サブレイヤー
サブレイヤーとは何ですか？
サブレイヤーは、生成AIを製品開発プロセスに取り入れるプラットフォームです。ソフトウェア開発に特化したAIエージェントを使用して高品質なソフトウェアを迅速に構築し、従来のソフトウェア開発サービスに比べてコストを削減することができます。プロジェクトオーナーは、作業の確認、変更、承認を進めることでプロジェクトの管理を行えます。
サブレイヤーの使い方は？
サブレイヤーを使用するには、既存の製品管理ワークフローを設定し、機能の説明、ユーザーストーリー、バグの入力を行います。サブレイヤーのAIエージェントは、機能的なコードと自動テストスイートを提供します。サブレイヤーのエンジニアは、AIエージェントと協力してコードの品質を確保します。プロジェクトオーナーは作業内容を確認し、変更し、承認することで管理を行えます。定期的なアップデートと進捗報告で情報を常に把握することができます。
サブレイヤーのコア機能
ソフトウェア開発のための生成AI
作業の確認、変更、承認の機能
エンジニアとAIエージェントの協力
定期的なアップデートと進捗報告
サブレイヤーの使用例
迅速なソフトウェア開発
ソフトウェア開発のコスト削減
製品管理ワークフローの効率化
共同ソフトウェア開発プロセス
サブレイヤーのFAQ
サブレイヤーとは何ですか？
サブレイヤーの使い方は？
サブレイヤーのコア機能は何ですか？
サブレイヤーの利用シーンは何ですか？
サブレイヤー Discord
サブレイヤー の Discord は次のとおりです: https://discord.gg/G8eccUfEHy。 Discord メッセージの詳細については、ここ (/ja/discord/g8eccufehy) をクリックしてください。
サブレイヤー 会社
サブレイヤー 会社名: Sublayer, Inc. 。
サブレイヤー のTwitter
サブレイヤー Twitterリンク: https://twitter.com/sublayerapp
サブレイヤー のGithub
サブレイヤー Githubリンク: https://github.com/sublayerapp/sublayer
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サブレイヤー 埋め込みを起動する
ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
ソーシャルリスニング
Local LLM with Llamafile
For step by step instructions: docs.sublayer.com/docs/guides/running-local-models-with-llamafile Learn how to start and connect a locally run Llama3 LLM using Llamafile to a ruby project.
Run your own code with Llama3.1 and ollama locally
For full instructions go to: docs.sublayer.com/docs/guides/running-local-llama31-with-ollama Here we learn how to run llama3.1 locally using ollama, and use llama3.1 through the api using Sublayer. We'll show how to swap out gpt-4 to use llama3.1 in an existing project called "historical_event_finder". And then we'll create a new Dr. Seuss Styled Poem Maker from scratch that uses our locally running llama3.1 model.
Sublayer AI Framework 0.2.6 Release
Release video for the Sublayer gem 0.2.6 release. In this release we've added: Support for the latest Gemini models using structured outputs New Sublayer project templates Generate Sublayer Generators, Agents, and Actions right from the command line. In this video I walk through using these new features to create a CLI-based command line command generator. https://sublayer.com Docs: https://docs.sublayer.com
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