Kin VS LLM Token Counter
Kin VS LLM Token Counter 对比，Kin 和 LLM Token Counter 有什麼區別？
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總結
Kin 總結
Kin 著陸頁
LLM Token Counter 總結
Our pure browser-based LLM token counter allows you to accurately calculate tokens of prompt for all popular LLMs including GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3 and many more. Easily track and manage token usage with our user-friendly tool.
LLM Token Counter 著陸頁
比較詳情
Kin 詳細信息
| 類別 | AI聊天機器人, 生活助手, 寫作助手 |
| Kin 網站 | https://mykin.ai?utm_source=toolify |
| 添加時間 | 2024年2月2日 |
| Kin 定價 | -- |
LLM Token Counter 詳細信息
| 類別 | 大型語言模型(LLMs) |
| LLM Token Counter 網站 | https://token-counter.app?utm_source=toolify |
| 添加時間 | 2024年6月4日 |
| LLM Token Counter 定價 | -- |
使用對比
如何使用Kin？
Get inspired, talk things through, navigate situations or get personalized guidance with Kin. Built for privacy, security, and with memory in mind.
如何使用LLM Token Counter？
Utilize the tool to track and manage token usage for various LLMs.
比較 Kin 和 LLM Token Counter 的優點
Kin 的核心功能
- Semantic and episodic conversations to learn about your world and preferences
- Private-key encrypted conversations
- Built with memory in mind for personalized guidance
- Local First data storage on your device
- Self-Sovereignty for data control
- Edge ML for low latency and maximum security
- Confidential Computing for running large models while keeping data private
LLM Token Counter 的核心功能
- Browser-based
- Token count accuracy
- Supports GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3, and more
比較用例
Kin 的用例
- Get advice
- Talk things through
- Get inspired
- Navigate awkwardness
- Optimize time
- Prepare for tough conversations and awkward situations
- Nurture connections with family, friends, colleagues or neighbors
LLM Token Counter 的用例
- Manage token limits for prompt
- Ensure token count falls within the specified limit
Kin 的流量
Kin 是月访问量為 37.0K 且平均訪問時長為 00:03:18 的工具。 Kin 的每次訪問頁數為 0.83，跳出率為 60.16%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 37.0K |
| 平均訪問時長 | 00:03:18 |
| 每次訪問頁數 | 0.83 |
| 跳出率 | 60.16% |
LLM Token Counter 的流量
LLM Token Counter 是月访问量為 3.8K 且平均訪問時長為 00:00:00 的工具。 LLM Token Counter 的每次訪問頁數為 0.12，跳出率為 44.16%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 3.8K |
| 平均訪問時長 | 00:00:00 |
| 每次訪問頁數 | 0.12 |
| 跳出率 | 44.16% |
地理流量
The top 5 countries/regions for Kin are:United States 10.61%, Australia 5.75%, Korea 4.92%, France 4.27%, United Kingdom 3.89%
Top 5 Countries/regions
 | 10.61% |
 | 5.75% |
 | 4.92% |
 | 4.27% |
 | 3.89% |
地理流量
The top 5 countries/regions for LLM Token Counter are:Vietnam 18.57%, United States 17.94%, India 16.56%, Spain 13.51%, Germany 11.21%
Top 5 Countries/regions
 | 18.57% |
| 17.94% |
 | 16.56% |
 | 13.51% |
 | 11.21% |
網站流量來源
Kin 的 6 個主要流量來源是：直接 45.35%, 引薦 41.57%, 自然搜尋 12.29%, 社群 0.79%, 郵件 0.00%, 多媒體廣告 0.00%
直接 | 45.35% |
引薦 | 41.57% |
自然搜尋 | 12.29% |
社群 | 0.79% |
郵件 | 0.00% |
多媒體廣告 | 0.00% |
網站流量來源
LLM Token Counter 的 6 個主要流量來源是：自然搜尋 41.24%, 社群 40.79%, 直接 17.97%, 郵件 0.00%, 引薦 0.00%, 多媒體廣告 0.00%
自然搜尋 | 41.24% |
社群 | 40.79% |
直接 | 17.97% |
郵件 | 0.00% |
引薦 | 0.00% |
多媒體廣告 | 0.00% |
Kin 或 LLM Token Counter哪個更好？
Kin 可能比 LLM Token Counter 更受歡迎。如您所見，Kin 每月有 37.0K 次訪問，而 LLM Token Counter 每月有 3.8K 次訪問。 所以更多的人選擇Kin。 因此，人們很可能會在社交平台上更多地推薦 Kin。
Kin 的平均訪問持續時間為 00:03:18，而 LLM Token Counter 的平均訪問持續時間為 00:00:00。 此外，Kin 的每次訪問頁面為 0.83，跳出率為 60.16%。 LLM Token Counter 的每次訪問頁面為 0.12，跳出率為 44.16%。
Kin 的主要用戶是United States, Australia, Korea, France, United Kingdom，分佈如下：10.61%, 5.75%, 4.92%, 4.27%, 3.89%。
LLM Token Counter 的主要用戶是 Vietnam, United States, India, Spain, Germany，分佈如下：18.57%, 17.94%, 16.56%, 13.51%, 11.21%。
