Best 59 generative code Tools in 2024

Relume, Promptly, IMRSIVO, v0.dev, ハドック - ゲームエンジン向けの生成AIツール, プロダクトプロンプト, プロンプトクラブ, You.com, Mistral 7B, スペルプリントは最高の有料/無料generative codeツールです。

480.3K
17.95%
5
ノーコードと生成AIを使ってウェブデザイナーが勝つお手伝いをします。
26.7K
19.75%
0
コードを書かずにジェネレーティブAIアプリとワークフローを構築する
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0
Generative AIを用いた共同ウェブプロジェクトの編集
3.6M
13.26%
15
AIによる生成型UIシステムです。
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100.00%
6
ハドックは、ゲームエンジン向けの生成AIツールを提供し、ゲーム開発のための無料のコードライブラリを作成します。
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3
生成AIのためのプロンプトの作成を簡素化します。
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100.00%
4
プロンプトクラブは、オープンAIのプロンプトをテストし、比較し、活用するための強力なプレイグラウンドです。
100.0K users
2
AIパワー検索とコンテンツ作成
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2
多くのユースケースに適応可能な無料の大規模言語モデルです。
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6
生成AIパワードアプリケーションを構築して収益化することができます。
6.0K
88.75%
0
ソフトウェア開発のための生成AIプラットフォームで、コストを削減し、プロジェクトの管理を維持します。
44.6K
100.00%
4
AI生成式大模型和AI绘画
8.9K
18.81%
0
Explore generative design systems
80.8K
31.39%
1
PartyRockでAIアプリを簡単に構築し、生成AIを学びましょう。
12.0K
15.36%
4
Durableは、生成的なAIを使ってコーディングせずに個別のソフトウェアを作成できるようにするものです。
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34.35%
4
エンジニアリングチーム向けの簡単な生成的AI
122.7K
10.02%
6
ExcelおよびGoogleシートの数式のための正確なAI。
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100.00%
0
AIバックエンドビルダー
60 users
0
AIと自動化による生産性の向上。
23 users
0
データをAIアシスタントに変換する
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2
最先端のAIツールに熟練した専門家を見つけて、タスクの外部委託を行い、非凡な品質と効率性を確保します。
124.4K
34.67%
5
VectorShiftのジェネレーティブAIプラットフォームを使用して、カスタムビジネスプロセスにAIの力を活用しましょう。
41.5K
36.81%
1
Laminiは、生成AIを使用してエンタープライズソフトウェア開発を効率化するAIプラットフォームです。
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3
ジェネレーティブAIのためのエンドツーエンドのテストプラットフォームです。採用前に複数のAIモデルを比較してテストできます。
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3
高品質なコンテンツのための革新的な生成テキストAIツール。
475.6K
32.27%
6
ノーコードプラットフォームピッケルは、迅速なエンジニアが簡単にAIアプリを構築、管理できるようにします。
290.1K
20.62%
3
Gooey.AIは、低コード環境を利用した簡素化されたAIプラットフォームであり、最新のモデルを利用してビジョンを実現します。
6.8K
56.99%
4
Metabobはコードレビューを自動化し、ソフトウェアと開発者の生産性を向上させます。
128.6M
37.79%
12
データ、AI、CRM、開発、セキュリティを包括的なプラットフォームに統合します。
9.3K
88.80%
7
NextBrain AIは、コーディングなしでビジネス向けの使いやすい機械学習ツールを提供しています。
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6
メタブリックスは、使いやすいAIプラットフォームで、リアルな3Dコンテンツを作成することができます。
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2
ジェネラティブAI SaaSを使用して、AIビジネスのMVPを迅速に立ち上げ、開発コストを節約しましょう。
78.2M
39.56%
9
効率的かつ協力的なソフトウェアアプリケーション開発用のプラットフォーム
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100.00%
0
ReByteは、LLM技術を使用して、ユーザーが生成型のAIアプリケーションを構築し、ツールを簡単に編集できるようにするAIパワードプラットフォームです。
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3
データのためのAIパワード外部脳
6.9K
30.23%
5
再調整は、ノーコードのAIプラットフォームであり、コーディング不要でAIアプリケーションを作成することができます。
2.0M
18.79%
15
Codeiumは、70以上の言語をサポートした無料のAIツールです。
14.1K
64.12%
0
JIFFY.aiのAIパワードインテリジェントオートメーションでデジタルトランスフォーメーションを加速させましょう。
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81.29%
3
Sapient.aiはユニットテストを自動的に生成し、開発者が新機能に集中するのを助けます。
97.2K
30.43%
3
Rayを使用したスケーラブルなAIとPythonアプリケーション。
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"ティーメートラング"は、ノーコードビルダーと高度なDevOpsツールで、LLMアプリのROIを最大化するためのオールインワンソリューションです。AIパワードアプリケーションの生産性、信頼性、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
124.8K
21.38%
4
ウェブサイトやモバイルアプリケーション向けのパワフルなチャットボットを構築、展開します。
7.5K
55.40%
1
軽量なA/Bテストと分割テストで変換率を最大化します。
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1
Aigurは、リクエスト、プラン、セキュリティを管理することで、AIアプリケーションの構築を簡素化します。
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58.66%
0
Scribo AIを使用して簡単に生成型チャットボットを構築し、生産性を向上させるためにAIを活用し、顧客を魅了し、支援します。
94.9K
23.36%
2
数分で強力なAIワークフロー
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91.58%
5
codefy.aiは開発者向けの強力なプラットフォームで、コーディングをスピードアップするAIツールを提供しています。
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100.00%
1
Remyx AIはコードやデータを必要とせず、AIのカスタマイズと展開を簡素化します。
345.0K
22.80%
1
Akkioは使いやすいデータ分析とAI統合のプラットフォームです。
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0
概要:チケットAIは、AI技術を使用してカスタマーサポートを効率化するDiscordボットです。
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100.00%
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fn7は、AI技術とプラットフォームの専門知識を組み合わせて、カスタマイズされた機能豊富なプラットフォームを立ち上げます。
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61.06%
4
MagickはAIパワーを持つアシスタント、ボット、アプリケーションを構築しスケーリングするための開発者スイートです。
30.8K
45.67%
1
Lyzrは、成長を推進するためのAIによる推奨事項を提供するインサイトプラットフォームです。
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50.81%
1
コンプライアンス主導の市場で顧客の成功を促進する
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ジェネAIアプリの開発のためのキャッシュサービス。効率の向上、カスタマイズ可能なルール、スケーラブルなアーキテクチャ、詳細な分析を実現します。
47.8K
26.09%
5
Quickchat AIは、GPT-3を使用して独自のAIアシスタントを構築するのに役立ちます。
260.0K
15.83%
4
Eden AIは開発者や非コーダー向けに使いやすいAPIとさまざまなAI技術を提供しています。
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4
ユーザーの評価を活用して、簡単にGPTを見つけて評価することができます。
End

generative codeとは?

生成コードは、アルゴリズムやルールを使用してコードを自動生成するプログラミングパラダイムです。最初のプログラミング言語やコンパイラの開発が1950年代にさかのぼるルーツを持っています。生成コードの重要性は、複雑なシステムを作成するために必要な時間と労力を削減し、ソフトウェア開発プロセスを効率化する能力にあります。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?generative codeのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

Salesforce Einstein

統合
インテリジェント
自動化
低コード&ノーコード
オープン

Platform Starter 月あたり$25/ユーザー
Platform Plus 月あたり$100/ユーザー

Einstein 1プラットフォームは、拡張可能なAIプラットフォームを提供し、IT、管理者、および開発者に力を与え、生成アプリや自動化の迅速な開発を促進します。生産性の向上、機密データの保護、サイロの解除とデータの調整、予測および生成AIの埋め込み、ビジネスプロセスの自動化、IT投資の将来保証、インサイトを介したデータ駆動型のアクションを実現するための目的に特化したツールを提供します。営業、サービス、マーケティング、およびコマース部門全体で使用することができます。

Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development

統合
知的
自動化
ローコード&ノーコード
オープン

1

v0.dev

コピー&ペースト可能なReactコードの生成
AI技術による動作
UI生成のための簡単なテキストプロンプト

簡単なテキストプロンプトでUIを生成します。コピーして貼り付けて利用できます。

Codeium

AIによるコードの自動補完
ファイルとコードのインテリジェントな検索
ボイラープレートコードの生成、コードのリファクタリング、バグ修正などを行うCodeiumチャット

individual Codeium for Individualsは永久に無料で、自動補完と自然言語検索の無制限の使用が可能です。また、お客様のデータでは決してトレーニングされない生成モデル、Discordを通じたサポート、データのエンドツーエンドの暗号化も提供しています。
enterprise Codeium Enterpriseでは、お客様のVPCで完全に展開することや、コードベースでの独自のパーソナライゼーション、企業レベルの使用統計、優先サポートなどの追加機能が提供されます。価格詳細については、Codeiumにお問い合わせください。

Codeiumを使用するには、お気に入りのIDEにCodeium拡張機能をインストールするか、無料のオンラインプレイグラウンドで試すことができます。インストールすると、CodeiumはAIによる自動補完、インテリジェントな検索、およびボイラープレートコードの生成、コードのリファクタリング、バグ修正などをサポートする便利なチャット機能を提供します。コードを入力するだけで、Codeiumが提案して時間を節約し、製品を迅速に出荷するのに役立ちます。

Relume

Relumeは、数千人のFigmaデザイナーとWebflow開発者に利用されるツールとリソースを提供しています。ウェブサイトにアクセスして、製品のオファリングを探索して、ウェブデザインと開発のニーズに合った適切なツールを見つけましょう。

ピッケル

ウェブサイトや内部ダッシュボードにGPT-4アプリを作成して埋め込む
独自のドキュメント、データ、指示を使用してAIをトレーニング
AIアプリのデザインをカスタマイズ
アプリのアクティビティを監視し、応答を表示し、フィードバックを提供
収集したデータに基づいたAIアプリの継続的な改善

ピッケルを使用するには、アカウントを作成して簡単な視覚的なプロンプトフレーミングビルダーを使用してAI対応アプリを構築するだけです。独自のドキュメント、データ、指示を使用してAIをトレーニングし、それを自分のために活用できます。AIアプリのデザインをカスタマイズし、直接ウェブサイトや内部ダッシュボードに埋め込むことができます。アプリのアクティビティを監視し、応答を表示し、フィードバックを提供し、より多くのデータを収集しながら継続的に改善します。

Akkio

データとチャットして運用上の洞察を得る
機械学習を使用して重要なビジネス成果を予測する
ライブチャート、レポート、ダッシュボードを作成する
収益、部品価格、市場成長を予測する
マーケティングリードを変換の可能性に基づいてランク付けする
顧客の離脱を予測して防止する
データのクリーニングと書式設定を簡単に行う
列をスムーズにマージする
複雑なフィルターで外れ値を削除する
企業レベルのデータプライバシーとセキュリティを確保する

Akkioを使用するには、アカウントにサインアップしてプラットフォームにアクセスするだけです。その後、データとチャットを行い、データセットに関する複雑な質問をし、コードを書かずに運用上の洞察を得ることができます。さらに、売上予測、リードスコアリング、従業員離職など、重要なビジネス成果を機械学習を使用して予測することもできます。Akkioでは、数回のクリックでライブチャート、レポート、ダッシュボードを作成することも可能です。

Gooey.AI

1. 最新のAIモデルへのアクセス:Gooey.AIはOpenAI、Stability、Googleなどの幅広いAIモデルへのアクセスを提供します。 2. ワークフローの組み合わせ:ユーザーは事前に作成されたコンポーネントを組み合わせてカスタマイズすることで、簡単にAIワークフローを作成することができます。 3. コード不要の環境:Gooey.AIは広範なコーディング知識を必要とせず、ウェブサイトやアプリにAIを統合するプロセスを簡素化します。 4. API統合:ユーザーはサイトやアプリを数百のAPIに接続するか、Gooey.AIを使用して独自のAPIを作成することができます。 5. ビジュアルコンテンツの作成:Gooey.AIは、魅力的なビジュアルコンテンツを作成するための強力な画像やアニメーションモデルを提供します。

Gooey.AIを使用するには、アカウントにサインアップし、利用可能なAIモデルやワークフローを探索します。ユーザーは、事前に作成されたコンポーネントを選択してカスタマイズすることで自分自身のAIワークフローを作成するか、既存のワークフローを調整することができます。Gooey.AIは、広範なコーディング知識を必要とせず、ユーザーはウェブサイトやアプリにAIの機能を統合することができます。ユーザーはまた、自分のソリューションをAPIとして公開して他のユーザーに利用可能にすることもできます。

Eden AI

生成AI
翻訳
テキスト分析
画像分析
動画コンテンツ分析
OCR/ドキュメント解析
音声転写

Eden AIを利用するには、アカウントにサインアップし、プラットフォームを通じてAPIにアクセスします。コンテンツ生成、テキストの翻訳、画像や動画の分析、ドキュメントから情報の抽出、音声の転写など、プロジェクトに適したAIテクノロジーを選択して統合することができます。プラットフォームはシンプルに統合できる標準化されたAPIを提供し、AIプロバイダー間の切り替えが容易であり、同等の性能を持つ最も安価なプロバイダーを見つけることでコストを削減します。

Kommunicate

チャットボットの構築と展開
カスタマイズのためのFlow Designer
オムニチャネル統合

Kommunicateのノーコードビルダーを使用してチャットボットを作成、展開します。Flow Designerを使用して会話のワークフローをカスタマイズします。他のプラットフォームやツールとのオムニチャネルコミュニケーションを統合します。

最新のgenerative code AIウェブサイト

データをAIアシスタントに変換する
AIと自動化による生産性の向上。
AIパワー検索とコンテンツ作成

generative codeの主な特徴

事前定義されたルールとテンプレートに基づく自動コード生成

最小限の手動コーディングで複雑なシステムを作成する能力

開発速度と効率の向上

改善されたコードの一貫性と保守性

ドメイン固有言語(DSL)の作成を容易にする

generative codeは何ができるのか?

大規模なソフトウェアプロジェクトで繰り返しのコード構造の作成を自動化する

ユーザーの好みや要件に基づいてカスタマイズされたコードを生成する

専門化されたプログラミングタスクのための特定のドメイン固有言語(DSL)を作成する

ソフトウェアテストのためのテストケースやサンプルデータの自動生成を促進する

動的なコンテンツや個別のユーザーエクスペリエンスの作成を容易にする

generative code Review

生成コードツールやフレームワークのユーザーレビューは一般的に肯定的であり、開発プロセスでの時間と労力を節約できると多くのユーザーが称賛しています。一部のユーザーは、生成コードを初めて利用する際に学習コストがかかると報告していますが、ほとんどのユーザーは利点が初期の課題を上回ると感じています。ユーザーが引用する主な利点は、生産性の向上、コードの一貫性の改善、新しいアイデアを迅速にプロトタイプ化および実験する能力です。ただし、一部のユーザーは、生成コードが特に高度にカスタマイズされたまたは複雑なコード構造が必要なプロジェクトには適さないかもしれないと述べています。

generative codeはどのような人に適していますか?

ウェブ開発者が新しいプロジェクトのためにボイラープレートのHTML、CSS、およびJavaScriptファイルを素早く作成するために生成コードツールを使用します。

ゲーム開発者は、ユニークなゲームレベル、キャラクター、およびアセットを手順的に生成するために生成コードを利用します。

データサイエンティストは、データ処理パイプラインや機械学習モデルを自動的に作成するために生成コードを利用します。

generative codeはどのように機能しますか?

生成コードを実装するには、以下の手順に従います。1) コード生成のためのルールとテンプレートを定義します。2) GPT-3、OpenAI Codex、またはYeomanなどの生成プログラミング言語やフレームワークを選択します。3) 必要なパラメータと仕様を入力して、希望するコードの出力を指定します。4) 提供されたルールとテンプレートに基づいてコードを自動的に生成するために生成コードシステムを実行します。5) 生成されたコードを必要に応じてレビューし、改善します。

generative codeの利点

ソフトウェア開発プロセスの加速

手動コーディングの努力削減

コードの一貫性と品質の向上

生成されたコードのメンテナンスと更新を容易にする

迅速なプロトタイピングと実験を促進する

generative codeに関するFAQ

生成コードとは何ですか?
生成コードの利点は何ですか?
生成コードに使用できるプログラミング言語は何ですか?
生成コードは従来のプログラミングとどのように異なりますか?
生成コードの一般的なユースケースは何ですか?
すべての種類のソフトウェア開発プロジェクトに生成コードは適していますか?