本文討論了各種用於生成合成數據以訓練計算機視覺 AI 模型的平台和工具。它強調了標註訓練數據對於開發準確和道德的 AI 模型的重要性,並介紹了幾個平台,如 syntheticAIdata、Incribo、Yadget 和 MockThis,每個平台都提供獨特的功能,如逼真的圖像、多樣的 3D 模型和價格實惠。此外,它還提到了 Crayon Data 的 maya.ai 平台用於 AI 個性化,Julius AI 用於數據分析和可視化,以及 DeepEyes Analytics 簡化 Web3 項目的數據分析。此外,它還介紹了像 Open Data Science 這樣的社區網站和像 Rose AI 這樣的雲平台,用於數據參與和可視化。最後,它介紹了像 Data Explorer 用於查詢 GitHub 實時數據和 Data on Demand 用於對話式數據分析的工具,以及像 Data Normalizer 用於數據規範化和 Data Science Kit 用於按需數據科學服務的解決方案。這些平台和工具滿足了人工智慧和數據科學領域的各種需求,提供了數據生成、分析、可視化和個性化等解決方案。
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