9 Maneiras Surpreendentes Como Modelos de Linguagem Estão Revolucionando a Inteligência Artificial

Executar de forma colaborativa grandes modelos de linguagem.

Uma ferramenta de código aberto para executar grandes modelos de linguagem colaborativamente

1. Carregar uma pequena parte do modelo 2. Juntar-se a pessoas que estão servindo as outras partes 3. Executar inferência ou ajuste fino

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Modelos abertos de última geração de peso leve

A family of lightweight, state-of-the-art open models

Descubra guias de início rápido, benchmarks, treine e implemente no Google Cloud e junte-se à comunidade para avançar a pesquisa em IA

• Medidas abrangentes de segurança para soluções de IA responsáveis e confiáveis

• Resultados excepcionais de benchmarks nos tamanhos de 2B e 7B

• Flexibilidade do framework com compatibilidade com Keras 3.0, JAX, TensorFlow e PyTorch

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Compare e encontre o melhor preço para Modelos de Linguagem Grande.

LLM Pricing é um site que agrupa e compara as informações de preços de vários Modelos de Linguagem Grande (LLMs) oferecidos por provedores de IA oficiais e fornecedores de serviços em nuvem. Ele ajuda os usuários a encontrarem o melhor preço para os LLMs de seus projetos.

Para usar o LLM Pricing, basta visitar o site e navegar até a página de comparação de preços. Escolha os LLMs de seu interesse e compare as informações de preços lado a lado.

• Agrupa e compara informações de preços para LLMs

• Oferece comparação lado a lado

• Fornece informações de preços atualizadas

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Terracotta permite aos usuários experimentar e gerenciar facilmente vários Modelos de Linguagem Grandes.

Terracotta é uma plataforma que permite aos usuários experimentar rapidamente e intuitivamente Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ele permite que os usuários gerenciem, ajustem e avaliem vários modelos LLM em um só lugar. Os usuários podem armazenar seus dados com segurança, ajustar modelos para classificação e geração de texto e comparar modelos de forma qualitativa e quantitativa.

Para usar o Terracotta, siga estes passos: 1. Faça login com sua conta do Google ou GitHub. 2. Faça upload de seus dados para armazená-los com segurança para ajuste do modelo. 3. Ajuste modelos com base em seus dados para classificação e geração de texto. 4. Crie avaliações comparando as saídas do modelo usando diretrizes para avaliação qualitativa ou avaliando em conjuntos de dados com várias métricas para avaliação quantitativa.

• Terracotta oferece os seguintes recursos principais: 1. Gerenciamento de Modelo: Os usuários podem gerenciar vários modelos ajustados em um só lugar. 2. Iteração Rápida: Melhore os modelos por meio de uma avaliação qualitativa e quantitativa fácil. 3. Múltiplos Provedores: Conecte-se ao OpenAI e Cohere para integração de modelo.

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Modelos de linguagem locais para o seu desktop.

Um aplicativo de desktop fácil de usar e completo para executar modelos de linguagem grandes localmente, no seu computador.

Baixe o Ava, instale no seu desktop e você estará pronto para explorar suas capacidades.

• Geração de texto

• Correção gramatical

• Paráfrase

• Sumarização

• Extração de dados

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Um aplicativo de IA de código aberto com modelos avançados de linguagem e imagem.

HandyAI é um aplicativo de código aberto que utiliza o poder das mais recentes ferramentas de IA, como modelos avançados de linguagem e imagem.

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Unificando modelos de linguagem para interações instantâneas com IA.

AI Hubs é uma plataforma online que reúne o poder de modelos de linguagem líderes como ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 e Mistral 7B. Ela oferece um espaço unificado onde os usuários podem acessar e interagir instantaneamente com a IA.

Cadastre-se uma vez no AI Hubs e tenha acesso imediato a todos os modelos de linguagem. Os usuários podem utilizar as ferramentas de IA fornecidas, incluindo ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 e Mistral 7B, para diversas aplicações como chatbots, atendimento ao cliente, moderação de conteúdo, análise de dados, resumo de texto, classificação, preenchimento de texto, preenchimento de código, criação de apresentações, mapeamento mental, assistência de escrita, edição de texto e muito mais.

• ChatGPT 3.5 Turbo - Modelo de IA conversacional

• Claude 2.1 - Modelo de Processamento de Linguagem

• Llama 2 - Meta IA para mapeamento mental

• Mistral 7B - Modelo de Código Aberto

• Presentation Builder IA

• Mind Mapper IA

• Writing Assistant IA

• DALL·E 3 - Modelo de IA Generativo

• Paraphrase IA

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Comparar e testar modelos de linguagem.

A LLM Labs permite que os desenvolvedores independentes testem e comparem os mais recentes modelos de linguagem de código aberto e proprietários simultaneamente numa interface lado a lado.

Inicie sessão na sua conta utilizando a sua conta do Google.

• Testar e comparar modelos de linguagem simultaneamente

• Comparações visuais de desempenho, velocidade e usabilidade

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A Entry Point AI é uma plataforma amigável para treinar modelos de linguagem personalizados.

A Entry Point AI é uma plataforma de afinação que permite aos usuários treinar, gerenciar e avaliar modelos de linguagem grandes personalizados (LLMs). Ela oferece uma interface amigável para treinar modelos sem a necessidade de habilidades de programação.

Para usar a Entry Point AI, siga estes passos: 1. Identifique a tarefa que você deseja que seu modelo de linguagem execute. 2. Importe exemplos da tarefa desejada para a Entry Point AI usando um arquivo CSV. 3. Avalie o desempenho dos modelos afinados usando as ferramentas de avaliação integradas. 4. Colabore com colegas para gerenciar o processo de treinamento e acompanhar o desempenho do modelo. 5. Utilize as ferramentas de conjunto de dados para filtrar, editar e gerenciar seu conjunto de dados. 6. Gere exemplos sintéticos usando o recurso de síntese de dados de IA. 7. Exporte os modelos afinados ou use-os diretamente em suas aplicações.

• As principais características da Entry Point AI incluem: 1. Interface Intuitiva: Simplifica o processo de treinamento com uma interface amigável que elimina a necessidade de programação. 2. Campos de Modelo: Permite aos usuários definir tipos de campo para fácil organização e atualização de conjunto de dados. 3. Ferramentas de Conjunto de Dados: Possibilita filtrar, editar e gerenciar conjuntos de dados, além da Síntese de Dados de IA para gerar exemplos sintéticos. 4. Colaboração: Facilita a colaboração com colegas fornecendo ferramentas de gerenciamento de projetos. 5. Avaliação: Fornece ferramentas de avaliação integradas para avaliar o desempenho dos modelos afinados.

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