LlamaIndex
O que é LlamaIndex?
LlamaIndex é um quadro de dados simples e flexível para conectar fontes de dados personalizadas a grandes modelos de linguagem (LLMs). Oferece capacidades líderes da indústria de ingestão, análise, recuperação, indexação, consulta e avaliação de documentos. Os desenvolvedores podem construir aplicações LLM rapidamente usando Python e Typescript.
Como usar LlamaIndex?
Para usar o LlamaIndex, os desenvolvedores podem carregar dados de mais de 160 fontes, armazenar, indexar, consultar e avaliar os dados. Integre-se a vários serviços, acesse ferramentas contribuídas pela comunidade e participe de uma rede de desenvolvedores para construir aplicações inovadoras de LLM.
Principais recursos da LlamaIndex
Conectar fontes de dados personalizadas aos LLMs
Ingestão e análise de documentos líderes da indústria
Armazenar, indexar, consultar e avaliar dados
Construir aplicações de LLM usando Python e Typescript
Casos de uso da LlamaIndex
Construir aplicações LLM prontas para produção
Conectar dados a IA generativa para empresas
Orquestrar fluxos de trabalho de LLM de produção sobre dados com recursos avançados
Perguntas frequentes de LlamaIndex
Que tipos de dados podem ser carregados no LlamaIndex?
Como os desenvolvedores podem integrar-se à comunidade LlamaIndex?
LlamaIndex Discordância
Aqui está o Discord de LlamaIndex: https://discord.com/invite/eN6D2HQ4aX. Para mais mensagens do Discord, clique aqui(/pt/discord/en6d2hq4ax).
LlamaIndex E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://www.llamaindex.ai/contact)
LlamaIndex Empresa
LlamaIndex Nome da empresa: LlamaIndex .
Youtube de LlamaIndex
Link de Youtube de LlamaIndex: https://www.youtube.com/@LlamaIndex
Linkedin de LlamaIndex
Link de Linkedin de LlamaIndex: https://www.linkedin.com/company/91154103/
Twitter de LlamaIndex
Link de Twitter de LlamaIndex: https://twitter.com/llama_index
Github de LlamaIndex
Link de Github de LlamaIndex: https://github.com/run-llama/llama_index
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LlamaIndex Iniciar incorporações
Use os emblemas do site para obter o apoio de sua comunidade para o lançamento do Toolify. Eles são fáceis de incorporar em sua página inicial ou rodapé.
Alternativa de LlamaIndex
Escuta de mídias sociais
A quick walk-through of LlamaParse: simplified document parsing for generative AI applications
LlamaParse is a document parsing tool accessible via cloud.llamaindex.ai that supports various file types including PDFs, Word docs, PowerPoints, images, and spreadsheets. It's accessible via a web UI, SDKs in Python and TypeScript, and directly via an HTTP API. In this video I walk you through some of the many amazing features of LlamaParse, including: * Markdown and plain text output options * JSON mode for richer metadata extraction * Multi-language support for improved OCR and parsing of non-English documents * Parsing instructions to handle specific document types (e.g., manga) and complex content (e.g., mathematical equations) * Extraction of image data from documents * Parsing complex documents with tables and images * Integration with LlamaIndex for creating searchable indexes * Recursive retrieval for detailed querying of parsed content * Language selection, page separators, bounding boxes, and caching settings LlamaParse can be integrated with other LlamaIndex tools for advanced document processing and retrieval tasks. Links: LlamaParse repo: https://github.com/run-llama/llama_parse Examples: https://github.com/run-llama/llama_parse/tree/main/examples LlamaParse docs: https://docs.cloud.llamaindex.ai/llamaparse/getting_started
Llamaindex - primeros pasos con un RAG framework
Este video explica los conceptos basicos de llamaindex y como comenzar a armar un RAG en python. Se trabaja con varios notebooks para mostrar algunas de sus funcionalidades. Material: -------------------------------------- 🦙https://llamaindex.ai/ 📈https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard ☕Para apoyar el canal: https://ko-fi.com/puntoia Capítulos: 00:00 Introducción 01:35 Caracteristicas y cuando usar 03:42 Recursos y Documentación 04:39 Programar RAG en memoria 11:28 Programar RAG en disco 13:56 Programar RAG en chromaDB 15:46 Estimación de costos #llm, #gpt4 #gpts #openai #prompt #chatgpt #llamaindex #assistantapi #chatbot #rag #retrieval
Get Started With Llamaindex.TS In 8 Minutes
In this video, I show a couple example of how you can get easily set up with some high level examples using the Llamaindex Typescript/Javascript SDK. I will show you how you can easily query either a single document or a directory of documents with LlamaIndex. Don't forget to npm/pnpm/yarn/bun i llamaindex! https://www.llamaindex.ai/ https://www.npmjs.com/package/llamaindex https://ts.llamaindex.ai/ Connect and Support I'm the developer behind Developers Digest. If you find my work helpful or enjoy what I do, consider supporting me. Here are a few ways you can do that: Patreon: Support me on Patreon at patreon.com/DevelopersDigest Buy Me A Coffee: You can buy me a coffee at buymeacoffee.com/developersdigest Website: Check out my website at developersdigest.tech Github: Follow me on GitHub at github.com/developersdigest Twitter: Follow me on Twitter at twitter.com/dev__digest
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