픽스버스의 주요 기능은 다음과 같습니다: - 생성 AI 모델 - 멀티 모달 입력 지원 - 빠른 비디오 변환 - 예술적이고 창의적인 출력
Best 62 generative video Tools in 2025
Kimavi Generative AI, 웨이마크, 무비, 끝없는, Stable Video Diffusion, Akool, 픽스버스, Magic Hour, 콘텐트 그루브, 헤이젠 are the best paid / free generative video tools.
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generative video이란 무엇인가요?
생성 비디오는 인공 지능의 신흥 분야로, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 새로운 비디오 콘텐츠를 생성하는 것을 포함합니다. 방대한 데이터셋의 기존 비디오를 훈련함으로써 생성 모델은 새로운 비디오 시퀀스를 생성할 수 있는 패턴과 특징을 학습할 수 있습니다. 이 기술은 엔터테인먼트, 광고 및 교육과 같은 산업을 혁신시키는 잠재력이 있으며, 현실적이고 매력적인 비디오 콘텐츠의 제작을 자동화할 수 있습니다.
상위 10는 무엇인가요? generative video 용 AI 도구는 무엇인가요?
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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픽스버스 | 픽스버스를 사용하려면 이미지, 텍스트 또는 오디오와 같은 멀티 모달 입력을 업로드하고 AI 모델이 마법을 부리도록하면 됩니다. 단 몇 분만에 예술적이고 창의적인 매력을 가진 멋진 비디오가 만들어집니다. | ||
헤이젠 | 생성 의상: 다양한 의상으로 아바타를 커스터마이징하세요. |
기본 19달러/월 개인 사용자에게 이상적입니다.
| 헤이젠 사용하는 방법은 간단합니다. 다음 단계를 따르세요: 1. 아바타 선택: 100개 이상의 AI 아바타 라이브러리에서 선택하거나 자신의 아바타를 만들 수 있습니다. 2. 스크립트 입력: 스크립트를 작성하거나 붙여넣고 40개 이상의 언어로 제공되는 300개 이상의 음성 중에서 선택하세요. 3. 비디오 생성 제출: 헤이젠이 비디오를 몇 분 안에 생성해줍니다. |
오퍼스 클립 | 생성적 AI 동영상 도구 | 오퍼스 클립을 사용하는 방법은 간단합니다. 사용자는 웹사이트에서 무료로 가입할 수 있으며, 신용카드 정보를 제공할 필요가 없습니다. 가입한 후에는 긴 동영상을 플랫폼에 업로드할 수 있습니다. 오퍼스 클립의 인공지능 알고리즘은 동영상을 분석하고 콘텐츠로부터 여러 바이럴 클립을 자동으로 생성합니다. 사용자는 이러한 클립을 다운로드하고 다양한 소셜미디어 플랫폼에 공유하여 소셜미디어 프레젠스를 향상시킬 수 있습니다. | |
Magic Hour | 비디오 간 스타일 전이 | 매직 아워를 사용하려면 magichour.ai를 방문하여 무료 계정을 등록하십시오. 로그인하면 비디오 콘텐츠 생성을 위한 다양한 생성 AI 도구에 액세스할 수 있습니다. 이 도구에는 비디오 간 스타일 전이, 텍스트에서 비디오 애니메이션, 얼굴 교체 등이 포함됩니다. | |
디디 | 사진과 텍스트로부터 생성된 AI 비디오 | D-ID를 사용하려면 사용자는 창의적 현실 스튜디오에 액세스하거나 API를 자체 개발 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 창의적 현실 스튜디오에서는 이미지와 텍스트를 결합하여 사진을 비디오 프리젠터로 대량 생산할 수 있습니다. API를 사용하면 개발자들은 자체 응용 프로그램을 구축하고 D-ID의 비디오 생성 능력을 활용할 수 있습니다. | |
Akool | 얼굴 교체 | 아쿨을 사용하려면 먼저 무료 체험을 신청하십시오. 접근 권한이 획득되면 프리미엄 AI 도구 모음을 탐색하고 활용하여 강력한 마케팅 솔루션을 개발할 수 있습니다. | |
Genmo | 3D 에셋 생성 | Genmo를 사용하려면 웹사이트에서 알파 액세스를 신청하세요. 액세스를 획득하면 3D 에셋을 생성하고 이미지를 애니메이션화하며 영화를 생성 및 편집하고 스크립트를 작성하고 예고편을 생성하며 사진을 편집 및 작성하고 앱 아이콘으로 프레젠테이션을 디자인할 수 있습니다. | |
Magnific AI | 무척 고해상도 업스케일링 달성 |
프로 $39/월
| 자연 언어 프롬프트로 업스케일을 안내하고, 창의성 슬라이더를 사용하여 환각 수준을 조절합니다. |
구이.AI | 1. 최신 AI 모델 액세스: 구이.AI는 OpenAI, Stability, Google 등 다양한 AI 모델에 액세스할 수 있습니다. 2. 조립 가능한 워크플로우: 사용자는 사전 구축된 구성 요소를 조합하고 사용자 정의하여 쉽게 AI 워크플로우를 생성할 수 있습니다. 3. 코딩 없는 환경: 구이.AI는 광범위한 코딩 지식 없이 웹사이트나 앱에 AI를 통합하는 과정을 단순화합니다. 4. API 통합: 사용자는 구이.AI를 사용하여 사이트와 앱을 여러 가지 API에 연결하거나 자체 API를 생성할 수 있습니다. 5. 시각적 콘텐츠 생성: 구이.AI는 강력한 이미지 및 애니메이션 모델을 제공하여 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. | 구이.AI를 사용하려면 계정을 등록하고 사용 가능한 AI 모델과 워크플로우를 탐색하세요. 사용자는 사전 구축된 구성 요소를 선택하고 사용자 정의하여 자체 AI 워크플로우를 생성하거나 기존 워크플로우를 조정하여 필요에 맞게 사용할 수 있습니다. 구이.AI는 광범위한 코딩 지식 없이 웹사이트나 앱에 AI 기능을 통합할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 솔루션을 API로 다른 사람들이 이용할 수 있도록 재게시할 수도 있습니다. | |
에덴 AI | 생성 AI | 에덴 AI를 사용하려면 계정을 등록하고 플랫폼을 통해 API에 액세스하면 됩니다. 콘텐츠 생성, 텍스트 번역, 이미지 또는 비디오 분석, 문서에서 정보 추출, 음성 전사 등 프로젝트에 맞는 적합한 AI 기술을 선택하고 통합할 수 있습니다. 플랫폼은 통합하기 쉽고, AI 제공자 간 전환을 쉽게 할 수 있으며, 동일한 성능을 제공하는 가장 저렴한 제공자를 찾아 비용을 절감할 수 있도록 표준화된 API를 제공합니다. |
최신 generative video AI 웹사이트
변혁적인 콘텐츠 생성 도구
AI 콘텐츠 생성기
텍스트를 비디오로
AI UGC 비디오 생성기
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AI GIF 생성기
AI 애니메이션 비디오
텍스트를 음성으로
AI 튜토리얼
generative video 핵심 기능
생성 비디오를 위한 신경망 구조, Temporal Convolutional Networks (TCN) 및 Generative Adversarial Networks (GAN)와 같은 것
훈련 데이터로부터 학습된 패턴과 특징에 기초하여 새로운 비디오 시퀀스를 생성할 수 있는 능력
콘텐츠, 스타일, 기간 등 생성된 비디오의 다양한 측면을 제어할 수 있는 기능
텍스트 설명에 기반하여 비디오를 생성하는 등 다른 인공 지능 기술과의 통합, 예를 들어 자연어 처리
generative video은 무엇을 할 수 있나요?
엔터테인먼트 산업: 대본이나 스토리보드에 기반하여 영화 예고편, 단편 영화 또는 애니메이션 생성
광고: 개인의 시청자 선호도 및 인구 통계에 맞춘 맞춤형 비디오 광고 생성
교육: 다양한 주제와 학습 스타일을 위한 교육 비디오 및 시뮬레이션 제작
게임: 동적이고 몰입적인 비디오 게임 환경 및 컷신 생성
generative video Review
생성 비디오의 사용자 평가는 일반적으로 긍정적이며, 빠르고 효율적으로 독특하고 매력적인 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 칭찬합니다. 일부 사용자들은 생성된 비디오의 품질이 사용된 훈련 데이터와 모델 구조에 따라 다를 수 있다고 언급했습니다. 다른 사용자들은 기술이 속일 수 있는 부분적이거나 잘못된 콘텐츠를 생성하는 데 잠재적으로 남용될 수 있다는 우려를 표명했습니다. 전반적으로 사용자들은 생성 비디오가 방대한 잠재적 응용 분야를 갖고 있는 유망한 기술이지만, 책임과 윤리적으로 사용되어야 한다는 데 동의합니다.
generative video은 누가 사용하기에 적합하나요?
사용자가 '실리와 끈에 장난감 고양이'와 같은 원하는 비디오의 텍스트 설명을 입력하면, 생성 비디오 모델이 해당 설명과 일치하는 짧은 비디오 클립을 생성합니다.
사용자가 '빈티지 필름 느와르'와 같은 비디오의 스타일이나 주제를 선택하면, 모델은 선택된 미학을 준수하는 비디오를 생성합니다.
사용자가 시작 프레임이나 이미지를 제공하면, 모델은 현실적이고 창의적인 방법으로 장면을 이어나가는 비디오를 생성합니다.
generative video은 어떻게 작동하나요?
생성 비디오를 사용하려면 일반적으로 모델 훈련을 위한 방대한 비디오 콘텐츠 데이터셋이 필요합니다. 데이터셋은 다양하고 생성하려는 비디오 유형을 잘 대표해야 합니다. 또한 효율적인 모델 훈련을 위해 GPU 또는 TPU와 같은 강력한 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 훈련을 마친 후 시작 프레임이나 원하는 콘텐츠의 텍스트 설명을 모델에 제공하여 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다. 그러면 학습된 패턴과 특징에 기반하여 일관된 비디오 프레임 시퀀스를 생성합니다.
generative video의 장점
전통적인 비디오 제작과 관련된 시간과 비용을 줄이는 비디오 콘텐츠 생성의 자동화
창의성과 혁신을 촉진하는 다양하고 독특한 비디오 콘텐츠 생성
개인의 선호도와 요구 사항에 기반한 비디오 콘텐츠 개인화
대규모 비디오 콘텐츠의 생산을 가능하게 하는 확장성
generative video에 대한 자주 묻는 질문
- 생성 비디오란 무엇인가요?
- 생성 비디오는 어떻게 작동하나요?
- 생성 비디오의 주요 응용 분야는 무엇인가요?
- 생성 비디오 사용의 이점은 무엇인가요?
- 생성 비디오에 필요한 컴퓨팅 인프라는 어떤 종류인가요?
- 생성 비디오를 시작하는 방법은 무엇인가요?
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