DVC AI
DVC AI là gì?
Bộ công cụ dành cho việc quản lý dữ liệu ML, theo dõi thí nghiệm và tự động hóa pipeline.
Làm cách nào để sử dụng DVC AI?
1. Phiên bản hóa dữ liệu và thí nghiệm ML của bạn. 2. Tự động hóa tài nguyên tính toán trên mọi đám mây. 3. Theo dõi và quản lý các thí nghiệm ML của bạn.
Các tính năng cốt lõi của DVC AI
Xử lý hàng tỷ tệp tin
Tạo nhúng tùy chỉnh
Tự động gán nhãn
Giảm thiểu thiên vị
Xóa các tệp gần giống nhau
Phiên bản và chia sẻ
Sử dụng Git làm nguồn thông tin duy nhất
Trường hợp sử dụng của DVC AI
Tiền xử lý và quản lý dữ liệu
Theo dõi thí nghiệm
Phiên bản mô hình ML
Tự động hóa pipeline
Câu hỏi thường gặp từ DVC AI
DVC AI là gì?
Các tính năng chính của DVC AI là gì?
DVC AI có thể được sử dụng cho những trường hợp sử dụng nào?
Tôi có thể sử dụng DVC AI như thế nào?
DVC AI Bất hòa
Đây là mối bất hòa về DVC AI: https://discord.com/invite/dvwXA2N. Để biết thêm tin nhắn Discord, vui lòng nhấp vào đây(/vi/discord/dvwxa2n).
DVC AI Hỗ trợ Email & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.
Thông tin liên hệ khác, hãy truy cập trang liên hệ với chúng tôi(https://dvc.ai/#learn_more)
Giá của DVC AI
Liên kết giá của DVC AI: https://dvc.ai/pricing
Youtube DVC AI
Liên kết Youtube DVC AI: https://www.youtube.com/channel/UC37rp97Go-xIX3aNFVHhXfQ
Linkedin DVC AI
Liên kết Linkedin DVC AI: https://www.linkedin.com/company/iterative-ai/
Twitter DVC AI
Liên kết Twitter DVC AI: https://twitter.com/DVCorg
Github DVC AI
Liên kết Github DVC AI: https://github.com/iterative
DVC AI Bài đánh giá (0)
Phân tích của DVC AI
DVC AI Phân tích lưu lượng truy cập trang web
DVC AI Phân tích người dùng Discord
Latest user counts
DVC AI Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của DVC AI
35.57%
Lắng nghe mạng xã hội
Data Versioning in Generative AI: A Pathway to Cost Effective ML
This talk was presented at the 2023 MLOps World and Generative AI World Summit. Dmity Petrov shares on his learnings over 5 years of creating and maintaining DVC and how we can now tackle the management of unstructured Generative AI data in a cost-effective way. Talk Abstract: For 5 years we have been building DVC and we know how data versioning helps teams. The evolving Generative AI workflows are different and require an evolution of versioning workflows to accomplish Generative AI goals. This new era thrives on vast amounts of unstructured data, which include everything from images, videos, and audio, to MRI scans, document scans, and plain text dialogues. This data, often scaling into billions of objects, together with the resource-consuming task of scoring models on expensive GPU hardware or using model APIs like ChatGPT, brings forth unique challenges in the field of data management and versioning. In this talk, we will delve into data versioning in the context of generative AI. Our focus will be on strategies that assist businesses in minimizing their processing time and the volume of API calls to external models like ChatGPT, resulting in substantial cost savings. Furthermore, we will discuss effective methodologies for sharing datasets amongst ML researchers to promote seamless collaboration. Lastly, we will examine the pivotal transformations generative AI has introduced to data versioning in the past year including annotations and embeddings versioning. Together, these insights will provide attendees with an in-depth understanding of the rapidly evolving data management landscape in the era of generative AI. What You’ll Learn 1. How data management is different in the Generative AI environment compared to traditional ML 2. How to save cost on compute and API calls using data versioning 3. Dataset sharing in the team as a way to improve collaboration 4. How to efficiently version annotation, embeddings, and auto-labels together with data To learn more about our approach see the recent research paper that we presented as a workshop at ICCV in Paris: https://arxiv.org/abs/2309.11608 DVC delivers the best practices of software engineering to your machine learning workflows; setting you up for success! Learn more about our ecosystem of tools at https://dvc.ai *Try out the DVC Extension for VS Code here:* https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Iterative.dvc To learn more about Iterative's open-source and SaaS tools please visit: 🧑🏽💻 *Our free online course:* https://learn.iterative.ai ✍🏼 *Our docs:* https://dvc.org/doc (Data Version Control, Pipelines, Experiments) https://cml.dev/doc (CI/CD for Machine Learning) https://studio.iterative.ai (Team Collaboration, Experiments, Model Registry) *Join the Community on our Discord server:* https://discord.gg/W49xzNmycw #dvc #machinelearning #datascience #generativeai
DVC Extension for VS Code Update: Plots Wizard
In this video demo, Julie Galvan showcases the latest update to the DVC VS Code extension: a new Plots Wizard. Now, you can easily add plots to your dvc.yaml file. Julie guides you through the process, from selecting data files, and the plot template, to picking metrics for axes, which produces the code in your dvc.yml file and ultimately your plot. You can find more info in this release in the DVC for VS Code v. 1.0.54. Release notes: https://github.com/iterative/vscode-dvc/releases/tag/1.0.54 DVC delivers the best practices of software engineering to your machine learning workflows; setting you up for success! Learn more about our ecosystem of tools at https://dvc.ai *Try out the DVC Extension for VS Code here:* https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Iterative.dvc To learn more about Iterative's open-source and SaaS tools please visit: 🧑🏽💻 *Our free online course:* https://learn.iterative.ai ✍🏼 *Our docs:* https://dvc.org/doc (Data Version Control, Pipelines, Experiments) https://cml.dev/doc (CI/CD for Machine Learning) https://studio.iterative.ai (Team Collaboration, Experiments, Model Registry) *Join the Community on our Discord server:* https://discord.gg/W49xzNmycw #dvc #machinelearning #datascience #generativeai
DataChain Open-Source Release - A new way to manage your Unstructured Data
DataChain Open-Source Release - A new way to manage your Unstructured Data ⭐️ Star the repo and get started: https://github.com/iterative/datachain See Dmitry's blog post on the thought process behind the tool: https://dvc.ai/blog/datachain-release Find out more at https://dvc.ai
Tổng cộng có 8 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem