Como faço para usar o LayerNext?

Para usar o LayerNext, cadastre-se e crie uma conta. Explore e visualize dados de IA usando o DataLake, rotule dados com o Annotation Studio e gerencie conjuntos de dados com o Dataset Manager. Integre com outras ferramentas de visão computacional usando o SDK e a API.

Quais são os principais recursos do LayerNext?

Os principais recursos do LayerNext incluem DataLake, Annotation Studio, Dataset Manager, infraestrutura unificada, visualização e busca, organização e compartilhamento, análise e depuração, integração e automação, e aplicativos LayerNext e integração de aplicativos de terceiros.

Quais são alguns casos de uso do LayerNext?

Alguns casos de uso do LayerNext incluem varejo, agricultura, saúde e construção. Ele pode ser usado para melhorar a experiência do cliente, otimizar o gerenciamento de estoque, melhorar o rendimento das colheitas, monitorar a saúde das plantas, auxiliar no diagnóstico médico, analisar imagens médicas, monitorar locais de construção e garantir conformidade com as normas de segurança.

Quanto custa o LayerNext?

Consulte o site do LayerNext para obter informações detalhadas sobre preços.

LayerNext: LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA para dados de visão computacional.

Name: LayerNext
Rating: 5 (85 reviews)
Author: toolify

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LayerNext

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LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA para dados de visão computacional.

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May 15 2023

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LayerNext Informações do produto

O que é LayerNext?

LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA de ponta a ponta que facilita a coleta, curadoria, rotulagem e busca de dados de visão computacional em grande escala. Ele oferece uma infraestrutura unificada para capturar, armazenar, indexar e pesquisar metadados, rótulos, execuções de modelos e todos os dados de visão computacional em escala.

Como usar LayerNext?

Para usar o LayerNext, comece se cadastrando e criando uma conta. Em seguida, você pode explorar e visualizar todos os seus dados de IA em um só lugar usando o recurso DataLake. O Annotation Studio permite rotular dados de imagem e vídeo em escala, enquanto o Dataset Manager ajuda a gerenciar conjuntos de dados de treinamento com controle de versão. O LayerNext pode ser integrado perfeitamente a qualquer aplicativo ou infraestrutura de visão computacional por meio de seu SDK e API. Além disso, você pode automatizar pipelines de visão computacional e otimizar a produtividade por meio de ferramentas de dados desenvolvidas especificamente e fluxos de trabalho automatizados.

Principais recursos da LayerNext

DataLake: Um repositório unificado para todos os dados de IA

Annotation Studio: Rotule dados de imagem e vídeo em escala

Dataset Manager: Gerencie conjuntos de dados de treinamento com controle de versão

Infraestrutura Unificada: Capture, armazene, indexe e pesquise dados de visão computacional

Visualize e pesquise: Explore e navegue facilmente pelos dados dentro do DataLake

Organize e compartilhe: Curadoria e organização de grandes conjuntos de dados, compartilhamento com membros da equipe

Analise e Depure: Entenda a eficácia dos dados, identifique lacunas e erros

Integração e Automação: Integração perfeita com aplicativos de visão computacional e automação de pipelines

Aplicativos LayerNext e Integração de Aplicativos de Terceiros: Armazene e acesse todos os dados em um só Data Lake

Casos de uso da LayerNext

Varejo: Melhore a experiência do cliente, otimize o gerenciamento de estoque

Agricultura: Melhore o rendimento das colheitas, monitore a saúde das plantas

Saúde: Auxilie no diagnóstico médico, analise imagens médicas

Construção: Monitore locais de construção, garanta conformidade com as normas de segurança

Perguntas frequentes de LayerNext

O que é o LayerNext?
Como faço para usar o LayerNext?
Quais são os principais recursos do LayerNext?
Quais são alguns casos de uso do LayerNext?
Quanto custa o LayerNext?

LayerNext E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.

Aqui está o e-mail de suporte da LayerNext para atendimento ao cliente: service@squadhelp.com . Mais contato, visite a página de contato(https://www.squadhelp.com/ContactUs)
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LayerNext Nome da empresa: Squadhelp LLC .

Mais sobre LayerNext, visite a página sobre nós(https://www.squadhelp.com/AboutUs) .
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