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Introdução:
Gamma.AI é uma solução alimentada por IA que monitora os funcionários e alerta sobre erros de segurança.
Adicionado em:
Mar 07 2023
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Gamma.AI Informações do produto

O que é Gamma.AI?

Gamma.AI é uma solução de Cloud DLP (Prevenção de Perda de Dados) alimentada por IA para aplicativos SaaS (Software como Serviço). Ela monitora continuamente os funcionários e notifica quando ocorre um erro de segurança.

Como usar Gamma.AI?

Para usar o Gamma.AI, siga estas etapas: 1. Solicite uma demonstração fornecendo seu endereço de e-mail comercial. 2. Receba uma demonstração do produto da equipe Gamma. 3. Integre o Gamma.AI com os aplicativos, dispositivos e usuários de sua organização. 4. Habilite a implantação com um clique em todos os aplicativos. 5. Capacite os usuários finais com soluções instantâneas e educativas. 6. Beneficie-se da classificação precisa de dados usando aprendizado profundo avançado. 7. Receba notificações e alertas quando erros de segurança forem detectados. 8. Tome medidas proativas para evitar violações de dados e proteger informações confidenciais.

Principais recursos da Gamma.AI

Monitoramento contínuo dos funcionários em relação a erros de segurança

Classificação de dados com precisão de 99,5% usando aprendizado profundo

Implantação com um clique em todos os aplicativos, dispositivos e usuários

Capacitação dos usuários finais com soluções instantâneas e educativas

Casos de uso da Gamma.AI

#1

Prevenção de violações de dados em organizações que utilizam mais de 150 aplicativos SaaS

#2

Proteção dos dados corporativos quando os funcionários usam dispositivos pessoais para o trabalho

#3

Proteção contra violações de dados causadas por negligência humana

Perguntas frequentes de Gamma.AI

O que é o Gamma.AI?

Como o Gamma.AI funciona?

Quais são as principais características do Gamma.AI?

Quais são os casos de uso do Gamma.AI?

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Análise de Gamma.AI

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Tráfego geográfico

Top 5 Regiões

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United States
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Russia
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Fontes de tráfego do website

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Pesquisa orgânica
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Pesquisa paga
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Social
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Dec 2022 - Feb 2025 Apenas dispositivos globais de secretária

Principais palavras-chave

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The End of South Korea's Economic Miracle

If you want to transform how you make presentations, check out https://gamma.app/ today - the AI-powered tool that makes beautiful slide decks in minutes, without all the hassle! South Korea’s rise from post-war devastation to one of the world’s most advanced economies is often called an economic miracle. With global giants like Samsung and Hyundai leading its industrial growth, the country has built a reputation for innovation and resilience. This success stems from rapid economic liberalization, the pivotal role of chaebols, and strategic support from global allies. However, political turbulence and overreliance on mega-corporations now raise questions about the sustainability of its "miracle on the Han River" in a changing global landscape. This video was made possible by our Patreon community! ❤️ See new videos early, participate in exclusive Q&As, and more! ➡️ https://www.patreon.com/EconomicsExplained ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ Check out our other channels ▶️ Context Matters @Context.Matters And our Language Channels → WirtschaftsWissen (GER) - https://www.youtube.com/@wirtschafts-wissen/ L'Économie Expliquée (FRE) - https://www.youtube.com/@Economie-Expliquee Business Enquiries → hello@economicsexplained.com Listen to EE on Spotify! 👉 https://open.spotify.com/show/5TFVUEJnYLOCmmfaDNHaM2 Also on Apple Podcasts or anywhere else you listen! #EconomicsExplained #SouthKorea #Gamma.ai ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ THANK YOU TO OUR PATREON COMMUNITY 👊🙏 👑 ROYALTY CLASS 👑 Juan Benet UPPER CLASS Valkmit, Randall, Charles Youngs, Jeromy Johnson UPPER MIDDLE CLASS Jenni himelic, Tarun B, Ernest Hua, Michael Wakim, Pineapples&bricks, Robert Abraham, Peter Wesselius, Michael Ling, Frank Soltero, Jay Eno, Grégoire Duchéne, Sophie G, Brett Jubinville, Anthony Roberts, Nathan Ngumi, JKH, Post Apocalyptic In Missouri, Laor Glukhovsky, Forodon, Paul Ashworth, Wendover Productions, Andrew Harrison, Shane Wailes, Igor Bazarny MIDDLE CLASS Julian Gilyadov, Eric, Larry Brown, Rudy Salazar, Bill Calkins, Per von Zweigbergk, Malleus Flavus, Backartoffel, Andy Giesen, Christopher Kastensn, Aryan, William Sherlock, Gerhardus, URtheOneNemo, Chris, Brian, Vladimir Zotov, Seth, Jason, Jamie Costello, Leah Klearman, PsOFa, Abel, Randall Sylvia, Eric Slimko, Empyre18, Kieran VR, Thomas Davenport, Kim Brand, Ted Marcy, Joe Ryan, Wees Kendall, Shane Guthrie, Karan Mehta, ToGER, Randy Cleary, Arjan, Liubov Zvereva, Michael D. Hall, Long Phan, Craig Mews, Kent Klatchuk, Roman~1, Wesley Fite, David Mcllveen, Anthony, Daniel Alberto VAjzqu, Kamil Sicinski, Dodd Willingham, Leo Vassershteyn, Michael KAYarbis, Hugh Harris, David W., DarH, will, Kheng Lai Tan, David Taylor, Scott Greenwood, Jane Walerud, Zachary Demko, Michael Wolff, Siegfried Eggt, PM, michael, Franklin, Trevor, Marcel Roquette, Daniel Hall, Connor Costello, Kevin Macintyre, Travis Thompson, Matthew Eggleston, Kenneth Lum, Zachary Kasow, Reuben Field, Nigel Pauli, Jacob, ABS, Matt McKee, Victor T., John c, Rimvydas, John Downie, Donald Wedington, Demo sthenes, Ed The Economic Explained team uses Statista for conducting our research. Check out their YouTube channel: https://www.youtube.com/channel/UCuj2Bne141HGmYFsbkfnbqw

Economics Explained
Dec 23 2024
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Website Learners
Aug 17 2024
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