Kin VS LLM Token Counter
Kin と LLM Token Counter を比較してください。Kin と LLM Token Counter の違いは何ですか?
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要約
Kin要約
Kin ランディング ページ
LLM Token Counter要約
Our pure browser-based LLM token counter allows you to accurately calculate tokens of prompt for all popular LLMs including GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3 and many more. Easily track and manage token usage with our user-friendly tool.
LLM Token Counter ランディング ページ
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Kin の詳細
| カテゴリー | AI チャットボット, ライフアシスタント, ライティングアシスタント |
| Kin ウェブサイト | https://mykin.ai?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 2月 02 2024 |
| Kin の価格 | -- |
LLM Token Counter の詳細
| カテゴリー | 大規模言語モデル (LLMs) |
| LLM Token Counter ウェブサイト | https://token-counter.app?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 6月 04 2024 |
| LLM Token Counter の価格 | -- |
使用量の比較
Kinの使い方
Get inspired, talk things through, navigate situations or get personalized guidance with Kin. Built for privacy, security, and with memory in mind.
LLM Token Counterの使い方
Utilize the tool to track and manage token usage for various LLMs.
KinとLLM Token Counterの長所比較
Kinのコア機能
- Semantic and episodic conversations to learn about your world and preferences
- Private-key encrypted conversations
- Built with memory in mind for personalized guidance
- Local First data storage on your device
- Self-Sovereignty for data control
- Edge ML for low latency and maximum security
- Confidential Computing for running large models while keeping data private
LLM Token Counterのコア機能
- Browser-based
- Token count accuracy
- Supports GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3, and more
使用例の比較
Kinの使用例
- Get advice
- Talk things through
- Get inspired
- Navigate awkwardness
- Optimize time
- Prepare for tough conversations and awkward situations
- Nurture connections with family, friends, colleagues or neighbors
LLM Token Counterの使用例
- Manage token limits for prompt
- Ensure token count falls within the specified limit
Kinのトラフィック
Kin は、月間訪問数が 37.0K 件、平均訪問期間が 00:03:18 件です。 Kin の訪問あたりのページ数は 0.83、直帰率は 60.16% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 37.0K |
| 平均訪問時間 | 00:03:18 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.83 |
| 直帰率 | 60.16% |
LLM Token Counterのトラフィック
LLM Token Counter は、月間訪問数が 3.8K 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 LLM Token Counter の訪問あたりのページ数は 0.12、直帰率は 44.16% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 3.8K |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.12 |
| 直帰率 | 44.16% |
地理的なトラフィック
Kinの上位5の国/地域は次のとおりです：United States 10.61%, Australia 5.75%, Korea 4.92%, France 4.27%, United Kingdom 3.89%
上位 5 国/地域
 | 10.61% |
 | 5.75% |
 | 4.92% |
 | 4.27% |
 | 3.89% |
地理的なトラフィック
LLM Token Counterの上位5の国/地域は次のとおりです：Vietnam 18.57%, United States 17.94%, India 16.56%, Spain 13.51%, Germany 11.21%
上位 5 国/地域
 | 18.57% |
| 17.94% |
 | 16.56% |
 | 13.51% |
 | 11.21% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Kin へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 45.35%, リファーラル 41.57%, オーガニック検索 12.29%, ソーシャル 0.79%, メール 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
ダイレクト | 45.35% |
リファーラル | 41.57% |
オーガニック検索 | 12.29% |
ソーシャル | 0.79% |
メール | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
LLM Token Counter へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 41.24%, ソーシャル 40.79%, ダイレクト 17.97%, メール 0.00%, リファーラル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
オーガニック検索 | 41.24% |
ソーシャル | 40.79% |
ダイレクト | 17.97% |
メール | 0.00% |
リファーラル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
Kin と LLM Token Counter のどちらが優れていますか?
Kin は、LLM Token Counter よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Kin の月間訪問数は 37.0K ですが、LLM Token Counter の月間訪問数は 3.8K です。 そのため、より多くの人が Kin を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Kin をより多く推奨する可能性があります。
Kin の平均訪問期間は 00:03:18 ですが、LLM Token Counter の平均訪問期間は 00:00:00 です。 また、Kin の訪問あたりのページ数は 0.83、直帰率は 60.16% です。 LLM Token Counter の訪問あたりのページ数は 0.12、直帰率は 44.16% です。
Kin の主なユーザーは United States, Australia, Korea, France, United Kingdom で、分布は 10.61%, 5.75%, 4.92%, 4.27%, 3.89% です。
LLM Token Counter の主なユーザーは Vietnam, United States, India, Spain, Germany で、分布は 18.57%, 17.94%, 16.56%, 13.51%, 11.21% です。
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