Tích hợp
Trí tuệ
Tự động
Low Code & No Code
Mở
1026 công cụ Data tốt nhất trong 2024
G-Data Screen Data, Data Hivemind, FPL Data Analysis, Instant Data Scraper, Open Data Science, Crayon Data, Legal Data, Data Normalizer, Data-Driven Shopify Insights, Peaka Data Integration Platform là công cụ Data trả phí/miễn phí tốt nhất.
11 users
0
Nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số với trí tuệ nhân tạo và sinh trắc học.
AD
105.4K
76.90% 3
Trang web cộng đồng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và người hâm mộ trí tuệ nhân tạo.
--
0
Tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu của bạn chỉ trong vài giây với trí tuệ nhân tạo.
AD
13.0K
18.78% 0
Mở khóa thông tin quý giá cho kinh doanh Shopify của bạn.
22.3K
13.86% 0
Kết nối không cần máy chủ cho truy vấn theo thời gian thực
22.4K
7.89% 0
Đạt được kết quả tốt hơn với đầu vào thông minh.
1.0M
29.11% 2
Trợ lý phân tích dữ liệu AI cho trực quan hóa và phân tích dữ liệu
--
3
AI để Dữ liệu là một công cụ tạo dữ liệu được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo dữ liệu thực tế và an toàn.
14.9K
13.86% 3
Tin tức tùy chỉnh và nhận định xã hội với nền tảng được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo.
--
20.65% 1
Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị nội dung với việc gom nhóm từ khóa.
68.8K
20.47% 1
CDP an toàn và linh hoạt dành cho các doanh nghiệp.
--
100.00% 0
Crayon Data cung cấp nền tảng maya.ai để cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo và tăng doanh thu.
40.5K
36.53% 2
Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu.
--
1
Finned-tech tổng hợp và phân tích dữ liệu ngành để tạo điều kiện cho việc đưa ra quyết định thông minh trong lĩnh vực tài chính và cược thể thao.
--
100.00% 0
Chuyển hỗn độn của hình ảnh và tài liệu thành thông tin được tổ chức và có thể sử dụng được.
22.9K
24.77% 0
Trí tuệ Nhân tạo tự động để phát hiện và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
--
5
Chat2Stats là một ứng dụng web phân tích cuộc trò chuyện chat, cung cấp những thông tin quý giá cho doanh nghiệp.
12.4K
24.16% 6
AskCSV là một công cụ phân tích dữ liệu giúp đơn giản hóa việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu được lưu trữ trong các tệp CSV.
14.2K
26.34% 1
Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp hiện đại hóa phân tích và vượt qua rào cản thông tin.
--
1
Nền tảng GoAIAdapt cho phép tạo dữ liệu, áp dụng thuật toán Học máy và triển khai mô hình Trí tuệ Nhân tạo.
--
2
Một công cụ linh hoạt để phân tích và thao tác dữ liệu cá nhân bằng các lệnh dựa trên văn bản.
9.2K
44.71% 4
Anania là một trợ lý phân tích dữ liệu cho Excel, tài liệu, cơ sở dữ liệu và URL.
--
100.00% 1
Kiếm tiền từ dữ liệu và AI thông qua đánh giá kỹ càng sản phẩm và mô tả dữ liệu chính xác.
25.4K
7.95% 1
"xyzt.ai đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn cho các nhà phân tích không cần code với nền tảng phân tích trực quan của mình."
483 users
0
Nâng cao việc lựa chọn sản phẩm của người bán trên Temu với phân tích dữ liệu.
31.6K
12.13% 0
Tạo dữ liệu đào tạo được gắn nhãn cho trí tuệ nhân tạo về trực quan.
--
40.64% 2
"Công ty Công nghệ lớn sử dụng trí tuệ nhân tạo, blockchain và dữ liệu lớn để làm phá vỡ xã hội và tạo ra giá trị."
--
59.86% 1
LEGOAI đơn giản hóa AI cho các doanh nghiệp, thu gọn khoảng cách giữa người tạo dữ liệu và người tiêu dùng dữ liệu.
105.3K
21.09% 8
QnA3 là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm câu trả lời về ngành công nghệ tiền điện tử.
--
100.00% 0
Frrole, Inc. là một công ty thông minh xã hội cung cấp phân tích và thông tin dữ liệu.
--
0
Industrial Data Labs đã phát triển một Copilot Inside Sales AI cho ngành PVF, tối ưu hóa tổ chức dữ liệu và giúp tìm mã sản phẩm chính xác.
37.6K
30.56% 0
InfraNodus sử dụng trí tuệ nhân tạo và tư duy mạng lưới để phân tích và hình dung văn bản, đạt được hiểu biết và cải thiện quan điểm.
11.3K
8.40% 1
Standard Retail là một giải pháp Thương mại điện tử được trang bị AI để cải thiện hiệu suất cửa hàng Shopify.
--
51.71% 1
Phân tích số liệu AI cho thành công trong kinh doanh thương mại điện tử.
74.3K
41.24% 5
AirOps là một nền tảng đơn giản hóa việc phát triển và triển khai ứng dụng AI với công cụ mạnh mẽ và mô hình ngôn ngữ.
--
25.82% 8
Biến dữ liệu chưa được khám phá thành thông tin tài chính thời gian thực với Finalle.ai.
54.0K
37.26% 4
Kyligence Copilot: trợ lý trí tuệ nhân tạo giúp phân tích KPI, tạo ra tổng kết kinh doanh và đưa ra gợi ý.
5.4K
52.76% 2
Nuvo làm thay đổi quá trình nhập dữ liệu với các giải pháp an toàn, mở rộng và không kỹ thuật.
96.1K
21.92% 1
skills.ai là một công cụ AI giúp các nhà khoa học dữ liệu viết mã, mô phỏng dữ liệu, thu thập hiểu biết và thuyết trình.
27.6K
14.83% 0
5-Out là một phần mềm nhà hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo cho dự đoán doanh số và kế hoạch nhân sự trong vài phút.
--
100.00% 6
Talentscreener là một nền tảng trí tuệ nhân tạo cho sàng lọc ứng viên dựa trên dữ liệu.
--
79.65% 2
Tối đa hóa năng suất của nhóm với trò chuyện dữ liệu được động lực bởi trí tuệ nhân tạo.
35.4K
33.51% 2
Các giải pháp tùy chỉnh sử dụng trí tuệ nhân tạo cho sự phát triển kinh doanh.
--
100.00% 1
Công cụ phân tích dữ liệu với thông tin nhanh chóng qua các truy vấn bằng tiếng Anh đơn giản.
35.9K
21.45% 4
GPT-powered truy vấn cho dữ liệu thời gian thực trên GitHub.
256.5K
18.12% 8
Formula Bot là một công cụ được cung cấp sức mạnh bởi trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
14.6K
13.80% 6
Một trợ lý AI mạnh mẽ, Luminal cho phép làm sạch, biến đổi và phân tích bảng tính một cách nhanh chóng.
17.0K
47.31% 2
Outset.ai là một nền tảng trí tuệ nhân tạo để tiến hành cuộc phỏng vấn tự động và cung cấp thông tin quan trọng.
99.4K
25.62% 15
Tạo chatbot tùy chỉnh với Wonderchat, tăng tốc độ phản hồi khách hàng lên đến 100% và giảm công việc.
AD
Data là gì?
Dữ liệu là một bộ sưu tập các sự thật, chẳng hạn như số, từ, đo lường, quan sát, hoặc chỉ là mô tả về mọi thứ. Trong ngữ cảnh của máy tính và trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là thông tin đã được dịch sang một dạng hiệu quả để xử lý. Dữ liệu có thể tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (như cơ sở dữ liệu), dữ liệu không có cấu trúc (như văn bản), và dữ liệu bán có cấu trúc (như XML hoặc JSON). Việc sử dụng và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả là nền tảng của trí tuệ nhân tạo và học máy.
Công cụ 10 AI Data hàng đầu là gì?
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter $25/người/tháng
| Nền tảng Einstein 1 cho phép IT, quản trị viên, và nhà phát triển sử dụng một nền tảng trí tuệ nhân tạo mở rộng, giúp việc phát triển ứng dụng và tự động hóa nhanh chóng. Nó cung cấp các công cụ được xây dựng đặc biệt để tăng năng suất, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, mở khóa cấu trúc dữ liệu, nhúng trí tuệ nhân tạo dự đoán và sáng tạo, tự động hoá quy trình kinh doanh, bảo vệ đầu tư công nghệ thông tin trong tương lai, và thực hiện hành động dựa trên dữ liệu thông qua thông tin chi tiết. Nó có thể được sử dụng trong các phòng ban bán hàng, dịch vụ, tiếp thị, và thương mại. | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | Tích hợp | 1 | |
Anthropic | Các tính năng chính của Claude bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, học máy và gợi ý cá nhân. | Để sử dụng Claude, đơn giản là tương tác với trợ lý trí tuệ nhân tạo thông qua trang web hoặc nền tảng được chỉ định. | |
Prolific | Hồi quy và kiểm duyệt đối tượng tham gia | Khởi chạy nghiên cứu của bạn với hàng chục ngàn người tham gia đáng tin cậy trong vài phút. Đăng ký miễn phí. | |
DataCamp | Hướng dẫn video | Bắt đầu học miễn phí bằng cách tạo tài khoản. Chọn từ danh sách rộng các khóa học về Python, R, SQL, Power BI, Tableau và nhiều hơn nữa. Hoàn thành khóa học tương tác, thực hành bằng các thách thức lập trình hàng ngày và áp dụng kỹ năng của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế. | |
Branded | Truy cập vào một đối tượng khán giả nghiên cứu đặc biệt | Để sử dụng Branded, bạn có thể tạo nghiên cứu riêng của mình bằng phương pháp định tính và định lượng hoặc sử dụng dịch vụ bên thứ ba của họ. Bạn cũng có thể truy cập vào đối tượng khán giả mục tiêu đặc biệt của họ cho các nghiên cứu của bạn. Với việc kiểm định AI của họ, bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh quan trọng dựa trên những hiểu biết chất lượng. | |
Notta | Real-time transcription |
Free 0￥/month Basic features with limited transcription time and file uploads
| Notta allows users to transcribe and translate speech in real-time, schedule meetings, record screens, and extract useful information using AI summary functionality. The platform also supports the creation of meeting minutes and AI-templated summaries. |
Appen | Các tập dữ liệu sẵn có | Để sử dụng Appen, bạn có thể tham gia cộng đồng của họ hoặc yêu cầu tư vấn. Cộng đồng của họ bao gồm hơn 1 triệu thành viên đóng góp từ hơn 170 quốc gia trên toàn thế giới và họ có thể cung cấp cộng đồng tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Bạn cũng có thể liên hệ với đội ngũ bán hàng của họ để biết thêm thông tin. | |
iAsk.Ai | Công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo miễn phí | Để sử dụng iAsk.Ai, chỉ cần gõ câu hỏi của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên vào thanh tìm kiếm. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích câu hỏi của bạn và cung cấp một câu trả lời chi tiết và chính xác. Bạn có thể đặt một loạt câu hỏi trên các chủ đề khác nhau, và iAsk.Ai sẽ cung cấp các câu trả lời dựa trên các nguồn thông tin đáng tin cậy nhất và có uy tín. | |
Prolific | Hồ bơi người tham gia được tin cậy và kiểm tra thật từ hơn 120.000+ người tham gia thực sự | Triển khai nghiên cứu của bạn đến hàng ngàn người tham gia đáng tin cậy trong vài phút. |
Trang web AI Data mới nhất
Tăng cường bán hàng bằng thông tin dữ liệu lớn.
Trợ lý bán hàng
Máy giám sát và xây dựng báo cáo AI
Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo
Phát triển lãnh đạo AI
Trợ lý Phân tích AI
Trợ lý CRM AI
Công cụ web scraping được trang bị trí tuệ nhân tạo
Trợ lý Phân tích AI
Trích xuất tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo
Công cụ tìm kiếm AI
Cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu với AI và tiền điện tử.
Trợ lý AI Twitter
Web3
Blockchain
Trợ lý Phân tích AI
Các tính năng cốt lõi của Data
Dữ liệu đóng vai trò là đầu vào cho các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy
Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và xác nhận các mô hình trí tuệ nhân tạo
Dữ liệu giúp trong việc đưa ra quyết định và dự đoán có căn cứ
Dữ liệu có thể có cấu trúc, không có cấu trúc, hoặc bán có cấu trúc
What is Data can do?
Chăm sóc sức khỏe: Dữ liệu được sử dụng để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo cho chẩn đoán bệnh, phát hiện thuốc mới, và kế hoạch điều trị cá nhân
Tài chính: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu tài chính để phát hiện gian lận, dự đoán xu hướng thị trường, và Tự động hóa quyết định giao dịch
Bán lẻ: Trí tuệ nhân tạo dựa vào dữ liệu giúp phân đoạn khách hàng, gợi ý sản phẩm, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng
Sản xuất: Các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu từ cảm biến để dự đoán sự cố thiết bị, tối ưu hóa quá trình sản xuất, và cải thiện kiểm soát chất lượng
Data Review
Người dùng và chuyên gia đều nhấn mạnh vai trò quan trọng của dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo và học máy. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và liên quan để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo chính xác và mạnh mẽ. Một số thách thức thông thường được đề cập bao gồm lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, nhu cầu về cơ sở hạ tầng lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả, và nhu cầu liên tục về bảo trì và cập nhật dữ liệu. Nói chung, mọi người đồng tình rằng quản lý dữ liệu hiệu quả là điều cần thiết cho thành công của các dự án trí tuệ nhân tạo.
Ai phù hợp hơn để sử dụng Data?
Người dùng tương tác với một hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng của họ
Một chatbot được trang bị xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng dữ liệu để hiểu và phản hồi câu hỏi của người dùng
Một thiết bị nhà thông minh học được sở thích của người dùng dựa trên dữ liệu thu thập từ các cảm biến và tương tác của người dùng
Data hoạt động như thế nào?
Để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong trí tuệ nhân tạo và học máy, hãy tuân theo những bước sau: 1. Thu thập dữ liệu: Tập hợp dữ liệu liên quan từ các nguồn khác nhau. 2. Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ sự không nhất quán, lỗi, và giá trị thiếu từ dữ liệu. 3. Khám phá dữ liệu: Phân tích dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc và hiểu biết về các mô hình. 4. Tiền xử lý dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng phù hợp cho mô hình trí tuệ nhân tạo. 5. Huấn luyện mô hình: Sử dụng dữ liệu đã được tiền xử lý để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. 6. Đánh giá mô hình: Đánh giá hiệu suất của mô hình đã được huấn luyện bằng cách sử dụng dữ liệu xác nhận. 7. Triển khai mô hình: Áp dụng mô hình đã được huấn luyện để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới, chưa được quan sát.
Ưu điểm của Data
Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Nâng cao độ chính xác trong dự đoán và dự báo
Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp
Phát hiện ra các mô hình và hiểu biết ẩn
Tùy chỉnh trải nghiệm người dùng
Câu hỏi thường gặp về Data
- Sự khác biệt giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc là gì?
- Tại sao việc làm sạch dữ liệu quan trọng?
- Tiền xử lý dữ liệu là gì?
- Cần bao nhiêu dữ liệu để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo?
- Vai trò của dữ liệu trong việc đánh giá mô hình trí tuệ nhân tạo là gì?
- Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học từ dữ liệu không có cấu trúc không?
Đặc sắc*
347.7K
32.31% 25
Miễn phí, đáng tin cậy, nhanh hơn 10 lần. 250K+ người dùng trên WhatsApp!
--
51.79% 4
Thỏa mãn những ước mơ tăm tối nhất của bạn (Những điều bạn không thể chia sẻ với bất kỳ ai)
15.3K
14.85% 5
ResolveAI là một chatbot AI giúp các doanh nghiệp giải đáp thắc mắc của khách hàng.
60.1K
21.65% 12
Biến thiết kế ngay lập tức với công nghệ Chuyển đổi Phong cách tiên tiến của PromptDoDo.
268.3K
28.25% 0
Công cụ tìm kiếm được điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo để trả lời thông minh.
19.3K
22.47% 2
Trợ lý y khoa được trang bị bởi AI cho việc ghi lại cuộc gặp gỡ với bệnh nhân trong thời gian thực.
8.8K
10.76% 5
Công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất để tạo và tối ưu quảng cáo trên Google Ads.
--
27.91% 15
Công cụ quản lý quảng cáo được động lực bởi trí tuệ nhân tạo (AI) cách mạng cho Google Ads.
6.0K
33.08% 4
Một Công Cụ Dịch Video Đa Ngôn Ngữ Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo
32.7K
18.52% 22
Tạo nội dung đa dạng dựa trên trí tuệ nhân tạo cho tất cả các mạng xã hội.