588 công cụ Data analysis tốt nhất trong 2024

FPL Data Analysis, Julius AI | Your AI Data Analyst, OGBRAIN.AI, xyzt.ai, Music Tomorrow, ANDRE, Select Star, LinkedInsight, NeoAnalyst.AI, Fusion Analyzer là công cụ Data analysis trả phí/miễn phí tốt nhất.

1000 users
1
Phân tích thống kê và trí tuệ nhân tạo cho điểm FPL
2.6M
25.21%
2
Trợ lý phân tích dữ liệu AI cho trực quan hóa và phân tích dữ liệu
--
3
Thông minh dữ liệu tiền điện tử toàn diện với dữ liệu trên chuỗi, phân tích cảm xúc AI và phân tích.
--
62.90%
2
"xyzt.ai đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn cho các nhà phân tích không cần code với nền tảng phân tích trực quan của mình."
11.2K
39.36%
1
Phân tích dữ liệu lớn và AI cho ngành âm nhạc
--
95.34%
1
Phân tích dữ liệu tự động cho các quản lý
156 users
1
Tự động phân tích & tài liệu hóa dữ liệu
408 users
0
Trích xuất dữ liệu LinkedIn với phân tích Grandata.
--
100.00%
0
Cách mạng hóa phân tích dữ liệu cho tất cả mọi người.
10 users
0
Tăng lợi nhuận với phân tích dựa trên dữ liệu
213 users
0
Nền tảng phân tích dữ liệu cho các nhà giao dịch
--
0
Trợ lý dữ liệu trí tuệ nhân tạo cho việc truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời.
28.8K
22.72%
0
Một không gian làm việc dữ liệu để phân tích dữ liệu tối ưu hóa.
7.0K users
1
Công cụ phân tích dữ liệu OZON dựa trên dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo
--
4
Một chatbot trên Slack cho phép phân tích dữ liệu dễ dàng.
--
100.00%
1
Nền tảng phân tích dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo cho phép phân tích dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
33.9K
100.00%
2
Aimbly biến đổi cuộc họp, cung cấp phân tích, bản ghi, tóm tắt và bảo vệ dữ liệu.
--
68.64%
0
OpenDoc AI là một nền tảng phân tích dữ liệu thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu.
--
1
Trợ lý Dữ liệu AI của bạn
--
0
Phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo và không gian địa lý.
--
2
Datayaki giúp đơn giản hóa phân tích dữ liệu bằng cách tạo các widget từ dữ liệu yêu cầu.
--
0
Trợ lý AI cho phân tích dữ liệu
110 users
0
Công cụ trí tuệ nhân tạo cho phân tích dữ liệu
--
77.79%
0
Công cụ phân tích dữ liệu AI tôn trọng quyền riêng tư cho việc tạo báo cáo, nhận thức và phát hiện dữ liệu bất thường trong các tập dữ liệu với sự đa dạng cao.
8.0K users
0
Cách mạng hóa phân tích dữ liệu trong Sheets.
--
2
Phân tích dữ liệu ngoại chuyên nghiệp với tốc độ nắm bắt thông tin truyền thông nhanh và công cụ phân tích tâm lý trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
--
0
Frrole, Inc. là một công ty thông minh xã hội cung cấp phân tích và thông tin dữ liệu.
--
2
Nền tảng phân tích dữ liệu dẫn đầu bởi trí tuệ nhân tạo
--
100.00%
0
Phân tích AI chính xác cho nhiều tệp
--
2
Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu cho các Dự án Web3
--
5
Chat2Stats là một ứng dụng web phân tích cuộc trò chuyện chat, cung cấp những thông tin quý giá cho doanh nghiệp.
26 users
1
Flomni Recruiter tối ưu hóa việc thêm ứng viên và giao tiếp ban đầu thông qua chatbots và tin nhắn.
70.0K users
0
Phân tích dữ liệu thương mại điện tử thời gian thực cho nhiều nền tảng.
724 users
0
Nâng cao việc lựa chọn sản phẩm của người bán trên Temu với phân tích dữ liệu.
41 users
1
Tạo điều kiện cho người bán với phân tích dữ liệu AI cho hoạt động hiệu quả.
--
0
OpenOs là công cụ phân tích dự đoán không cần mã hóa cho thông tin dữ liệu và quyết định.
--
67.65%
6
AskCSV là một công cụ phân tích dữ liệu giúp đơn giản hóa việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu được lưu trữ trong các tệp CSV.
--
100.00%
0
Nền tảng phân tích dữ liệu được AI hỗ trợ
361.3K
61.35%
2
Nền tảng dữ liệu hiện đại cho phân tích hợp tác.
--
100.00%
4
Anania là một trợ lý phân tích dữ liệu cho Excel, tài liệu, cơ sở dữ liệu và URL.
--
1
Một nền tảng dựa trên web cung cấp phân tích dữ liệu và hiểu biết để đưa ra quyết định thông minh.
1000 users
0
Giám sát dữ liệu Shein với tìm kiếm hình ảnh.
10 users
0
Phân tích AI để đưa ra quyết định tốt hơn
--
56.70%
3
Phân tích AI hình ảnh toàn diện cho tiếp thị số và thông tin chi tiết.
--
43.51%
1
Thông tin dữ liệu từ dữ liệu trong doanh nghiệp của bạn.
799 users
0
Phân tích dữ liệu Google Sheets với trí tuệ nhân tạo
--
1
Chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc để phân tích.
--
1
Giải pháp trích xuất và phân tích dữ liệu từ tài liệu
--
0
Quyết định đầu tư thông minh hơn với AI
--
4
Chuyển đổi dữ liệu Google Analytics thành thông tin kinh doanh để đưa ra quyết định thông thái.
--
2
ProbeAI là một AI Copilot dành cho các nhà phân tích dữ liệu, cung cấp hỗ trợ trong việc viết mã SQL và sửa lỗi.
900.0K users
1
Trích xuất dữ liệu tự động với AI
73 users
0
Tổng hợp dữ liệu SaaS để có cái nhìn nhanh chóng
34.5K
35.07%
2
Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu.
--
4
Tóm tắt và phân tích video YouTube dễ dàng.
10.4K
65.34%
2
DataSquirrel.ai là một nền tảng thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
--
1
Phân tích web tiên tiến với chat AI.
--
100.00%
1
Avanty là một tiện ích mở rộng Chrome được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI), nâng cao hiệu suất của nhà phân tích dữ liệu trong Metabase bằng cách tối ưu các nhiệm vụ truy vấn SQL.
--
0
"Parse.dev là một công cụ trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu mà không cần viết truy vấn SQL."
--
2
Phân tích dữ liệu AI chuẩn bị.
293 users
0
Khám phá tài sản dữ liệu với trí tuệ nhân tạo
--
0
Trình phân tích khảo sát AI để biến đổi biểu mẫu hiệu quả
--
1
Báo cáo Phân tích cổ phiếu AI hàng ngày
--
1
Phân tích đầu tư được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
28 users
0
Công cụ chuyển đổi dữ liệu do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ.
488.7K
30.10%
4
Mở khóa thông tin cổ phiếu thời gian thực với AI.
83 users
0
Phân tích tâm trạng của bình luận trên YouTube
--
80.98%
0
Nền tảng khoa học dữ liệu với trợ lý AI.
8.9K
40.72%
1
Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp hiện đại hóa phân tích và vượt qua rào cản thông tin.
251 users
0
Truy cập dữ liệu Google Analytics ngay lập tức
--
72.25%
1
Giai đoạn cách mạng trong nghiên cứu tài chính với AllMind AI
--
4
Một công cụ linh hoạt để phân tích và thao tác dữ liệu cá nhân bằng các lệnh dựa trên văn bản.
42 users
0
Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu bằng cách truy vấn bằng tiếng Anh đơn giản
--
0
Mô hình trí tuệ nhân tạo cho phân tích dữ liệu tài chính và kinh tế.
35 users
0
Tổ chức cuộc họp Teams với phân tích AI
89.7K
14.02%
0
InfraNodus sử dụng trí tuệ nhân tạo và tư duy mạng lưới để phân tích và hình dung văn bản, đạt được hiểu biết và cải thiện quan điểm.
100.0K users
0
Biến đổi Etsy với thông tin và phân tích.
5.2K
22.30%
2
Arcwise: công cụ hợp tác và phân tích dữ liệu hiệu quả cho bảng tính.
80 users
1
Phân tích Instagram với việc trích xuất thực thể
--
1
DataInsights - Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách dễ dàng.
877 users
0
Tạo công thức bằng trí tuệ nhân tạo cho phân tích dữ liệu
--
100.00%
3
DeClutr giúp người dùng tổ chức dữ liệu kỹ thuật số với phân tích AI và nhiệm vụ có thể thực hiện được.
41 users
0
Tăng cường phân tích Google Sheets với Gemini
--
1
Trò chuyện với dữ liệu của bạn và đưa ra các chiến lược thông minh.
--
100.00%
2
Sonar là một nền tảng phân tích dữ liệu xã hội sử dụng học máy để tự động lắng nghe mạng xã hội và cung cấp phân tích ngữ nghĩa.
3.0K users
0
Phân tích và hiển thị dữ liệu Amazon một cách thông minh.
39.8K
39.02%
4
Kyligence Copilot: trợ lý trí tuệ nhân tạo giúp phân tích KPI, tạo ra tổng kết kinh doanh và đưa ra gợi ý.
--
0
Bỏ bảng tính marketing và nhận thông tin chủ động.
--
84.47%
0
Tra cứu dữ liệu không cấu trúc với hệ thống lưu trữ dữ liệu AI-powered
--
0
Biến dữ liệu GSC thành những hiểu biết hữu ích
17.1K
33.23%
0
Trí tuệ Nhân tạo tự động để phát hiện và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
--
65.87%
3
Mở khóa thông tin với trí tuệ Nhân tạo AI cho thông tin kinh doanh.
6.7K
77.18%
2
Whelp tập trung tương tác và phân tích dữ liệu khách hàng trên nhiều kênh để tối ưu hóa giao tiếp.
--
48.62%
1
Phân tích dữ liệu tự động cho các yêu cầu dữ liệu ngẫu nhiên
8.0K users
0
Công cụ AI cho đánh giá của Etsy
85.9K
11.23%
0
Phần mềm thu thập dữ liệu, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và xử lý ngôn ngữ (NLP)
74 users
1
Hỗ trợ các chuyên gia y tế hiểu dữ liệu không cấu trúc
208 users
0
Cải thiện nhận thức thông qua phân tích hành vi duyệt web
--
0
Phân tích cổ phiếu với sự hỗ trợ từ trí tuệ nhân tạo.
303 users
2
Nền tảng AI để phân tích giao dịch

Data analysis là gì?

Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Nó bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật thống kê và logic để suy luận thông tin từ dữ liệu thu thập từ các nguồn khác nhau. Phân tích dữ liệu là một thành phần quan trọng của nhiều lĩnh vực, bao gồm kinh doanh, khoa học và khoa xã hội, và ngày càng quan trọng trong thế giới dữ liệu ngày nay.

Công cụ 10 AI Data analysis hàng đầu là gì?

Các chức năng cốt lõi
giá
cách sử dụng

Anthropic

Các tính năng chính của Claude bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, học máy và gợi ý cá nhân.

Để sử dụng Claude, đơn giản là tương tác với trợ lý trí tuệ nhân tạo thông qua trang web hoặc nền tảng được chỉ định.

DataCamp

Hướng dẫn video
Thách thức lập trình
Các khóa học về R, Python, Thống kê, SQL, Power BI, Tableau, v.v.

Bắt đầu học miễn phí bằng cách tạo tài khoản. Chọn từ danh sách rộng các khóa học về Python, R, SQL, Power BI, Tableau và nhiều hơn nữa. Hoàn thành khóa học tương tác, thực hành bằng các thách thức lập trình hàng ngày và áp dụng kỹ năng của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế.

Julius AI | Your AI Data Analyst

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Trò chuyện với dữ liệu để có nhận định cấp chuyên gia
Tạo biểu đồ, đồ thị và mô hình dự báo

Cơ bản Miễn phí Truy cập vào các tính năng cơ bản và 15 tin nhắn/tháng
Pro $29.99/tháng Truy cập không giới hạn vào tất cả các tính năng

Julius là một trợ lý phân tích dữ liệu AI mạnh mẽ giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình. Bạn có thể trò chuyện với dữ liệu của mình, tạo biểu đồ, xây dựng mô hình dự báo và nhiều hơn nữa. Đơn giản chỉ cần tải lên dữ liệu của bạn và yêu cầu Julius cung cấp thông tin cần thiết hoặc chỉ đạo cho nó thực hiện phân tích hoặc trực quan hóa cụ thể.

Roboflow

Vũ trụ Nền tảng
Anotate
Huấn luyện
Triển khai
Dự đoán
Tích hợp
Hệ sinh thái
Sổ tay
Tự động lọc
Giám sát

Chỉ cần vài chục hình ảnh ví dụ, bạn có thể huấn luyện một mô hình thị giác máy tính hoạt động, hiện đại nhưng tiên tiến trong vòng ít hơn 24 giờ.

Humata - ChatGPT cho tất cả các tệp của bạn

Các tính năng chính của Humata bao gồm: 1. Câu hỏi và trả lời tức thì: Hỏi bất kỳ câu hỏi nào về tệp của bạn và nhận được câu trả lời ngay lập tức. 2. Học nhanh hơn: Học từ dữ liệu của bạn với tốc độ tăng gấp 100 lần. 3. Tóm tắt: Tự động tạo tóm tắt đơn giản các bài viết kỹ thuật phức tạp. 4. Khám phá thông tin: Khám phá những thông tin mới từ tệp của bạn với tốc độ gấp 100 lần. 5. Hỗ trợ viết văn: Tạo thông tin chi tiết cho các báo cáo, bài viết và nhiệm vụ khác nhau. 6. Lưu trữ tài liệu an toàn: Các tệp của bạn được lưu trữ an toàn và mã hóa trên đám mây. 7. Tổ chức tệp: Lưu và quản lý tệp của bạn trong Humata.

Để sử dụng Humata, đăng ký một tài khoản miễn phí. Tải lên các tệp của bạn, bao gồm cả PDF, và đặt câu hỏi AI về dữ liệu đó. Humata sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để phân tích các tệp của bạn và cung cấp cho bạn những câu trả lời dễ hiểu. Bạn cũng có thể sử dụng nó để tạo báo cáo, tóm tắt các bài viết dài, hiểu các tài liệu kỹ thuật và nhiều hơn nữa.

Glean

Tìm kiếm nơi làm việc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trên tất cả các ứng dụng công ty
Trợ lý tìm kiếm điều hướng bằng trí tuệ nhân tạo sinh sản để cung cấp câu trả lời, phân tích và tóm lược
Kết quả được cá nhân hóa và khám phá kiến thức thông qua việc xây dựng đồ thị kiến thức của công ty
Hơn 100 kết nối để kết nối và tìm kiếm dữ liệu từ các ứng dụng và nguồn dữ liệu khác nhau
Cài đặt dễ dàng và khả năng mở rộng với các tùy chọn lưu trữ phù hợp với chính sách dữ liệu và bảo mật của công ty

Để sử dụng Glean, hãy đăng nhập vào nền tảng và kết nối nó với các ứng dụng và nguồn dữ liệu được sử dụng bởi công ty của bạn. Trợ lý tìm kiếm của Glean, được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo sinh sản, giúp bạn tìm câu trả lời, phân tích dữ liệu và tóm tắt thông tin từ tài liệu, cuộc trò chuyện, vé và nhiều hơn thế nữa. Kết quả và tính năng khám phá kiến thức cá nhân xây dựng đồ thị kiến thức cụ thể cho công ty của bạn, cung cấp thông tin cá nhân hóa và liên quan. Glean cũng cung cấp cài đặt dễ dàng và khả năng mở rộng với các kết nối với các ứng dụng và nguồn dữ liệu khác nhau.

HypeAuditor

Khám phá Influencer
Phân tích Influencer
Quản lý chiến dịch
Phân tích thị trường

1. Khám phá Influencer bằng cách tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu với hơn 80.8 triệu hồ sơ. 2. Phân tích khán giả Influencer, hiệu suất và vấn đề gian lận bằng hơn 35 chỉ số chi tiết. 3. Quản lý và giám sát chiến dịch Influencer, tạo kế hoạch truyền thông và theo dõi tiến độ. 4. Khám phá phân tích đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị Influencer của bạn.

Sàn Thử Nghiệm

Công nghệ AI tiên tiến cho chiến lược và phân tích bán hàng toàn diện
Thử nghiệm A/B để tối ưu hóa thiết kế website, mô tả sản phẩm và định giá
Thu thập dữ liệu và phân tích chi tiết để đưa ra quyết định thông minh
Tích hợp với các website và cửa hàng trực tuyến
Khả năng tăng doanh thu và tăng doanh số

Để sử dụng Sàn Thử Nghiệm, doanh nghiệp có thể đăng ký tài khoản và tích hợp website hoặc cửa hàng trực tuyến của họ. Sau đó, họ có thể cấu hình các thử nghiệm A/B cho các yếu tố khác nhau mà họ muốn tối ưu hóa, như thiết kế website, mô tả sản phẩm và định giá. Sàn Thử Nghiệm sẽ thu thập dữ liệu và cung cấp phân tích và nhận định chi tiết, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh và triển khai chiến lược hiệu quả.

PhantomBuster

PhantomBuster cung cấp một số tính năng chính bao gồm: 1. Cào dữ liệu và trích xuất dữ liệu 2. Tự động hóa và tạo quy trình làm việc 3. Các kết nối API cho các nền tảng khác nhau 4. Bổ sung và làm sạch dữ liệu 5. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Để sử dụng PhantomBuster, chỉ cần đăng ký một tài khoản trên trang web của họ. Sau khi đăng ký, bạn có thể truy cập nền tảng của họ và bắt đầu xây dựng quy trình làm việc tùy chỉnh bằng cách sử dụng các kết nối API được xây dựng sẵn của họ. Những kết nối này cho phép bạn tương tác với các trang web và dịch vụ khác nhau để trích xuất dữ liệu cần thiết.

Recruit CRM

Hệ thống Tuyển dụng + Quản lý mối quan hệ
Tích hợp
Tự động hóa quy trình
Gửi email
Quy trình bán hàng
Marketing ứng viên
Gửi email tự động
Phân tích hồ sơ bằng AI
Marketing việc làm
Tự động hóa quy trình
Phân tích dữ liệu
Hỗ trợ trò chuyện trực tiếp

Bắt đầu bằng cách đặt lịch cho một cuộc trình diễn trực tiếp trên trang web.

Trang web AI Data analysis mới nhất

Nâng cao tính minh bạch thị trường cho các nhà đầu tư.
Nâng cao việc lựa chọn sản phẩm của người bán trên Temu với phân tích dữ liệu.
Dễ dàng thu thập dữ liệu sản phẩm để tạo video.

Các tính năng cốt lõi của Data analysis

Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu

Phân tích dữ liệu khám phá

Phân tích thống kê

Trực quan hóa dữ liệu

Học máy và dự đoán mô hình

What is Data analysis can do?

Bán lẻ: Phân tích dữ liệu mua hàng của khách hàng để tối ưu hoá chiến lược đặt hàng và giá cả.

Tài chính: Phát hiện giao dịch gian lận và đánh giá rủi ro tín dụng bằng dữ liệu lịch sử.

Y tế: Xác định các yếu tố góp phần vào kết quả của bệnh nhân và phát triển kế hoạch điều trị cá nhân hóa.

Sản xuất: Tối ưu hóa quy trình sản xuất và dự đoán lỗi thiết bị bằng cảm biến dữ liệu.

Data analysis Review

Đánh giá của người dùng về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu nói chung là tích cực, với nhiều người ca ngợi khả năng rút ra các phát hiện hành động từ bộ dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, một số người dùng nhấn mạnh rằng đường cong học có thể cao, đặc biệt đối với những người không có nền tảng vững về thống kê hoặc lập trình. Những người khác nhấn mạnh về tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu và cần thiết phải có thực hành quản trị dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tính đáng tin cậy của kết quả phân tích.

Ai phù hợp hơn để sử dụng Data analysis?

Một nhà phân tích tiếp thị sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các kênh hiệu quả nhất cho việc thu hút và giữ chân khách hàng.

Một nhà phân tích tài chính áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để phát hiện giao dịch gian lận và giảm thiểu rủi ro tài chính.

Một nhà nghiên cứu y tế sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các yếu tố góp phần vào tỷ lệ tái nhập viện của bệnh nhân và phát triển các biện pháp can thiệp để cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Data analysis hoạt động như thế nào?

Để thực hiện phân tích dữ liệu, hãy tuân theo các bước chung sau: 1) Xác định câu hỏi hoặc vấn đề bạn muốn giải quyết. 2) Thu thập dữ liệu liên quan từ các nguồn khác nhau, như cơ sở dữ liệu, cuộc khảo sát hoặc thí nghiệm. 3) Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu, xử lý các giá trị thiếu, ngoại lệ và không nhất quán. 4) Khám phá dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để xác định mẫu, xu hướng và mối quan hệ. 5) Áp dụng các bài kiểm định thống kê hoặc các thuật toán học máy phù hợp để rút ra kết luận hoặc đưa ra dự đoán. 6) Diễn giải kết quả và truyền đạt các phát hiện cho các bên liên quan bằng cách sử dụng trực quan rõ ràng và báo cáo.

Ưu điểm của Data analysis

Quyết định được cải thiện dựa trên thông tin dựa trên dữ liệu

Nhận biết xu hướng, mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu

Hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng

Tối ưu hóa quy trình và phân bổ tài nguyên

Quản lý rủi ro nâng cao và phát hiện gian lận

Câu hỏi thường gặp về Data analysis

Những kỹ năng nào cần thiết cho phân tích dữ liệu?
Những loại phân tích dữ liệu chính là gì?
Phân tích dữ liệu khác với khoa học dữ liệu như thế nào?
Những kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến là gì?
Những thách thức trong phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu làm thế nào để có lợi cho các doanh nghiệp?