM Playground 是一個為 Prompt 工程與時光旅行而設計的 macOS IDE，提供各種功能並使用Cocoa、SwiftUI和SQLite構建。
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什麼是Large Language Model?
大型語言模型（LLMs）是一種人工智慧模型，通過訓練大量文本數據來生成類似人類文本。由於其在各種自然語言處理任務中表現出色的準確性和流暢性，近年來受到了廣泛關注。
最好的前10個AI Large Language Model工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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Sora | 要使用 Sora，只需提供描述您想要創建的場景的文字指示，Sora 將根據您的指示生成視頻。 | ||
YesChat.ai | 提高图像质量 | ChatGPT4V 要使用 GPT-4V，您需要订阅 ChatGPT-Plus 的付费会员，价格为每月20美元。通过此订阅，您可以通过网站和手机应用上传图片。该应用还允许一次上传多张图片，并突出显示图像中的特定区域进行分析。Dalle 3 要使用 Dalle 3，您可以在 YesChat.ai 上注册一个免费账号。YesChat.ai 为所有国家的用户提供全球访问 Dalle 3 的权限。您可以通过用户友好的界面从文本提示生成图像。Claude 2 AI 访问 Claude 2 的最佳方式是通过 YesChat.ai。您可以在 YesChat.ai 上注册一个免费账号立即开始使用 Claude 2。YesChat.ai 为所有国家的用户提供全球访问 Claude 2 的权限。 | |
YesChat | 與Claude 2的大型語言模型聊天 | 要使用YesChat，只需在網站上註冊並開始與Claude 2進行交談。沒有地點限制，用戶可以進行自由無限制的對話。 | |
DREAMPRESS | 創建以您為主角的故事。 | 無限方案 每月$10，按年計費 無限故事生成 | 使用我們的AI故事生成器即刻創建您自己的個人化故事。 |
Lightning AI | Lightning AI 提供了幾個核心功能，包括與 PyTorch 的無縫集成，分佈式計算進行高效訓練，自動檢查點和日誌記錄，實驗追踪，以及訓練模型的輕鬆部署。 | 要使用 Lightning AI，您可以在網站上創建一個帳戶。登錄後，您可以上傳數據集，使用 PyTorch 定義模型架構，輕鬆訓練 AI 模型。該平台提供了一個用戶友好的界面來管理您的訓練過程和監控模型性能。 | |
Arize AI | 監控儀表板 | 監控、疑難排解和評估您的機器學習和 LLM 模型 | |
OpenAI Sora | 文字轉視頻生成 | 使用 OpenAI Sora，只需輸入您的文字指令，Sora 將根據您的輸入生成視頻。 | |
Personal.ai | 创建独特的个人语言模型 | 要使用Personal.ai，个人或品牌可以通过训练AI使用他们独特的数据来创建自己的个人语言模型。然后，他们可以通过提供的聊天室与其个人AI进行交互，或将其集成到自己的应用程序和平台中。 | |
claudeai.ai | 全球无缝对话体验 | 要使用Claudeai.ai，只需访问该网站并与Claude 2 AI进行对话。您可以输入文本、提问、上传文件进行分析，并利用它在文本处理、编程任务、创意写作、数据分析、大文本处理和文本摘要方面的能力。 | |
Airtrain.ai | 在自有數據上微調開源模型 | Airtrain是一個無代碼計算平台，用於LLM評估和微調工作負載。它允許用戶評估和比較多個開源和專有的LLM，例如Claude，Gemini，Mistral AI模型，Open AI模型，Llama 2，Phi-2等。 |
最新上架的 Large Language Model AI 網站
Large Language Model 的核心功能
自然語言理解
自然語言生成
少樣本學習
多任務學習
遷移學習
Large Language Model 可以做什么？
醫療保健：LLMs可用於分析醫療記錄、協助臨床決策和生成患者報告。
金融：LLMs可幫助財務預測、風險評估和客戶服務聊天機器人。
教育：LLMs可用於創建個性化學習內容、評估學生論文和提供輔導幫助。
市場營銷：LLMs可幫助生成產品描述、分析客戶反饋和創建有針對性的內容。
Large Language Model Review
大型語言模型的用戶評價通常是正面的，許多人讚揚其生成高質量文本的能力以及在各種NLP任務上的表現良好。但是，一些用戶也提到了對潛在濫用的擔憂，例如生成虛假新聞或冒充真實人物。關於訓練這些大型模型所需的大量計算資源造成的環境影響也引起了討論。
誰比較適合使用 Large Language Model?
可以參與更自然和具上下文意識對話的聊天機器人和虛擬助手
可以幫助用戶生成文章、論文或創意作品的寫作輔助工具
可以生成更準確和流暢翻譯的語言翻譯工具
可以更好地理解文本中表達的情感和觀點的情感分析系統
Large Language Model 是如何工作的?
要使用LLM，通常需要提供提示或上下文，模型將根據給定的輸入生成繼續或完成。該過程涉及對輸入進行標記化、餵入模型和解碼輸出。許多LLMs可以通過API或開源實現方式訪問，這讓開發人員更容易將它們整合到應用程序中。
Large Language Model 的優勢
在各種NLP任務中提高準確性
能夠生成連貫上下文相關文本
減少對特定任務訓練數據的需求
適應不同領域和任務的靈活性
有可能創建更吸引人和互動式的對話式人工智慧系統
關於 Large Language Model 的常見問題
- 什麼是大型語言模型？
- 大型語言模型如何運作？
- 一些流行的大型語言模型有哪些？
- 大型語言模型的局限是什麼？
- 大型語言模型如何應用於行業？
- 大型語言模型的未來是什麼？
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