Geração de imagens
Hospedagem de modelos
Stable Cascade, SV3D Online, CodeGeeX, DeepMode, Stable Diffusion Online, Giti.ai, Solução de IA Generativa, Speaking AI, Model Muse, GenPen AI são as ferramentas Model Generation mais bem pagas / gratuitas.
A geração de modelos refere-se ao processo de criação e treino de modelos de inteligência artificial. Estes modelos são construídos utilizando vários algoritmos e técnicas de aprendizagem de máquina, como aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e transfer learning. O objetivo da geração de modelos é criar sistemas de IA que possam aprender a partir de dados e fazer previsões ou decisões precisas com base nesse aprendizado.
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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Tensor.Art | Geração de imagens | Faça upload ou download de modelos, execute modelos para gerar imagens | |
YesChat.ai | Melhoria na Qualidade da Imagem | ChatGPT4V Para usar o GPT-4V, você precisa de uma adesão paga ao ChatGPT-Plus, que custa $ 20 por mês. Com essa assinatura, você pode enviar imagens através do site e do aplicativo para smartphone. O aplicativo também permite enviar várias imagens de uma só vez e destacar áreas específicas nas imagens para análise. Dalle 3 Para usar o Dalle 3, você pode se inscrever para uma conta gratuita no YesChat.ai. O YesChat.ai oferece acesso global ao Dalle 3 para usuários de todos os países. Você pode gerar imagens a partir de prompts de texto através de uma interface fácil de usar. Claude 2 AI A melhor maneira de acessar o Claude 2 é através do YesChat.ai. Você pode se inscrever para uma conta gratuita no YesChat.ai para começar a usar o Claude 2 imediatamente. O YesChat.ai oferece acesso global ao Claude 2 para usuários de todos os países. | |
YesChat | Converse com o grande modelo de linguagem do Claude 2 | Para usar o YesChat, basta se inscrever no site e começar a conversar com o Claude 2. Não há restrições de localização e os usuários podem participar de conversas gratuitas e ilimitadas. | |
Stable Diffusion Online | Geração de imagens de alta qualidade | Crie arte de IA com nosso gerador de imagem Stable Diffusion AI gratuito. Basta digitar um prompt de texto e clicar em Gerar. | |
AI Model Drawing | Geração de imagens usando inteligência artificial | Para usar o AI Model Drawing, basta digitar o prompt desejado e o modelo de IA irá gerar uma imagem com base nesse prompt. | |
Kits AI | Conversão de Voz de IA | Para usar o Kits AI, basta se cadastrar em nosso site e fazer login em sua conta. Em seguida, você pode acessar nossos recursos, como conversão de voz de IA, clonagem de voz de IA, texto para fala, separador vocal, biblioteca oficial de vozes de artistas, biblioteca de vozes livres de royalties e biblioteca de instrumentos, além de covers e conjuntos de dados do YouTube. Siga as instruções fornecidas para cada recurso para começar a usá-los. | |
DREAMPRESS | Crie histórias em que você é o personagem principal. | PLANO ILIMITADO R$10/mês cobrado anualmente GERAÇÃO ILIMITADA DE HISTÓRIAS | Crie instantaneamente a sua própria história personalizada com o nosso escritor de histórias de IA. |
Genmo | Gerar ativos 3D | Para usar o Genmo, cadastre-se para obter acesso à versão alpha em seu site. Uma vez que você tenha acesso, você pode criar ativos 3D, animar imagens, gerar e editar filmes, escrever roteiros e gerar trailers, editar e criar fotos com palavras e projetar apresentações com ícones de aplicativos. | |
Frase | Pesquisa e análise SERP |
Básico $XX/mês Ideal para indivíduos ou equipes pequenas
| Para usar o Frase, siga estas etapas: 1. Realize pesquisas de palavras-chave e identifique a consulta de destino. 2. Use a ferramenta de pesquisa SERP do Frase para analisar e resumir o conteúdo dos principais resultados de pesquisa. 3. Gere um esboço bem pesquisado selecionando títulos do SERP ou utilizando a IA para gerar um. 4. Use o Redator de IA do Frase para converter instantaneamente o esboço em um rascunho completo com cópia otimizada para SEO. 5. Colabore com freelancers e colegas de trabalho usando as ferramentas intuitivas do Frase. 6. Crie conteúdo que o Google vai adorar utilizando o modelo de tópicos do Frase para avaliar e comparar seu conteúdo com concorrentes, identificando frequências e palavras-chave recomendadas. |
Alpha3D | Transformar texto e imagens 2D em ativos 3D | Para usar o Alpha3D, basta fazer o upload de uma imagem 2D de um objeto da vida real ou usar prompts de texto como entrada. A plataforma transformará automaticamente sua entrada em um modelo 3D, que você pode baixar e usar em qualquer plataforma 3D, AR, VR ou metaverso. |
Detecção de fraudes em instituições financeiras utilizando modelos de detecção de anomalias gerados
Manutenção preditiva na manufatura utilizando modelos de previsão de séries temporais gerados
Marketing personalizado e segmentação de clientes utilizando modelos de clusterização e classificação gerados
Veículos autônomos e robótica utilizando modelos de percepção e controle gerados
Os usuários geralmente elogiaram o poder e flexibilidade das técnicas de geração de modelos, observando sua capacidade de criar modelos de alto desempenho para uma ampla gama de tarefas. Alguns destacaram a facilidade de uso e acessibilidade dos modernos frameworks e ferramentas de geração de modelos. No entanto, outros alertaram sobre o potencial de overfitting e a necessidade de uma preparação cuidadosa de dados e seleção de modelo. No geral, a geração de modelos é vista como uma área valiosa e em rápida evolução de IA e aprendizagem de máquina.
Um usuário interage com um chatbot alimentado por um modelo de linguagem gerado para receber recomendações e suporte personalizados.
Um usuário se beneficia de resultados de pesquisa melhorados e recomendações de conteúdo com base em um modelo de recomendação gerado.
Um usuário recebe diagnósticos médicos precisos e planos de tratamento de um assistente médico de IA gerado.
Para gerar um modelo de IA, siga estes passos: 1. Coletar e pré-processar dados relevantes. 2. Escolher uma arquitetura de modelo apropriada e algoritmo. 3. Dividir os dados em conjuntos de treino, validação e teste. 4. Treinar o modelo utilizando os dados de treino e monitorar seu desempenho. 5. Avaliar o modelo utilizando o conjunto de validação e ajustar hiperparâmetros. 6. Testar o modelo final no conjunto de teste para avaliar sua capacidade de generalização. 7. Implementar o modelo para uso no mundo real e monitorar seu desempenho.
Automação de tarefas complexas e processos de tomada de decisão
Precisão e eficiência melhoradas em comparação com métodos tradicionais
Capacidade de aprender e adaptar-se a novos dados e ambientes em mudança
Escalabilidade e custo-efetividade para aplicações em larga escala