17 công cụ ai assisted code review tốt nhất trong 2025

Zevo.ai, Trợ Lý Đánh Giá Mã, CodeSensAI, CodeChat, Hoji AI, Text/Code Util.AI, RatingHub, What The Diff - Ứng dụng kiểm tra mã nguồn bằng trí tuệ nhân tạo, Chatcody, SeniorDev là công cụ ai assisted code review trả phí/miễn phí tốt nhất.

--
1
Hiển thị mã để gỡ lỗi và xem xét nhanh hơn.
136 users
22.04%
3
Tự động đánh giá yêu cầu kéo mã với gợi ý tối ưu hóa mã.
--
2
Cải thiện quá trình đánh giá mã nguồn với thông tin từ trí tuệ nhân tạo.
--
70.84%
3
Trò chuyện với mã nguồn GitHub.
--
100.00%
1
Đánh giá mã nguồn tự động với độ chính xác của trí tuệ nhân tạo.
--
4
Ứng dụng web hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho các tiện ích văn bản và mã lệnh.
--
0
Nền tảng quản lý đánh giá hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để đồng bộ và phân tích đánh giá trên nhiều kênh
7.1K
25.87%
5
Ứng dụng AI What The Diff giúp kiểm tra yêu cầu kéo với hỗ trợ máy học và thông báo.
--
1
GPT-4 kỹ sư nhúng trong kho lưu trữ.
--
2
SeniorDev là một công cụ trí tuệ nhân tạo cho việc xem xét mã giúp tăng năng suất và hiệu quả.
338.5K
22.68%
1
CodeRabbit là một công cụ trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc quá trình kiểm tra mã nguồn bằng những thông tin từ trí tuệ nhân tạo.
10.4K
29.39%
2
AI Code Mentor sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa, tái cấu trúc và giải thích mã cho nhà phát triển.
--
0
Nền tảng quản lý hackathon nội bộ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
--
100.00%
1
Tự động hóa việc xem xét mã và chẩn đoán lỗi lập trình với trí tuệ nhân tạo.
--
3
Trò chuyện và trình bày được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo với chức năng ghi chú và tóm tắt trực tiếp.
--
96.56%
2
Công cụ Đánh giá Insights Pro là một ứng dụng dễ sử dụng giúp doanh nghiệp quản lý đánh giá của khách hàng.
9.0K
50.22%
4
Metabob tự động hóa xem xét mã, cải thiện phần mềm và năng suất phát triển viên.
End

ai assisted code review là gì?

AI-assisted code review là quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và cung cấp phản hồi về mã nguồn. Nó nhằm nâng cao quy trình xem xét mã nguồn truyền thống bằng cách tự động hóa một số khía cạnh và đề xuất thông minh. Các công cụ hỗ trợ code review được trang bị AI có thể xác định các lỗi tiềm năng, lỗ hổng bảo mật, vấn đề hiệu suất và vi phạm quy tắc viết mã, giúp các nhà phát triển cải thiện chất lượng mã và duy trì tính nhất quán trong các dự án.

Công cụ 10 AI ai assisted code review hàng đầu là gì?

Các chức năng cốt lõi
giá
cách sử dụng

CodeRabbit

Những tính năng chính của CodeRabbit bao gồm phân tích mã nguồn dựa trên trí tuệ nhân tạo, thông tin từ trí tuệ, gợi ý để cải thiện, đánh giá chất lượng mã, đề xuất quy tắc tốt nhất và kiểm tra tuân thủ tiêu chuẩn ngành.

Để sử dụng CodeRabbit, chỉ cần đăng ký trên trang web, tải lên mã nguồn để kiểm tra và để trí tuệ nhân tạo phân tích. Công cụ sẽ cung cấp thông tin chi tiết và gợi ý để cải thiện dựa trên chất lượng mã, các quy tắc tốt nhất và tiêu chuẩn ngành.

AI Code Mentor

Phân tích độ phức tạp của mã
Gợi ý tái cấu trúc mã
Xem xét mã với giải thích
Nhiều lựa chọn giải thích (người máy, lập trình viên mới học, giáo viên, v.v.)

Gói Cơ bản Miễn phí
Gói Pro hàng tháng $7/tháng
Gói Pro hàng năm $29/năm

Để sử dụng AI Code Mentor, chỉ cần chèn mã bạn muốn giải thích và chọn cách mà giải thích sẽ được cung cấp, như thông qua một người máy, một lập trình viên mới học, một giáo viên hoặc các tùy chọn khác. Sau đó, công cụ sẽ tạo ra một giải thích tổng quát về mã.

Metabob

AI sinh sản để tinh chỉnh và gỡ lỗi mã
Mạng chú ý đồ thị để dễ dàng xem xét mã
Phân tích mã tĩnh để bảo mật phần mềm
Gỡ lỗi mã với các đề xuất được tạo tự động
Đề xuất tinh chỉnh mã để cải thiện chất lượng mã
Chỉ số dự án để đánh giá chất lượng mã và năng suất nhóm
Triển khai trên nền tảng riêng cho tùy chỉnh và quyền riêng tư

Để sử dụng Metabob, bạn có thể bắt đầu bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng VS Code hoặc tích hợp nó với kho lưu trữ GitHub, BitBucket hoặc GitLab của bạn. Sau khi tích hợp, Metabob sử dụng mạng neural đồ thị độc quyền của mình để phát hiện mã gặp vấn đề, sau đó chuyển nó cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra giải thích và giải quyết cụ thể ngữ cảnh. Metabob có thể được sử dụng cho phân tích mã tĩnh, gỡ lỗi mã, dễ dàng xem xét mã và tối ưu hoá mã.

What The Diff - Ứng dụng kiểm tra mã nguồn bằng trí tuệ nhân tạo

Hỗ trợ kiểm tra mã nguồn bằng trí tuệ nhân tạo
Gợi ý tái cấu trúc mã tự động
Tóm tắt yêu cầu kéo cho bản thay đổi và cập nhật nhóm
Kiểm soát tinh vi cho phân tích kho lưu trữ
Tạo bình luận theo yêu cầu
Báo cáo và gửi thông báo
Hỗ trợ tích hợp GitHub và Gitlab

Để sử dụng What The Diff, bạn cần tạo một tài khoản và kết nối nó với các kho lưu trữ GitHub hoặc Gitlab của bạn. Khi đã kết nối, bạn có thể bật What The Diff để phân tích sự khác biệt của yêu cầu kéo và đưa ra gợi ý thay đổi mã nguồn. Bạn cũng có thể tạo tổng kết yêu cầu kéo, kiểm soát các kho lưu trữ được phân tích và nhận thông báo qua Slack, qua email hoặc sử dụng webhook tùy chỉnh.

CodeChat

Trò chuyện với mã nguồn GitHub
Hợp tác thời gian thực
Đánh dấu cú pháp
Tích hợp quản lý phiên bản

Để sử dụng CodeChat, chỉ cần truy cập vào trang web tại https://usecodechat.com và làm theo hướng dẫn được cung cấp.

Công cụ Đánh giá Insights Pro

Phân tích cảm xúc tiên tiến
Phân tích chủ đề và khía cạnh
Quy trình quản lý đánh giá tập trung
Phản hồi và báo cáo có tính thực tiễn
Mẫu phản hồi được tạo chuyên nghiệp

Để sử dụng Công cụ Đánh giá Insights Pro, chỉ cần đăng ký dùng thử miễn phí và bắt đầu phân tích đánh giá của khách hàng của bạn. Nền tảng sử dụng thuật toán tiên tiến để phân tích cảm xúc, chủ đề, từ khóa và các khía cạnh của các đánh giá. Với thông tin nhận được, bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đáp ứng mối quan tâm của khách hàng và cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ của mình. Ứng dụng và tiện ích mở rộng Chrome cung cấp một giao diện dễ sử dụng để quản lý đánh giá và tạo phản hồi chuyên nghiệp.

Codara - AI Code Reviewer

Đơn giản hóa việc xem xét mã với trí tuệ nhân tạo. Nhận gợi ý và các sửa lỗi có thể. Tối ưu quy trình phát triển với tích hợp dễ dàng, phân tích trí tuệ nhân tạo tiên tiến, phản hồi thời gian thực, tiêu chí tùy chỉnh và cộng tác theo nhóm.

Cài đặt Codara với 'pip install codara'. Đăng nhập bằng cùng email được sử dụng cho việc mua hàng PayPal. Xem xét các commit đã được staging trên một nhánh với 'codara review --target main'. Xem xét công việc chưa staging trong nhánh hiện tại với 'codara review --unstaged'. Chẩn đoán lỗi nhận được từ các lệnh với 'codara diagnose '<lệnh-gây-lỗi>''.

Hoji AI

Đánh giá mã nguồn với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo
Tăng tốc quá trình đánh giá
Phản hồi chất lượng cao
Có thể tùy chỉnh cho nhu cầu của đội ngũ

Hãy tham gia vào Discord của chúng tôi và thiết lập Hoji AI thông qua Ứng dụng GitHub của chúng tôi để tự động đánh giá mã nguồn.

Text/Code Util.AI

Auto hoàn thành mã lệnh
Định dạng mã lệnh
Kiểm tra mã lệnh
Tóm tắt văn bản
Chỉnh sửa văn bản
Kiểm tra ngữ pháp

Để sử dụng Text/Code Util.AI, chỉ cần truy cập vào trang web và đăng ký tài khoản. Sau khi đăng nhập, bạn có thể truy cập vào các tính năng và tiện ích khác nhau mà ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung cấp.

SeniorDev

Xem xét mã tự động
Cập nhật tài liệu tức thì
Tích hợp với GitHub và Gitlab
Tạo phản hồi dựa trên trí tuệ nhân tạo
Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình
Tăng năng suất và hiệu quả

Để sử dụng SeniorDev, bạn cần tích hợp nó vào kho GitHub hoặc Gitlab của bạn. Sau khi tích hợp, nó sẽ phân tích yêu cầu pull của bạn và sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo để tạo ra phản hồi về thay đổi mã của bạn. Công cụ này cũng tự động cập nhật tài liệu, giúp bạn dễ dàng duy trì việc tài liệu mã nguồn được cập nhật đầy đủ.

Trang web AI ai assisted code review mới nhất

Trò chuyện và trình bày được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo với chức năng ghi chú và tóm tắt trực tiếp.
Đánh giá mã nguồn tự động với độ chính xác của trí tuệ nhân tạo.
Cải thiện quá trình đánh giá mã nguồn với thông tin từ trí tuệ nhân tạo.

Các tính năng cốt lõi của ai assisted code review

Phân tích mã nguồn tĩnh để xác định các vấn đề và lỗi tiềm năng

Phát hiện và đề xuất lỗ hổng bảo mật

Đề xuất tối ưu hiệu suất

Tuân thủ quy tắc viết mã và thực hành tốt nhất

Tích hợp với hệ thống kiểm soát phiên bản và quy trình phát triển

What is ai assisted code review can do?

Các nhóm phát triển phần mềm có thể tích hợp AI-assisted code review vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục (CI/CD) để tự động kiểm tra chất lượng mã.

Các tổ chức có thể sử dụng AI-assisted code review để tuân thủ các quy tắc viết mã an toàn và xác định nguy cơ bảo mật tiềm năng từ sớm trong quá trình phát triển.

Các dự án mã nguồn mở có thể tận dụng AI-assisted code review để duy trì chất lượng mã và tính nhất quán trong các đóng góp từ nhiều nhà phát triển.

ai assisted code review Review

Người dùng công cụ AI-assisted code review nói chung đều ca ngợi tính tự động và hiệu quả mà công cụ mang lại. Rất nhiều nhà phát triển đánh giá cao việc phát hiện lỗi sớm và khả năng duy trì các tiêu chuẩn viết mã nhất quán trên các dự án. Một số người dùng lưu ý rằng mặc dù công cụ hỗ trợ AI là quý giá, nhưng nên được sử dụng kết hợp với xem xét mã thủ công để đảm bảo tổng thể. Một vài người dùng nhắc đến rằng thiết lập ban đầu và cấu hình của công cụ có thể mất một số thời gian, nhưng lợi ích lâu dài vượt trội so với công sức ban đầu.

Ai phù hợp hơn để sử dụng ai assisted code review?

Một nhà phát triển gửi yêu cầu 'pull request', và công cụ code review hỗ trợ AI tự động phân tích các thay đổi mã, xác định các vấn đề tiềm năng và đưa ra gợi ý để cải thiện.

Công cụ nhấn mạnh lỗ hổng bảo mật trong mã, cho phép nhà phát triển giải quyết chúng trước khi hợp nhất các thay đổi.

Công cụ hỗ trợ AI tuân thủ hướng dẫn về quy tắc viết mã, đảm bảo tính nhất quán trên dự án và giảm cần thiết kiểm tra kiểu thủ công.

ai assisted code review hoạt động như thế nào?

Để triển khai code review được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển thường tích hợp công cụ code review vào quy trình phát triển của họ. Điều này có thể bao gồm cấu hình công cụ để phân tích mã nguồn, thiết lập quy tắc và tuỳ chọn, và kết nối nó với hệ thống kiểm soát phiên bản. Các nhà phát triển sau đó gửi các thay đổi mã của họ để xem xét, và công cụ hỗ trợ AI tự động phân tích mã, cung cấp phản hồi và gợi ý. Người xem xét sau đó có thể đánh giá phản hồi tự động cùng với việc xem xét thủ công của họ, làm cho quy trình trở nên hiệu quả và toàn diện hơn.

Ưu điểm của ai assisted code review

Phát hiện và ngăn chặn sớm các lỗi và lỗ hổng bảo mật

Cải thiện chất lượng mã và khả năng bảo trì

Tăng hiệu suất phát triển và chu trình phản hồi nhanh hơn

Kiểu viết mã nhất quán và tuân thủ thực hành tốt nhất

Giảm công sức thủ công trong việc xác định các vấn đề phổ biến

Câu hỏi thường gặp về ai assisted code review

AI-assisted code review là gì?
AI-assisted code review hoạt động như thế nào?
Lợi ích của việc sử dụng AI-assisted code review là gì?
AI-assisted code review có thể thay thế hoàn toàn việc xem xét mã thủ công không?
Các công cụ code review hỗ trợ AI hỗ trợ những ngôn ngữ lập trình nào?
Làm thế nào để tích hợp AI-assisted code review vào quy trình phát triển?