Trợ lý AI AutoGPT: Lập kế hoạch, thực hiện và học hỏi
Mục lục
- Đề mục đầu tiên ✅
- Đề mục thứ Hai ✅
- Đề mục thứ ba ✅
- Đề mục thứ tư ✅
- Đề mục thứ năm ✅
- Đề mục thứ sáu ✅
- Đề mục thứ bảy ✅
- Đề mục thứ tám ✅
- Đề mục thứ chín ✅
- Đề mục thứ mười ✅
Tự động GPT và Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
🔴 Đề mục đầu tiên
Trí tuệ nhân tạo tự động và mã QR nghệ thuật, đó là hai chủ đề chính trong tuần này. Trí tuệ nhân tạo tự động, hay còn gọi là Auto GPT, đã định nghĩa những tháng gần đây và đang thu hút sự quan tâm của nhiều người. Auto GPT là một công cụ nhằm tiếp cận với trí tuệ nhân tạo mà không chỉ giải quyết vấn đề mà còn tạo ra các công cụ khác. Hiện nay, cộng đồng AI đang tập trung vào việc phát triển các công cụ lớn về ngôn ngữ đa dạng (LLMs) để tương tác với các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh như ảnh và video. Trong trường hợp này, chúng ta có Assist GPT, một công cụ nhằm tạo ra trợ lý AI phức tạp hơn có khả năng tương tác với các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh để có thể thực hiện các tác vụ cụ thể.
🔴 Đề mục thứ hai
Re-render Video là một công cụ giúp tái tạo video dựa trên các yêu cầu cụ thể mà không bị nhấp nháy hay lỗi như các mô hình hiện tại. Nghiên cứu này giới thiệu một khung làm việc mới để chuyển đổi văn bản thành video. Khung làm việc này bao gồm hai phần, đó là chuyển đổi khung chính và chuyển đổi video đầy đủ. Chuyển đổi khung chính sử dụng mô hình Diffusion được điều chỉnh để tạo ra các khung hình từ văn bản và áp dụng các ràng buộc để đảm bảo tính logic, hình dạng, cấu trúc và màu sắc liên quan trong khung hình. Sau đó, chuyển đổi video đầy đủ sẽ điền vào những khuyết tật giữa các khung hình bằng cách áp dụng phương pháp ghép nối và kết hợp từ các khung hình đã tạo ra, đảm bảo tính thống nhất về phong cách và kết cấu qua thời gian.
🔴 Đề mục thứ ba
Meta's Voice Box là một dự án trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra âm thanh chất lượng cao bằng sáu ngôn ngữ khác nhau, bao gồm loại bỏ tiếng ồn, chỉnh sửa nội dung và chuyển đổi phong cách, và nhiều hơn nữa mà không cần đào tạo cụ thể. Voice Box học từ âm thanh thô và phiên bản chữ trong dữ liệu như mẫu tương ứng, và dựa trên Flow Matching để tăng tốc và cải thiện các mô hình hiện có về tốc độ, khả năng hiểu và tương đồng âm thanh. Với việc học từ dữ liệu đa dạng và quy mô lớn hơn, Voice Box trở nên linh hoạt và dễ dàng thích nghi. Với việc huấn luyện trên 50.000 giờ ghi âm, Voice Box có thể thực hiện các tác vụ như tổng hợp từ văn bản thành âm thanh, chuyển đổi phong cách qua ngôn ngữ và làm sạch âm thanh bị ồn và chỉnh sửa nội dung.