Kin VS LLM Token Counter
Kin VS LLM Token Counter对比，Kin 和 LLM Token Counter 有什么区别？
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总结
Kin 总结
Kin 着陆页
LLM Token Counter 总结
Our pure browser-based LLM token counter allows you to accurately calculate tokens of prompt for all popular LLMs including GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3 and many more. Easily track and manage token usage with our user-friendly tool.
LLM Token Counter 着陆页
比较详细信息
Kin 详细信息
| 类别 | AI聊天机器人, 生活助手, 写作助手 |
| Kin 网站 | https://mykin.ai?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2024年2月2日 |
| Kin 定价 | -- |
LLM Token Counter 详细信息
| 类别 | 大型语言模型（LLMs） |
| LLM Token Counter 网站 | https://token-counter.app?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2024年6月4日 |
| LLM Token Counter 定价 | -- |
使用情况比较
如何使用 Kin？
Get inspired, talk things through, navigate situations or get personalized guidance with Kin. Built for privacy, security, and with memory in mind.
如何使用 LLM Token Counter？
Utilize the tool to track and manage token usage for various LLMs.
比较 Kin 和 LLM Token Counter 的优势
Kin的核心功能
- Semantic and episodic conversations to learn about your world and preferences
- Private-key encrypted conversations
- Built with memory in mind for personalized guidance
- Local First data storage on your device
- Self-Sovereignty for data control
- Edge ML for low latency and maximum security
- Confidential Computing for running large models while keeping data private
LLM Token Counter的核心功能
- Browser-based
- Token count accuracy
- Supports GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3, and more
比较使用案例
Kin的使用案例
- Get advice
- Talk things through
- Get inspired
- Navigate awkwardness
- Optimize time
- Prepare for tough conversations and awkward situations
- Nurture connections with family, friends, colleagues or neighbors
LLM Token Counter的使用案例
- Manage token limits for prompt
- Ensure token count falls within the specified limit
Kin的流量
Kin 是月访问量为 37.0K 且平均访问时长为 00:03:18 的工具。 Kin 的每次访问页数为 0.83，跳出率为 60.16%。
最新流量情况
| 月访问量 | 37.0K |
| 平均·访问时长 | 00:03:18 |
| 每次访问页数 | 0.83 |
| 跳出率 | 60.16% |
LLM Token Counter的流量
LLM Token Counter 是月访问量为 3.8K 且平均访问时长为 00:00:00 的工具。 LLM Token Counter 的每次访问页数为 0.12，跳出率为 44.16%。
最新流量情况
| 月访问量 | 3.8K |
| 平均·访问时长 | 00:00:00 |
| 每次访问页数 | 0.12 |
| 跳出率 | 44.16% |
地理位置
Kin 的前 5 个国家/地区是：United States 10.61%, Australia 5.75%, Korea 4.92%, France 4.27%, United Kingdom 3.89%
Top 5 国家/地区
 | 10.61% |
 | 5.75% |
 | 4.92% |
 | 4.27% |
 | 3.89% |
地理位置
LLM Token Counter 的前 5 个国家/地区是：Vietnam 18.57%, United States 17.94%, India 16.56%, Spain 13.51%, Germany 11.21%
Top 5 国家/地区
 | 18.57% |
| 17.94% |
 | 16.56% |
 | 13.51% |
 | 11.21% |
流量来源
Kin 的 6 个主要流量来源是：直接访问 45.35%, 外链引荐 41.57%, 自然搜索 12.29%, 社交媒体 0.79%, 邮件 0.00%, 展示广告 0.00%
直接访问 | 45.35% |
外链引荐 | 41.57% |
自然搜索 | 12.29% |
社交媒体 | 0.79% |
邮件 | 0.00% |
展示广告 | 0.00% |
流量来源
LLM Token Counter 的 6 个主要流量来源是：自然搜索 41.24%, 社交媒体 40.79%, 直接访问 17.97%, 邮件 0.00%, 外链引荐 0.00%, 展示广告 0.00%
自然搜索 | 41.24% |
社交媒体 | 40.79% |
直接访问 | 17.97% |
邮件 | 0.00% |
外链引荐 | 0.00% |
展示广告 | 0.00% |
Kin 或 LLM Token Counter哪个更好？
Kin 可能比 LLM Token Counter 更受欢迎。如您所见，Kin 每月有 37.0K 次访问，而 LLM Token Counter 每月有 3.8K 次访问。 所以更多的人选择了Kin。 因此，人们很可能会在社交平台上更多地推荐 Kin。
Kin 的平均访问持续时间为 00:03:18，而 LLM Token Counter 的平均访问持续时间为 00:00:00。 此外，Kin 的每次访问页面为 0.83，跳出率为 60.16%。 LLM Token Counter 的每次访问页面为 0.12，跳出率为 44.16%。
Kin 的主要用户是United States, Australia, Korea, France, United Kingdom，分布如下：10.61%, 5.75%, 4.92%, 4.27%, 3.89%。
LLM Token Counter 的主要用户是 Vietnam, United States, India, Spain, Germany，分布如下：18.57%, 17.94%, 16.56%, 13.51%, 11.21%。
