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Best 59 generative code Tools in 2024
Relume, Promptly, IMRSIVO, v0.dev, 햇독 - 게임 엔진용 생성적 인공지능 도구, 제품 프롬프트, 프롬프트 클럽, You.com, Mistral 7B, 스펠프린츠 are the best paid / free generative code tools.
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Rubii: AI 원주율 팬 캐릭터 UGC 플랫폼입니다. 캐릭터를 만들고, 피드를 제공하며, 스테이지를 만드세요. 인터랙티브 스토리를 생성하고, 가상 파트너와 채팅하며, 사용자 생성 콘텐츠를 탐색하세요.
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generative code이란 무엇인가요?
생성 코드는 알고리즘과 규칙을 사용하여 자동으로 코드를 생성하는 프로그래밍 패러다임입니다. 1950년대에 첫 번째 프로그래밍 언어와 컴파일러의 개발로 시작되었습니다. 생성 코드의 중요성은 복잡한 시스템을 만드는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하고 자동화하는 능력에 있습니다.
상위 10는 무엇인가요? generative code 용 AI 도구는 무엇인가요?
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Salesforce Einstein |
Platform Starter 1인당 월 $25
| 아인슈타인 1 플랫폼은 확장 가능한 AI 플랫폼을 제공하여 IT, 관리자 및 개발자가 생성적인 앱 및 자동화의 신속한 개발을 가능하게 합니다. 생산성을 증대시키는 목적에 맞는 도구를 제공하며, 민감한 데이터를 보호하고 데이터를 조율하며 예측적이고 생성적인 AI를 내장하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 IT 투자의 장기 시각을 보장하며, 통찰력을 통한 데이터 기반의 액션을 가능하게 합니다. 이는 영업, 서비스, 마케팅 및 상거래 부문에서 사용할 수 있습니다. | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 통합된 | 1 | |
v0.dev | 복사하여 붙여넣기할 수 있는 React 코드 생성 | 간단한 텍스트 프롬프트로 UI를 생성하세요. 복사, 붙여넣기, 배포하세요. | |
Codeium | AI 기반 코드 자동 완성 |
개인 Codeium for Individuals은 영구적으로 무료이며, 자동 완성 및 자연어 검색의 무제한 사용을 제공합니다. 또한 데이터에서 훈련되지 않은 생성 모델, Discord를 통한 지원 및 데이터의 암호화를 제공합니다.
| Codeium을 사용하려면 좋아하는 IDE에 Codeium 확장을 설치하거나 무료 온라인 플레이그라운드에서 사용해 볼 수 있습니다. 설치한 후 Codeium은 AI 기반 자동 완성, 지능형 검색, 보일러 플레이트 코드 생성, 코드 리팩터링, 버그 수정 제안 등을 제공합니다. 코드 작성을 시작하면 Codeium이 제안을 제공하여 시간을 절약하고 제품 배송을 더 빠르게 할 수 있도록 도와줍니다. |
Relume | 레룸은 수천 명의 Figma 디자이너 및 Webflow 개발자가 사용하는 도구와 자원을 제공합니다. 단순히 웹 사이트를 방문하고 제품 제공을 탐색하여 웹 디자인 및 개발에 필요한 적합한 도구를 찾아보세요. | ||
Akkio（아키오） | 운영 정보를 얻기 위해 데이터와 대화하기 | Akkio（아키오）를 사용하려면 계정에 가입하여 플랫폼에 액세스하면 됩니다. 그런 다음 데이터와 대화하고 데이터 세트에 대한 복잡한 질문을 하고 코드 작성없이 운영 정보를 받을 수 있습니다. 또한 매출 예측, 리드 점수매기기 및 직원 이탈과 같은 중요한 비즈니스 결과를 예측하기 위해 머신러닝을 사용할 수 있습니다. Akkio（아키오）는 몇 번의 클릭으로 실시간 차트, 보고서 및 대시 보드를 작성할 수도 있습니다. | |
Leap AI | 무난한 자동화 | 사용자 정의 및 AI 기반 워크플로우를 통해 몇 분 안에 업무를 자동화하세요. | |
구이.AI | 1. 최신 AI 모델 액세스: 구이.AI는 OpenAI, Stability, Google 등 다양한 AI 모델에 액세스할 수 있습니다. 2. 조립 가능한 워크플로우: 사용자는 사전 구축된 구성 요소를 조합하고 사용자 정의하여 쉽게 AI 워크플로우를 생성할 수 있습니다. 3. 코딩 없는 환경: 구이.AI는 광범위한 코딩 지식 없이 웹사이트나 앱에 AI를 통합하는 과정을 단순화합니다. 4. API 통합: 사용자는 구이.AI를 사용하여 사이트와 앱을 여러 가지 API에 연결하거나 자체 API를 생성할 수 있습니다. 5. 시각적 콘텐츠 생성: 구이.AI는 강력한 이미지 및 애니메이션 모델을 제공하여 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. | 구이.AI를 사용하려면 계정을 등록하고 사용 가능한 AI 모델과 워크플로우를 탐색하세요. 사용자는 사전 구축된 구성 요소를 선택하고 사용자 정의하여 자체 AI 워크플로우를 생성하거나 기존 워크플로우를 조정하여 필요에 맞게 사용할 수 있습니다. 구이.AI는 광범위한 코딩 지식 없이 웹사이트나 앱에 AI 기능을 통합할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 솔루션을 API로 다른 사람들이 이용할 수 있도록 재게시할 수도 있습니다. | |
에덴 AI | 생성 AI | 에덴 AI를 사용하려면 계정을 등록하고 플랫폼을 통해 API에 액세스하면 됩니다. 콘텐츠 생성, 텍스트 번역, 이미지 또는 비디오 분석, 문서에서 정보 추출, 음성 전사 등 프로젝트에 맞는 적합한 AI 기술을 선택하고 통합할 수 있습니다. 플랫폼은 통합하기 쉽고, AI 제공자 간 전환을 쉽게 할 수 있으며, 동일한 성능을 제공하는 가장 저렴한 제공자를 찾아 비용을 절감할 수 있도록 표준화된 API를 제공합니다. | |
파티락 | AI 기반 앱 만들기 | 파티락을 사용하면 코딩 지식 없이 AI 기반 앱을 간편하게 만들 수 있습니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 직관적인 앱 빌더를 사용하기만 하면 됩니다. 프롬프트 엔지니어링 기술을 실험하고 생성된 응답을 확인하며 재미있는 앱을 만들면서 생성 모델 AI의 기본 내용을 배울 수 있습니다. |
최신 generative code AI 웹사이트
generative code 핵심 기능
사전 정의된 규칙과 템플릿을 기반으로 한 자동 코드 생성
최소한의 수동 코딩으로 복잡한 시스템 생성
개발 속도와 효율성 향상
향상된 코드 일관성과 유지 보수성
도메인별 언어 (DSL) 생성의 용이성
generative code은 무엇을 할 수 있나요?
대규모 소프트웨어 프로젝트에서 반복적인 코드 구조의 생성 자동화
사용자의 선호 및 요구 사항에 따른 맞춤형 코드 생성
특정 분야에 특화된 언어 (DSL)의 생성
소프트웨어 테스트를 위한 테스트 케이스 및 샘플 데이터의 자동 생성
동적 콘텐츠 및 개인화된 사용자 경험의 생성을 용이하게 함
generative code Review
생성 코드 도구 및 프레임워크의 사용자 리뷰는 일반적으로 긍정적이며, 많은 사용자들이 개발 프로세스에서 시간과 노력을 절약하는 능력을 칭찬하고 있습니다. 일부 사용자들은 처음에 생성 코드를 사용함에 있어 가파른 학습 곡선을 겪었지만, 대부분은 이점이 초기의 어려움을 상쇄한다는 것을 알아냈습니다. 사용자들이 가장 많이 언급하는 장점은 증가된 생산성, 향상된 코드 일관성, 새로운 아이디어에 대한 신속한 프로토타이핑 및 실험 가능성입니다. 그러나 일부 사용자들은 생성 코드가 매우 맞춤화되거나 복잡한 코드 구조가 필요한 일부 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있다고 언급했습니다.
generative code은 누가 사용하기에 적합하나요?
웹 개발자가 새 프로젝트를 위해 보일러플레이트 HTML, CSS 및 JavaScript 파일을 빠르게 생성하기 위해 생성 코드 도구를 사용합니다.
게임 개발자가 고유한 게임 레벨, 캐릭터 및 에셋을 절차적으로 생성하기 위해 생성 코드를 사용합니다.
데이터 과학자는 데이터 처리 파이프라인과 머신 러닝 모델을 자동으로 생성하기 위해 생성 코드를 활용합니다.
generative code은 어떻게 작동하나요?
생성 코드를 구현하려면 다음 단계를 따르세요: 1) 코드 생성을 위한 규칙과 템플릿을 정의합니다. 2) GPT-3, OpenAI Codex, 또는 Yeoman과 같은 생성 프로그래밍 언어나 프레임워크를 선택합니다. 3) 원하는 코드 출력을 위한 필요한 매개변수와 명세를 입력합니다. 4) 제공된 규칙과 템플릿을 기반으로 자동으로 코드를 생성하기 위해 생성 코드 시스템을 실행합니다. 5) 필요에 따라 생성된 코드를 검토하고 정제합니다.
generative code의 장점
소프트웨어 개발 프로세스 가속화
수동 코딩 노력 감소
코드 일관성과 품질 향상
생성된 코드의 유지 보수 및 업데이트가 용이
빠른 프로토타이핑과 실험을 용이하게 함
generative code에 대한 자주 묻는 질문
- 생성 코드란 무엇인가요?
- 생성 코드 사용의 이점은 무엇인가요?
- 어떤 프로그래밍 언어를 사용하여 생성 코드를 구현할 수 있나요?
- 생성 코드는 전통적 프로그래밍과 어떻게 다른가요?
- 생성 코드의 일반적인 사용 사례는 무엇인가요?
- 모든 종류의 소프트웨어 개발 프로젝트에 생성 코드를 사용할 수 있나요?
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