Fiddler AI
O que é Fiddler AI?
Fiddler AI é uma plataforma para observabilidade e segurança em IA que permite o monitoramento, explicação e análise de aplicações de LLM e modelos de ML. Ela fornece insights acionáveis, monitoramento de modelos e práticas de IA responsável para aprimorar a governança da IA e mitigar riscos.
Como usar Fiddler AI?
Para usar o Fiddler AI, comece solicitando uma demonstração ou explorando a biblioteca de recursos para guias. Implemente as ferramentas de observabilidade em suas aplicações de IA para monitorar e analisar modelos de forma eficaz.
Principais recursos da Fiddler AI
Observabilidade em IA
Monitoramento de LLM
Monitoramento de Modelos
IA Explicável
Análises
Casos de uso da Fiddler AI
Proteger aplicações governamentais
Melhorar a experiência do cliente
Tomar decisões de crédito transparentes
Garantir conformidade com padrões de governança em IA
Perguntas frequentes de Fiddler AI
Qual é a função principal do Fiddler AI?
Como o Fiddler AI garante conformidade com a governança em IA?
Posso solicitar uma demonstração do Fiddler AI?
Fiddler AI E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://www.fiddler.ai/contact-sales?utm_source=toolify)
Fiddler AI Empresa
Fiddler AI Nome da empresa: Fiddler AI .
Mais sobre Fiddler AI, visite a página sobre nós(https://www.fiddler.ai/about?utm_source=toolify) .
Preço de Fiddler AI
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Youtube de Fiddler AI
Link de Youtube de Fiddler AI: https://www.youtube.com/@FiddlerAI
Linkedin de Fiddler AI
Link de Linkedin de Fiddler AI: https://linkedin.com/company/fiddler-ai
Twitter de Fiddler AI
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Github de Fiddler AI
Link de Github de Fiddler AI: https://github.com/fiddler-labs
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Preço de Fiddler AI
Plano Básico
Contato com Vendas
Plano introdutório para pequenas equipes.
Plano Enterprise
Contato com Vendas
Plano abrangente para grandes organizações com necessidades extensas.
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Análise de Fiddler AI
Fiddler AI Análise de tráfego do site
Tráfego geográfico
Top 5 Regiões
Fiddler AI Iniciar incorporações
Use os emblemas do site para obter o apoio de sua comunidade para o lançamento do Toolify. Eles são fáceis de incorporar em sua página inicial ou rodapé.
Alternativa de Fiddler AI
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Escuta de mídias sociais
Fiddler Guardrails for Safeguarding LLM Applications
The Fiddler Trust Service includes low-latency guardrails to moderate LLM applications for hallucination, safety violations, and prompt injection attacks. In this chatbot demo, you can see how Fiddler Guardrails quickly and proactively reject malicious inputs like jailbreak attempts, ensuring the integrity of LLM responses without needing to reach the underlying model. ✦ Get a customized demo: https://bit.ly/fiddler-demo ✦ https://www.fiddler.ai https://www.linkedin.com/company/fiddler-ai/ https://twitter.com/fiddler_ai
LLM-based Embedding Monitoring
Learn how to track the performance of LLM-based embeddings from OpenAI, Cohere, Anthropic, and other LLMs by monitoring drift using Fiddler. Visit Fiddler.ai for more information.
AI Explained: AI Safety and Alignment
Large-scale AI models trained on internet-scale datasets have ushered in a new era of technological capabilities, some of which now match or even exceed human ability. However, this progress emphasizes the importance of aligning AI with human values to ensure its safe and beneficial societal integration. In this talk, we will provide an overview of the alignment problem and highlight promising areas of research spanning scalable oversight, robustness and interpretability. Watch this AI Explained to learn: - Scalable oversight: Developing methods for scalable AI oversight to keep decisions and actions aligned with human guidance. - Robustness: Strengthening AI's robustness to manipulation and ensuring consistent performance in varied and unforeseen situations. - Interpretability: Creating human-in-the-loop techniques for clear AI decision-making to enhance human understanding, trust, and management. AI Explained is our AMA series featuring experts on the most pressing issues facing AI and ML teams. 00:00 Introductions 00:49 The Importance of AI Safety and Alignment 00:59 The Evolution and Capabilities of AI Models 09:58 The Process of Training AI Models 27:39 Understanding the Model's Internal Belief System 29:32 Exploring the Model's Bias and Confidence 31:51 Research Community's Approach to Model Alignment 37:23 Operationalizing Alignment and Safety for LLM Apps 46:46 Interpretability Issues in LLMs 54:46 Closing Thoughts on the Future of LLMs ✦ Get a customized demo: https://bit.ly/fiddler-demo ✦
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