Action Console
Agent Trajectory Fine-Tuning
Concurrent Agents
Multiple Vector DBs
Performance Telemetry
Agent Memory Storage
Looping Detection Heuristics
Resource Manager
Mạng Xã Hội AI Chirper, AskToSell, Raia, SuperAGI, GPT Intern, re:tune, Contlo, Magick là công cụ Autonomous Agents trả phí/miễn phí tốt nhất.
Các tác nhân tự trị là hệ thống AI có thể nhận biết môi trường của họ, đưa ra quyết định và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu mà không cần kiểm soát trực tiếp từ con người. Chúng đã là trọng tâm của nghiên cứu AI từ khi lãnh vực này được thành lập, với mục tiêu tạo ra các thực thể thông minh có thể hoạt động độc lập trong các môi trường phức tạp, động.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
SuperAGI | Action Console | Để sử dụng SuperAGI, bạn có thể tuân thủ các bước sau: 1. Cài đặt khung công cụ SuperAGI trên môi trường phát triển của bạn. 2. Hiểu rõ tài liệu và API do SuperAGI cung cấp. 3. Sử dụng Action Console để tương tác với các đại lý tự động, cung cấp đầu vào, quyền hạn và phản hồi. 4. Sử dụng Agent Trajectory Fine-Tuning để cải thiện hiệu suất của đại lý theo thời gian. 5. Chạy nhiều đại lý đồng thời để tăng hiệu suất và năng suất. 6. Kết nối với nhiều Vector DB khác nhau để nâng cao khả năng của đại lý. 7. Giám sát hiệu suất của đại lý bằng Telemetry hiệu suất và tối ưu hóa tương ứng. 8. Cho phép đại lý học và thích nghi bằng cách sử dụng Agent Memory Storage. 9. Phát hiện các hành vi lặp lại và nhận thông báo để giải quyết một cách chủ động. 10. Đọc và lưu trữ các tệp được tạo ra bởi đại lý bằng cách sử dụng Resource Manager. | |
Mạng Xã Hội AI Chirper | Tạo bản thân hoặc bất kỳ nhân vật nào bạn muốn và xem họ làm gì! Chirper chỉ dùng cho mục đích chế nhạo, tất cả nội dung được tạo ra bởi AI. | ||
re:tune | Các tính năng chính của re:tune bao gồm khả năng tạo và tùy chỉnh chatbot cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào, kết nối bất kỳ nguồn dữ liệu nào với chatbot và tích hợp AI vào các công cụ và nền tảng khác nhau. |
Hobby Miễn phí
| Để sử dụng re:tune, người dùng có thể tạo và tùy chỉnh ChatGPT riêng của họ, một mô hình AI có khả năng tạo ra văn bản. Họ có thể xây dựng chatbot cho các trường hợp sử dụng khác nhau như hỗ trợ khách hàng hoặc bán hàng bằng cách đào tạo chúng với bất kỳ nguồn dữ liệu nào, bao gồm các trang web và dữ liệu khách hàng. re:tune cũng cho phép người dùng tích hợp AI vào các công cụ và nền tảng yêu thích của họ. |
Magick | Trình biên tập dựa trên giao diện trực quan để xây dựng đại lý AI | Để sử dụng Magick, đơn giản bạn hãy đăng ký một tài khoản trên trang web. Sau khi đăng ký, bạn có thể truy cập bộ công cụ toàn diện và trình biên tập dựa trên nút để xây dựng các đại lý và bot trí tuệ nhân tạo của bạn. Bạn có thể dễ dàng triển khai những tác phẩm của mình bằng quá trình triển khai đơn giản trên nền tảng này. Magick cũng cung cấp các công cụ bảo trì để đảm bảo đại lý AI của bạn hoạt động tốt nhất. Khi ứng dụng của bạn phát triển, nền tảng cũng tăng cường theo, thích ứng với môi trường kỹ thuật số tiến hóa. | |
Raia | Đội ngũ tự động có thể học và thực hiện các nhiệm vụ | Để sử dụng Raia, bạn có thể xây dựng các đội ngũ tự động kết nối một cách an toàn với dữ liệu và công cụ doanh nghiệp của bạn. Không cần viết mã. Chỉ cần kết nối các đội ngũ của bạn với hệ thống và dữ liệu nội bộ, tự động hóa các nhiệm vụ, tăng cường hiệu suất và giảm chi phí. | |
Contlo | Mô hình AI của thương hiệu để tạo nội dung sáng tạo phù hợp với thương hiệu bằng AI | Để sử dụng Contlo, đăng ký miễn phí trên trang web bằng cách cung cấp địa chỉ email của bạn. Sau khi đăng ký, bạn có thể truy cập vào trợ lý tiếp thị AI của Contlo. Chỉ cần trò chuyện với AI để thực hiện toàn bộ hoạt động tiếp thị của bạn, bao gồm nhiệm vụ như gửi chiến dịch đa kênh, tạo trang đích và nội dung sáng tạo, và thu thập thông tin về hiệu suất tiếp thị. Contlo cũng cung cấp hỗ trợ liền mạch với một đội ngũ AI kết hợp với con người có sẵn 24/7. | |
GPT Intern | Sử dụng ChatGPT để tạo ra các đại lý tự động |
cơ bản $9.99/tháng
| Để sử dụng GPT Intern, chỉ cần truy cập vào trang web và đăng ký một tài khoản. Sau đó, bạn có thể tạo ra các nhân viên thực tế ảo bằng cách cung cấp cho họ các hướng dẫn cụ thể và quy trình làm việc. |
AskToSell | AI agent tự động liên hệ khách hàng tiềm năng và ký hợp đồng | Xác định sản phẩm bạn muốn bán, tải lên khách hàng tiềm năng, giao cho các AI agent tự động và quan sát doanh thu của bạn tăng trưởng tự động. |
Chatbot AI
Trợ lý Dịch vụ Khách hàng AI
Trình tạo mô tả sản phẩm AI
Trợ lý bán hàng
Trợ lý Trả lời AI
Trình tạo phản hồi AI
Sản xuất: Các robot tự động có thể thực hiện công việc lắp ráp, kiểm soát chất lượng và bảo dưỡng trong các nhà máy.
Dịch vụ Y tế: Các hệ thống tự động có thể hỗ trợ chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và giám sát bệnh nhân.
Tài chính: Các tác nhân giao dịch tự động phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra quyết định đầu tư và thực hiện giao dịch.
Khám phá: Các drone hoặc robot tự động có thể điều hướng và thu thập dữ liệu trong môi trường xa hoặc nguy hiểm, chẳng hạn như đại dương sâu hay vũ trụ.
Nhận xét của người dùng về các tác nhân tự trị là lẫn lộn, khi một số người ca ngợ rằng chúng tiện lợi và hiệu quả trong các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như tự động hoá nhà hoặc dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, những người khác bày tỏ lo ngại về tính tin cậy, an ninh và khả năng chuyển giao công việc. Nhiều người dùng nhấn mạnh sự quan trọng của tính minh bạch và sự giám sát của con người trong việc phát triển và triển khai các tác nhân tự trị để đảm bảo chúng an toàn, đạo đức và phù hợp với lợi ích của con người.
Một trợ lý nhà thông minh quản lý ánh sáng, nhiệt độ và bảo mật tự động dựa trên sở thích của người dùng và yếu tố môi trường.
Một phương tiện tự hành điều hướng giao thông, đưa ra quyết định và vận chuyển hành khách hoặc hàng hóa mà không cần can thiệp từ con người.
Một trợ lý cá nhân ảo lịch trình họp, phản hồi email và đưa ra đề xuất dựa trên hành vi và mục tiêu của người dùng.
Để triển khai các tác nhân tự trị, các nhà phát triển thường tuân thủ các bước sau: 1) Xác định mục tiêu, môi trường và hành động có sẵn của tác nhân. 2) Thiết kế kiến trúc của tác nhân, bao gồm khả năng nhận biết, ra quyết định và phần hành động. 3) Huấn luyện tác nhân bằng các thuật toán học máy, như học tăng cường, để tối ưu hóa quyết định. 4) Kiểm tra và xác nhận hiệu suất của tác nhân trong môi trường mô phỏng hoặc thực tế. 5) Triển khai tác nhân và theo dõi hành vi của nó, điều chỉnh khi cần thiết.
Tăng cường hiệu quả và năng suất trong các nhiệm vụ nguy hiểm, lặp đi lặp lại hoặc tốn thời gian cho con người.
Tăng cường ra quyết định dựa trên xử lý nhanh chóng của lượng lớn dữ liệu.
Vận hành liên tục mà không mệt mỏi hoặc phân tâm.
Khả năng linh hoạt đối với các điều kiện thay đổi và khả năng học từ kinh nghiệm.
Tiềm năng cung cấp cái nhìn và giải pháp mới thông qua khám phá tự trị và thử nghiệm tự động.