Quản lý dự án trực quan
Vẽ sơ đồ và ánh xạ quy trình
Quy trình phát triển sản phẩm
Trực quan hóa nội dung và dữ liệu
Workshop và hợp tác không đồng bộ
Miro AI
Ứng dụng và tích hợp
Công cụ phát triển
134 công cụ data visualization tốt nhất trong 2025
Tabula, Vizzy, Julius AI | Your AI Data Analyst, VMind, ChatViz, Nền tảng Dữ liệu Đám mây, GPT Spreadsheets Visualization, Quills.ai, D&AVIZ, Chat2CSV là công cụ data visualization trả phí/miễn phí tốt nhất.
AD
1.6M
27.91% 2
Trợ lý phân tích dữ liệu AI cho trực quan hóa và phân tích dữ liệu
14.5K
30.23% 2
Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu.
--
45.44% 0
Trợ lý dữ liệu trí tuệ nhân tạo cho việc truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời.
--
100.00% 4
Công cụ dựa trên AI để tạo ra danh mục đầu tư cá nhân hóa một cách nhanh chóng.
AD
--
34.86% 0
Chat2CSV là một công cụ dễ sử dụng để chuyển đổi file CSV thành biểu đồ bằng cách sử dụng các lệnh tự nhiên.
--
100.00% 1
SocratiQ cung cấp phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trên web.
--
4
ElusidateAI biến đổi dữ liệu thành báo cáo, giúp phân tích và hiển thị dữ liệu trở nhanh chóng và dễ dàng.
18.9K
13.04% 1
Outerbase là một giao diện cho việc khám phá và trực quan hóa dữ liệu theo cách hợp tác, tương tự như Figma.
--
1
Streamlit đơn giản hóa việc tạo ứng dụng web cho việc trực quan hóa dữ liệu, học máy và nhiều hơn nữa.
80 users
0
Phân tích tâm trạng của bình luận trên YouTube
--
2
Streamlit cho phép tạo và triển khai các ứng dụng web cho khoa học dữ liệu và học máy.
--
24.13% 3
Nền tảng phân tích dữ liệu trực quan dựa trên trí tuệ nhân tạo tích hợp để xử lý dữ liệu, trực quan hóa và xây dựng mô hình một cách dễ dàng.
--
100.00% 0
Trình chỉnh sửa SQL được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra tự động trực quan dữ liệu và API.
--
4
Một công cụ linh hoạt để phân tích và thao tác dữ liệu cá nhân bằng các lệnh dựa trên văn bản.
--
2
Datayaki giúp đơn giản hóa phân tích dữ liệu bằng cách tạo các widget từ dữ liệu yêu cầu.
--
1
Một công cụ dễ sử dụng để tạo ra báo cáo từ cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.
87.0K
7.55% 0
Phần mềm thu thập dữ liệu, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và xử lý ngôn ngữ (NLP)
927 users
1
Nâng cao việc lựa chọn sản phẩm của người bán trên Temu với phân tích dữ liệu.
--
58.35% 0
Nền tảng dữ liệu để quản lý bộ dữ liệu, cộng tác và phiên bản dữ liệu thông qua MLflow.
77.5K
19.04% 0
InfraNodus sử dụng trí tuệ nhân tạo và tư duy mạng lưới để phân tích và hình dung văn bản, đạt được hiểu biết và cải thiện quan điểm.
--
100.00% 2
Kênh là một nền tảng phân tích dữ liệu thân thiện với người dùng cung cấp thông tin dữ liệu và visualizations không cần SQL.
--
1
Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện.
10.6K
65.40% 1
Tóm tắt: RTutor là một ứng dụng dựa trên AI cho phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
130.4K
19.08% 20
Công cụ AI Excel: Dữ liệu tối ưu hóa và AI tiên tiến để tối ưu hoá quy trình làm việc trên Excel và Google Sheets.
--
44.51% 1
Thông tin tức thì để thực hiện hành động. Giải pháp trí tuệ nhân tạo hàng đầu cho nghiên cứu.
--
6
Một công cụ để tạo báo cáo chuyên nghiệp, biểu đồ và đồ thị dựa trên dữ liệu của người dùng.
--
2
Chartify là một công cụ trí tuệ nhân tạo chuyển dữ liệu thành biểu đồ tương tác và đề xuất các loại biểu đồ.
--
100.00% 2
Dystr tự động hóa các khối công việc và hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo.
--
100.00% 0
Một nền tảng cách mạng dành cho nhà nghiên cứu, Labnote biến đổi quy trình nghiên cứu bằng cách cung cấp ghi chú thí nghiệm có cấu trúc và học máy.
28.2M
15.78% 29
Tóm tắt: Miro giúp các nhóm phân tán hợp tác và tạo ra cùng nhau một cách hiệu quả qua các địa điểm khác nhau.
44.9K
21.43% 5
GPT-powered truy vấn cho dữ liệu thời gian thực trên GitHub.
--
2
Streamlit là một thư viện Python để tạo và chia sẻ các ứng dụng web cho ML và khoa học dữ liệu.
--
0
Tăng cường khả năng của các doanh nghiệp vừa và nhỏ thông qua phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo
--
2
AskSeoOnline là một công cụ SEO được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu từ khóa, phân tích đối thủ và tính năng báo cáo.
--
100.00% 1
Xây dựng các ứng dụng dữ liệu tương tác và tối ưu quyết định với nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, Olli.
--
1
NativeBI là một nền tảng cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp truy cập và phân tích dữ liệu dễ dàng.
--
4
Các mẫu và cuộc khảo sát được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để thu thập thông tin hữu ích.
--
100.00% 0
CoughPro là một ứng dụng phát hiện ho hàng đầu giúp cá nhân theo dõi và hiểu rõ ho của mình với giám sát và dữ liệu sâu sắc theo thời gian thực.
--
0
Ask Metric là một nền tảng được trang bị trí tuệ nhân tạo dành cho các thương gia tham gia thương mại điện tử để truy cập vào dữ liệu và thông tin toàn diện.
--
1
SwiftSheets.ai là một công cụ hỗ trợ nâng cao năng suất được trang bị AI cho Google Sheets.
--
100.00% 1
Phát hiện gian lận thời gian thực và phân tích tiên đoán với hiển thị tiên tiến và thuật toán AI/ML.
--
59.81% 1
Tiktokenizer là một nền tảng giám sát giúp nhà phát triển theo dõi việc sử dụng token AI của người dùng.
AD
data visualization là gì?
Trực quan hóa dữ liệu là việc biểu diễn dữ liệu và thông tin dưới dạng hình ảnh, như biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Nó có một lịch sử lâu đời có từ thời kỳ đầu của thống kê và ngày nay trở nên ngày càng quan trọng trong thời đại hiện đại của dữ liệu lớn và các hệ thống thông tin phức tạp. Trực quan hóa dữ liệu cho phép mọi người nhanh chóng nhận biết mẫu, xu hướng và cảm nhận từ các tập dữ liệu lớn mà rất khó để nhận biết chỉ từ các con số gốc.
Công cụ 10 AI data visualization hàng đầu là gì?
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
|---|---|---|---|
Miro |
Gói Cơ bản Miễn phí/tháng Gói tiết kiệm cho cá nhân và nhóm nhỏ.
| Để sử dụng Miro, đăng ký tài khoản miễn phí bằng email làm việc của bạn. Sau khi đăng nhập, bạn có thể tạo và tham gia các nhóm, tạo bảng và mời thành viên nhóm tham gia hợp tác. Miro cung cấp các tính năng khác nhau tuỳ thuộc vào nhu cầu của nhóm của bạn, bao gồm quản lý dự án trực quan, vẽ sơ đồ và ánh xạ quy trình, trực quan hóa nội dung và dữ liệu, workshop và hợp tác không đồng bộ. Bạn cũng có thể tích hợp Miro với các công cụ yêu thích của bạn để tối ưu quy trình làm việc của bạn. Chỉ cần kết nối công cụ của bạn thông qua hơn 100 tích hợp có sẵn và bắt đầu hợp tác một cách liền mạch. | |
DataCamp | Hướng dẫn video | Bắt đầu học miễn phí bằng cách tạo tài khoản. Chọn từ danh sách rộng các khóa học về Python, R, SQL, Power BI, Tableau và nhiều hơn nữa. Hoàn thành khóa học tương tác, thực hành bằng các thách thức lập trình hàng ngày và áp dụng kỹ năng của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế. | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | Phân tích và trực quan hóa dữ liệu |
Cơ bản Miễn phí Truy cập vào các tính năng cơ bản và 15 tin nhắn/tháng
| Julius là một trợ lý phân tích dữ liệu AI mạnh mẽ giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình. Bạn có thể trò chuyện với dữ liệu của mình, tạo biểu đồ, xây dựng mô hình dự báo và nhiều hơn nữa. Đơn giản chỉ cần tải lên dữ liệu của bạn và yêu cầu Julius cung cấp thông tin cần thiết hoặc chỉ đạo cho nó thực hiện phân tích hoặc trực quan hóa cụ thể. |
Glide | Xây dựng và triển khai các ứng dụng tùy chỉnh mạnh mẽ | Để sử dụng Glide, đơn giản chỉ cần đăng ký một tài khoản, tùy chỉnh giao diện ứng dụng của bạn, kết nối và đồng bộ dữ liệu kinh doanh của bạn, và xuất bản và chia sẻ ứng dụng của bạn. | |
MacroMicro | Biểu đồ động và tự động cập nhật | Khám phá thông tin thị trường qua biểu đồ động và dữ liệu, tối ưu hóa chiến lược đầu tư và tương tác với cộng đồng kinh tế vĩ mô sôi động trên nền tảng. | |
Akkio | Trò chuyện với dữ liệu để có thông tin vận hành | Để sử dụng Akkio, chỉ cần đăng ký tài khoản và truy cập nền tảng. Sau đó, bạn có thể trò chuyện với dữ liệu của mình, đặt những câu hỏi phức tạp về tập dữ liệu của bạn và nhận được thông tin hoạt động mà không cần phải viết mã. Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng học máy để dự đoán các kết quả kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như dự báo doanh thu, điểm số khách hàng tiềm năng và tỷ lệ phải chia tay nhân viên. Akkio cũng cho phép bạn tạo biểu đồ, báo cáo và bảng điều khiển trực tiếp chỉ với vài cú nhấp chuột. | |
Quadratic | Cộng tác thời gian thực | Để sử dụng Quadratic, chỉ cần mở nó trong trình duyệt web của bạn. Nó hỗ trợ tự nhiên Python, Công thức và Trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể cộng tác thời gian thực với người khác và thực hiện phân tích hiệu suất cao. | |
Công cụ AI Excel & Google Sheets - Máy tạo công thức AI Excel - Bot | Máy tạo Công thức Excel |
Dịch vụ kinh doanh
| Để sử dụng Công cụ AI Excel, người dùng có thể đăng ký tài khoản miễn phí và truy cập vào công cụ thông qua trang web hoặc tiện ích bổ sung Excel. Máy Tạo Công thức Excel cho phép người dùng dịch văn bản thành công thức bằng cách nhập văn bản mong muốn và tạo ra công thức tương ứng. Giải thích Công thức Excel giúp người dùng hiểu các công thức Excel bằng cách phân tích và giải thích cú pháp. Trình tạo Google Apps Script tạo script dựa trên yêu cầu của người dùng, trong khi Giải thích VBA Script Excel cung cấp các giải thích cho mã VBA của Excel. Máy tạo Công thức Google Sheets dịch văn bản thành công thức cho Google Sheets, trong khi Trình giải thích Google Apps Script giải thích script bằng trí tuệ nhân tạo. Trình dịch tệp tin Excel dịch tệp tin Excel nhanh hơn, và Thư viện Công thức và Script cho phép người dùng lưu và cộng tác về công thức và script. Trình tạo Mẫu Excel tạo tệp tin Excel có thể tải xuống dựa trên từ khóa, và Tiện ích bổ sung Excel tích hợp các công cụ AI trực tiếp vào bảng tính Excel. Trợ lý ảo AI cung cấp trợ giúp nâng cao với các bảng tính. |
Infografix | Sử dụng công nghệ AI để tạo đồ họa | Tiết kiệm rất nhiều thời gian bằng cách tạo ra một loạt các đồ họa mà không cần kỹ năng thiết kế! - Sử dụng công nghệ AI để thực hiện công việc nặng nhọc - Tạo dòng thời gian, cấu trúc phân cấp, bản đồ quy trình - Đăng đồ họa trực tiếp lên mạng xã hội | |
Tên trang web | Cách sử dụng |
Trang web AI data visualization mới nhất
Nâng cao việc lựa chọn sản phẩm của người bán trên Temu với phân tích dữ liệu.
Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo
Công cụ tìm kiếm AI
Các tính năng cốt lõi của data visualization
Biểu diễn dữ liệu bằng các loại biểu đồ khác nhau (ví dụ
biểu đồ cột, đồ thị đường, biểu đồ tròn, biểu đồ phân tán)
Trực quan hóa tương tác cho phép người dùng khám phá và điều chỉnh dữ liệu
Bản đồ địa lý và phân tích không gian
Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực để theo dõi và ra quyết định
Tích hợp với nguồn dữ liệu và nền tảng phân tích dữ liệu
What is data visualization can do?
Thông tin kinh doanh và phân tích dữ liệu
Nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu
Chăm sóc sức khỏe và dịch tễ học
Mô hình tài chính và đánh giá rủi ro
Quy hoạch đô thị và các dự án thành phố thông minh
Giám sát môi trường và phân tích biến đổi khí hậu
data visualization Review
Nhận xét của người dùng về các công cụ và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu nói chung là tích cực, với nhiều người khen ngợi khả năng của họ để đơn giản hóa dữ liệu phức tạp và cung cấp insight có thể hành động được. Một số người dùng chú ý rằng có thể có một độ cong học liên quan đến các công cụ trực quan hóa phức tạp hơn và rất quan trọng là chọn đúng công cụ cho công việc. Nói chung, trực quan hóa dữ liệu được coi là một kỹ năng thiết yếu đối với bất kỳ ai làm việc với dữ liệu trong thế giới hiện đại.
Ai phù hợp hơn để sử dụng data visualization?
Một nhà phân tích kinh doanh sử dụng bảng điều khiển với biểu đồ tương tác để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
Một nhà nghiên cứu tạo ra một loạt các trực quan hóa để truyền đạt các kết quả của một nghiên cứu cho khán giả không chuyên ngành.
Một nhà báo sử dụng trực quan hóa dữ liệu để kể một câu chuyện hấp dẫn và cung cấp ngữ cảnh cho một bài báo.
data visualization hoạt động như thế nào?
Để triển khai trực quan hóa dữ liệu, thực hiện các bước sau: 1. Xác định dữ liệu bạn muốn trực quan hóa và đảm bảo nó sạch và định dạng đúng. 2. Chọn một công cụ hoặc thư viện trực quan hóa phù hợp dựa trên yêu cầu của bạn (ví dụ: Tableau, D3.js, Matplotlib). 3. Lựa chọn loại biểu đồ hoặc biểu diễn hình ảnh phù hợp nhất cho dữ liệu và trường hợp sử dụng của bạn. 4. Thiết kế trực quan hóa, xem xét các yếu tố như sơ đồ màu sắc, bố cục và tương tác. 5. Tích hợp trực quan hóa vào ứng dụng hoặc bảng điều khiển của bạn, đảm bảo nó responsive và truy cập được. 6. Kiểm thử và lặp lại trực quan hóa dựa trên phản hồi từ người dùng và các chỉ số hiệu suất.
Ưu điểm của data visualization
Hiểu biết và giao tiếp dữ liệu phức tạp tốt hơn
Ra quyết định và giải quyết vấn đề nhanh hơn
Tăng cường sự tương tác và hấp dẫn của người dùng
Nhận diện mẫu, xu hướng và giá trị ngoại lệ
Tăng cường tính minh bạch và trách nhiệm của dữ liệu
Câu hỏi thường gặp về data visualization
- Trực quan hóa dữ liệu là gì?
- Tại sao trực quan hóa dữ liệu quan trọng?
- Có những loại trực quan hóa dữ liệu nào phổ biến?
- Những kỹ năng nào cần thiết cho trực quan hóa dữ liệu?
- Các công cụ nào được sử dụng cho trực quan hóa dữ liệu?
- Làm thế nào để áp dụng trực quan hóa dữ liệu trong kinh doanh?
Đặc sắc*
475.0K
33.83% 35
Rubii: nền tảng UGC cho nhân vật hâm mộ bản địa AI. Tạo nhân vật của bạn, nuôi dưỡng và xây dựng sân khấu. Tạo câu chuyện tương tác, trò chuyện với bạn ảo, và khám phá nội dung được người dùng tạo ra.
--
1
Nền tảng phân tích công ty đối thủ dựa trên trí tuệ nhân tạo
96.2K
14.73% 1
Soul Machines là nhà đổi mới hàng đầu toàn cầu trong việc nhân hóa trải nghiệm AI. Chúng tôi tận dụng công nghệ AI sinh học tiên tiến và đã được cấp bằng sáng chế để biến những kết nối kỹ thuật số được cá nhân hóa thành hiện thực với cam kết làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và đạo đức cho tất cả.
--
100.00% 2
Nền tảng tự động hóa cho những người sáng tạo nội dung quản lý mạng xã hội một cách hiệu quả.
--
100.00% 5
Búp bê bobblehead thiết kế cá nhân hóa bằng AI cho những món quà độc đáo.
--
52.43% 0
Giới thiệu JobsAICopilot, đổi mới tối ưu trong công nghệ tìm kiếm việc làm dựa trên AI được tạo ra độc quyền cho những chuyên gia công nghệ khao khát chuyển biến hành trình nghề nghiệp của mình. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt hiện nay, nơi mỗi phút đều quý giá, nền tảng của chúng tôi tận dụng máy học tiên tiến để mang đến công cụ nộp đơn xin việc AI tốt nhất, giúp bạn sử dụng AI áp dụng cho việc làm với độ chính xác và thuận tiện. Hãy tưởng tượng về một tương lai nơi bạn không phải tốn thời gian sàng lọc hết danh sách việc làm không dứt và điền đơn nộp một cách tỉ mỉ; với giải pháp tiên tiến của chúng tôi, giờ đây bạn có thể tự động nộp đơn xin việc qua nhiều nền tảng bằng một bot nộp đơn xin việc AI dễ sử dụng, giúp tối ưu hóa quy trình nộp đơn của bạn. Với JobsAICopilot, tự động hóa đơn xin việc trở thành hiện thực, cho phép bạn tập trung vào những gì bạn làm tốt nhất - đổi mới, lập trình, và phát triển sự nghiệp của bạn.