As melhores ferramentas 42 Teste de IA e garantia de qualidade em 2024

Geração inteligente de testes, criação e evolução sem esforço através de instruções baseadas em Linguagem Natural (NLP)
Planejador de Testes Inteligente - Gera e automatiza automaticamente passos de teste com base em objetivos de alto nível.
Exportação de Código Multi-Linguagem - Converte testes automatizados em todas as principais linguagens e frameworks.
Teste Sofisticado - Expressa condições e afirmações complexas em linguagem natural.
Modo 'Mostre-Me' Inteligente - Converte ações em instruções em linguagem natural para testes robustos.
Colaboração Integrada - Marque o KaneAI no Slack, JIRA ou GitHub para iniciar a automação a partir de várias fontes.
Edição de Teste Bidirecional - Sincroniza edições de linguagem natural e código sem esforço.
Suporte a Versionamento Inteligente - Mantém o controle das alterações dos testes com versões separadas.
Detecção e Correção Automática de Bugs - Identifica bugs automaticamente durante a execução do teste.
Reprodução de bugs sem esforço - Corrija o problema interagindo manualmente, editando ou excluindo a etapa.

Tão fácil quanto conversar e se comunicar com sua equipe. Transmita as mesmas instruções para o KaneAI e veja-o automatizar seus testes.

As principais características do Jam incluem: - Criação automatizada de relatórios de bugs com informações abrangentes - Integração com rastreadores de problemas populares e outras ferramentas - Compartilhamento de relatórios de bugs por links ou envio direto para rastreadores de problemas - Captura de tudo o que os engenheiros precisam para depurar sem a necessidade de ligações adicionais - Melhoria na eficiência do relatório de bugs e possibilitando uma resolução mais rápida de bugs

Para usar o Jam, simplesmente tire uma captura de tela ou grave a tela do bug encontrado. O Jam criará automaticamente um relatório de bugs com detalhes como logs do console, solicitações de rede, informações do navegador, detalhes do dispositivo, passos de reprodução, comentários e muito mais. Os usuários podem então compartilhar o relatório de bugs com seus colegas de equipe ou enviá-lo diretamente para o rastreador de problemas preferido para ação adicional.

As principais características do CodeRabbit incluem análise de código alimentada por IA, insights contextuais, sugestões de melhoria, avaliação da qualidade do código, recomendações de melhores práticas e verificações de conformidade com os padrões da indústria.

Para usar o CodeRabbit, basta se cadastrar no site, fazer upload do seu código para revisão e deixar a IA analisá-lo. A ferramenta fornecerá insights detalhados e sugestões de melhoria com base na qualidade do código, melhores práticas e padrões da indústria.

O CodiumAI sugere testes não triviais diretamente no IDE. Ele fornece visibilidade total do comportamento do código e ajuda os desenvolvedores a escrever código confiável.

Ao analisar código, docstrings e comentários, o CodiumAI sugere testes conforme os desenvolvedores codificam. Os desenvolvedores podem aceitar e cometer esses testes.

Resolução de CAPTCHA
Reconhecimento de hcaptcha
Reconhecimento de recaptcha
Solução de CAPTCHA Poderosa por IA
Integração de API
Tempo de Resposta Rápido
Extensões de Navegador para Chrome e Firefox
Alta Precisão
Suporte a Múltiplos CAPTCHAs
Cloudflare
Tencent
CAPTCHA da AWS Amazon
Sistema de indicação e programa para desenvolvedores

Para usar o CapMonster Cloud, crie uma conta e obtenha sua chave de API. Depois, integre a API ou use as extensões de navegador para Chrome ou Firefox.

Visual IA
Ultrafast Test Cloud
Execution Cloud
Ultrafast Grid
Teste em Vários Navegadores
Validação de UI
Automanutenção
Análise de Causa Raiz
Teste de Acessibilidade Visual

Para usar o Applitools, siga estas etapas: 1. Integre o Applitools com seu framework de teste preferido, como Cypress, Selenium ou Appium. 2. Use os SDKs e integrações do Applitools para testar aplicativos da web, móveis e de desktop, assim como PDFs e outros documentos. 3. Aproveite recursos como Ultrafast Grid para teste rápido em vários navegadores, Eyes para validação de UI e Execution Cloud para infraestrutura de teste automatizada. 4. Automatize a revisão e manutenção dos testes com a automanutenção inteligente e utilize a Análise de Causa Raiz para corrigir bugs mais rapidamente. 5. Valide a acessibilidade visual para garantir a conformidade com os aspectos visuais da interface do usuário. 6. Aproveite os benefícios de aumento da cobertura de teste, redução da manutenção de testes e maior confiança nos resultados dos testes.

Suporte a modelagem de conversas e agrupamento
Suporte à base de conhecimento
Integração com a inteligência artificial para personalização de conversas

Para usar o Level AI, execute o script de teste e verifique suas operações. Após a implementação, o Level AI fornece suporte à modelagem de conversas e agrupamento, suporte a análise aprofundada e personalização, suporte à base de conhecimento, integração com a inteligência artificial e fornecer possíveis otimizações de conversas.

Os recursos principais do Sapient.ai incluem: 1. Piloto automático para teste de unidade: o Sapient analisa seu código e gera testes de unidade precisos por IA. 2. Maximização de cobertura de teste: o Sapient compreende todos os pontos de saída de seus métodos para maximizar a cobertura de teste. 3. Teste em velocidade de dobra: o Sapient gera rapidamente testes de unidade para sua base de código. 4. Sistema de alerta antecipado: o Sapient sinaliza áreas que podem exigir refatoração para melhor manutenibilidade.

Para usar o Sapient.ai, siga estas etapas: 1. Participe do webinar Sapient AI Tech Stack em 6 de setembro às 9:30 AM PT. 2. Explore os casos de uso e soluções fornecidas no site. 3. Assista ao vídeo demo para entender como o Sapient.ai funciona. 4. Verifique se sua linguagem de programação é suportada (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby). 5. Cadastre-se para uma demonstração do SapientAI e experimente o futuro dos testes de unidade.

Geração de Casos de Teste Aprimorada por IA
Algoritmo de Teste de Regressão Segmentada
Integração com Pipeline de CI/CD

Para usar o Devzery, basta se inscrever para um teste gratuito no site e começar a experimentar os benefícios da geração de casos de teste alimentada por IA. A plataforma utiliza visão computacional avançada e análise DOM para fornecer cenários personalizados para cobertura abrangente.

Geração inteligente de casos de teste com base em requisitos
Criação passo a passo de cenários de teste
Geração de dados para fins de teste
Construtor de consultas para busca de dados específicos em bancos de dados
Suporte para vários tipos de teste, como teste de API, funcional, segurança e desempenho
Modelos de linguagem avançados para consultas de teste precisas e relevantes
Recursos de colaboração para compartilhar planos de teste, documentação e resultados

Para usar o Teste.ai, basta se inscrever e fazer login na plataforma. A partir daí, você pode começar a criar cenários e casos de teste inserindo requisitos ou trechos de documentação. O Teste.ai gerará planos de teste detalhados com instruções passo a passo para você. Além disso, você pode gerar dados estruturados para fins de teste e até mesmo buscar dados específicos em bancos de dados usando consultas em linguagem natural.