Algumas das principais características do Escritor incluem: - LLMs construídos em modelos seguros de nível empresarial - Criar: Acelere os processos de negócios e obtenha saídas altamente personalizadas com base nos seus casos de uso - Analisar: Gerar comparações, insights e análises em segundos - Governar: Garantir precisão e conformidade com as diretrizes da marca, legais e regulatórias - Integrações: Integrar-se perfeitamente às ferramentas e fluxos de trabalho existentes - Privacidade e segurança de dados: O Escritor mantém seus dados seguros, está em conformidade com várias regulamentações e oferece a opção de auto-hospedagem
As melhores ferramentas 7 LLM Training em 2025
FluidStack, ragobble, Appen, Ramen AI, Assisterr, Escritor, ConnectGPT são as ferramentas LLM Training mais bem pagas / gratuitas.
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Assisterr conecta marcas globais a talentos de código aberto para colaboração ilimitada.
932.0K
43.46% 2
Escritor é uma plataforma de IA que personaliza a IA generativa para acelerar o crescimento nas empresas.
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Aumente as vendas e a satisfação do cliente fornecendo assistentes de IA aos clientes.
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Aprenda IA em 14 dias com lições diárias em pedaços entregues na sua caixa de entrada.
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End
O que é LLM Training?
O treinamento do LLM (Large Language Model) envolve usar vastas quantidades de dados de texto para ensinar modelos de IA a entender, gerar e manipular a linguagem humana. Esse processo permite que os LLMs realizem tarefas como geração de texto, tradução, sumarização e resposta a perguntas. O desenvolvimento dos LLMs avançou significativamente o processamento de linguagem natural (PLN) e abre novas possibilidades para aplicações de IA.
Quais são as principais 7 ferramentas de IA para LLM Training?
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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Escritor | Para usar o Escritor, você pode solicitar uma demonstração para ver como ele funciona para a sua organização. Depois de ter acesso à plataforma, você pode criar conteúdo gerado por IA com facilidade, analisar dados e gerar insights, garantir conformidade legal e regulatória e conectar-se aos dados do seu negócio para obter resultados precisos. O Escritor se integra perfeitamente a ferramentas como o Figma, Chrome, Word e outros, tornando-o acessível onde quer que você trabalhe. | ||
Appen | Conjuntos de dados prontos para uso | Para usar o Appen, você pode ingressar em sua comunidade ou solicitar uma consulta. Sua comunidade é composta por mais de 1 milhão de colaboradores em mais de 170 países ao redor do mundo, e eles podem fornecer uma comunidade personalizada de acordo com suas necessidades específicas. Você também pode entrar em contato com a equipe de vendas para obter mais informações. | |
FluidStack | Nuvem de GPU | Acesse mais de 50.000 GPUs sob demanda na Nuvem FluidStack. | |
Assisterr | Plataforma alimentada por IA | Para usar o Assisterr, as marcas globais podem criar uma conta e embarcar suas iniciativas de código aberto na plataforma. Elas podem então aproveitar as ferramentas alimentadas por IA, como a Infraestrutura de Treinamento LLM, para criar uma única base de conhecimento que se atualiza automaticamente. O Assisterr também oferece um Co-piloto de IA para agilizar o processo de integração e suporte do desenvolvedor. As marcas podem analisar a eficiência da contribuição por meio de Dados e Insights, além de incentivar e recompensar a comunidade de desenvolvedores por meio de Desafios DEV. Ao alinhar seus esforços com as necessidades do projeto, as marcas globais podem revolucionar suas iniciativas de código aberto usando o Assisterr. | |
ConnectGPT | Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana de um bot de IA para clientes | Para usar o ConnectGPT, basta entrar na lista de espera e receber suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para seus clientes. Você pode integrar o ConnectGPT ao seu site usando suas próprias chaves de API e escolhendo entre uma variedade de modelos de IA da OpenAI, Google e Meta. Defina a personalidade e a intenção para o seu chatbot, treine-o com os dados do seu site ou suas próprias conversas e personalize a interface de acordo com suas preferências. Obtenha os benefícios de white labeling, vários bots e acesso a chamadas de API no plano básico, que diferencia o ConnectGPT dos concorrentes. | |
Ramen AI | Construir, avaliar, implantar e monitorar aplicativos de classificação de conteúdo | Construa, avalie, implante e monitore aplicativos modernos de classificação de conteúdo em minutos. Junte-se à lista de espera, agende uma ligação para demostração e adicione, remova e edite categorias facilmente. Teste instantaneamente e desbloqueie o poder da classificação flexível de conteúdo. Transforme a gestão de classificação com controle de versão com um clique, múltiplas abordagens de classificação e um conjunto abrangente de ferramentas de avaliação. Aproveite a API de fácil utilização e o conjunto de dados de teste gerado por IA. Monitore o uso dos aplicativos de classificação e acompanhe as tendências em mudança. | |
ragobble | Transforme áudio/vídeo em documentos |
Grátis R$0,00 / mês 5 conversões por mês, suporta exports apenas em PDF, use arquivos de até 3 minutos
| Visite a página de Conversão e grave a sua voz/conversa ou faça o upload de um arquivo. Em seguida, clique no botão de transcrição e a IA irá transcrever o seu áudio em texto. Após alguns segundos, você receberá a saída de texto, juntamente com vários formatos diferentes para baixar o texto. |
Sites de IA LLM Training mais recentes
Conjunto de ferramentas modernas para classificações baseadas em LLM.
Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
Assistente de Atendimento ao Cliente de IA
Detector de Conteúdo de AI
Base de Conhecimento de IA
Gestão do conhecimento de IA
Assistente de Análise de AI
Diretório de Ferramentas AI
Principais recursos de LLM Training
Aprendizado não supervisionado a partir de grandes corpora de texto
Capacidade de gerar texto semelhante ao humano
Capacidade de realizar várias tarefas de PLN com ajustes mínimos
Desempenho melhorado em tarefas secundárias por meio de aprendizado por transferência
O que LLM Training pode fazer?
Saúde: Os LLMs podem ajudar a gerar notas clínicas, resumir registros de pacientes e auxiliar em pesquisas médicas
Finanças: Os LLMs podem analisar relatórios financeiros, gerar insights de mercado e auxiliar na avaliação de riscos
Educação: Os LLMs podem fornecer experiências de aprendizagem personalizadas, gerar conteúdo educacional e auxiliar na avaliação e feedback
Atendimento ao Cliente: Os LLMs podem alimentar chatbots e assistentes virtuais para lidar com consultas de clientes e fornecer suporte
LLM Training Review
Os usuários elogiaram as aplicações alimentadas por LLM por sua capacidade de gerar texto semelhante ao humano, fornecer respostas precisas e contextualmente relevantes, e auxiliar em várias tarefas relacionadas à linguagem. Alguns preocupações foram levantadas sobre o potencial de uso indevido, como gerar notícias falsas ou se passar por indivíduos. No entanto, o sentimento geral permanece positivo, com os usuários reconhecendo o potencial transformador dos LLMs em vários domínios.
Quem é adequado para usar LLM Training?
Um usuário interage com um chatbot alimentado por um LLM, recebendo respostas semelhantes às humanas para suas consultas
Um aprendiz de idiomas usa um aplicativo baseado em um LLM para praticar habilidades de conversação e receber feedback sobre gramática e vocabulário
Um escritor colabora com um LLM para gerar ideias, esboços ou até mesmo seções inteiras de seu trabalho
Como LLM Training funciona?
Para treinar um LLM, siga estas etapas: 1) Coletar e preprocessar um grande corpus de dados de texto; 2) Definir a arquitetura do modelo e hiperparâmetros; 3) Inicializar os pesos do modelo aleatoriamente; 4) Treinar o modelo usando os dados preparados, geralmente com técnicas como modelagem de linguagem mascarada ou previsão da próxima palavra; 5) Monitorar o processo de treinamento e ajustar os hiperparâmetros conforme necessário; 6) Avaliar o modelo treinado em benchmarks relevantes e tarefas secundárias; 7) Ajustar o LLM para aplicações específicas, se necessário.
Vantagens de LLM Training
Desempenho aprimorado em uma ampla variedade de tarefas de PLN
Redução da necessidade de dados de treinamento específicos da tarefa
Capacidade de gerar texto coerente e contextualmente relevante
Potencial para aprendizado few-shot ou zero-shot em novas tarefas
Perguntas frequentes sobre LLM Training
- O que é um LLM?
- Quanta dados são necessários para treinar um LLM?
- Quais são algumas arquiteturas populares de LLM?
- Os LLMs podem ser ajustados para tarefas específicas?
- Quais são os requisitos computacionais para treinar LLMs?
- Como os LLMs lidam com dados multilíngues?
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