Grid.ai
Grid.ai là gì?
Grid.ai là một nền tảng tập trung vào học máy thay vì cơ sở hạ tầng. Nó nhằm mục đích gia dụng nghiên cứu AI hiện đại.
Làm cách nào để sử dụng Grid.ai?
Để sử dụng Grid.ai, chỉ cần đăng ký trên trang web của họ và làm theo tài liệu và hướng dẫn được cung cấp.
Các tính năng cốt lõi của Grid.ai
Quản lý cơ sở hạ tầng học máy
Nghiên cứu AI hiện đại
Tích hợp PyTorch Lightning
Trường hợp sử dụng của Grid.ai
Dự án nghiên cứu AI
Huấn luyện và triển khai mô hình
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Câu hỏi thường gặp từ Grid.ai
Grid.ai là gì?
Làm thế nào để sử dụng Grid.ai?
Grid.ai Bất hòa
Đây là mối bất hòa về Grid.ai: https://discord.gg/XncpTy7DSt, https://discord.gg/MWAEvnC5fU. Để biết thêm tin nhắn Discord, vui lòng nhấp vào đây(/vi/discord/xncpty7dst).
Công ty Grid.ai
Grid.ai Tên công ty: Grid.ai .
Youtube Grid.ai
Liên kết Youtube Grid.ai: https://www.youtube.com/c/PyTorchLightning
Linkedin Grid.ai
Liên kết Linkedin Grid.ai: https://www.linkedin.com/company/pytorch-lightning/
Twitter Grid.ai
Liên kết Twitter Grid.ai: https://twitter.com/LightningAI
Grid.ai Bài đánh giá (0)
Phân tích của Grid.ai
Grid.ai Phân tích lưu lượng truy cập trang web
dòng chảy địa lý
Top 5 Regions
Grid.ai Phân tích người dùng Discord
Latest user counts
Grid.ai Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của Grid.ai
Grid.ai So sánh
Nội dung khác về Grid.ai
15 Cải thiện Cơ sở Hạ tầng Quan trọng để Xây dựng Một Thành phố Phát triển
Được đăng vào Có thể 20 2024 bởi Adnan Rehan
Khám phá 15 cải tiến quan trọng để thành công trong đô thị!
Lắng nghe mạng xã hội
Entrena Yolov8 para Detección de Objetos con Cualquier Dataset | Python
#yolo #computervision #objectdetection #python #huggingface #ultralytics En este video te cuento paso a paso como entrenar un detector de objetos con tu cualquier dataset. 00:00:00 Inicio 00:00:18 Qué vamos a hacer 00:00:35 Cómo lo haremos 00:01:49 Exploración datatset (huggingface) 00:06:11 Grid.ai | Requerimientos | Descarga y preprocesa dataset 00:19:35 Ultralytics | Entrenamiento Yolov8 00:28:10 Exploración Resultados 00:30:00 Inferencia 🙏🏼 Donaciones: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=Z3MZDUM4VE5UC 💻 Código del video: https://github.com/FernandoLpz/YouTube/tree/main/ObjectTrackingYolov8_SORT ✅ Ultralytics: https://docs.ultralytics.com/ ¡Mis redes! 🤓 GitHub: https://github.com/FernandoLpz 🙂 https://medium.com/@ferneutron 🤠 LeetCode: https://leetcode.com/ferneutron/ 😎 Instagram: @ferneutronn 🥸 Twitter: @ferneutronn
You Can Really EARN +$1000! Big Recap of FREE Mining for PC & Phone - DePIN AI Chrome Extension 💯
The success of GRASS and now NODEPAY is fantastic news for the #depin world! Tokens listed in the main CEX and not only does it mean that there is a lot of demand for #ai training, #bandwidth , #cpu , and so on, but it's possible to run the node in a very #passive way with a #chrome extension. They are #free and #easy to install on any #pc or even via #phone with Kiwibrowser or Mises, and you can really earn over $1000 by running these projects 🔥 The more points you mine, the greater the #airdrop or conversion to token when the TGE will take place! You surely know several of them while others are really new, so check out these projects that I absolutely recommend and you can run everyone with the same device 1) GRASS https://app.getgrass.io/register/?referralCode=3gIDZDF7nofIP5g 2) NODEPAY https://app.nodepay.ai/register?ref=Kd6wTJGgQpRS73p 3) DISTRIBUTE AI https://r.distribute.ai/ilcapofox 4) BLOCKMESH https://app.blockmesh.xyz/register?invite_code=bf3d4549-b667-4497-aa82-653007a8b8ab 5) GRADIENT https://app.gradient.network/signup?code=MXG5AI 6) TOGGLE https://toggle.pro/sign-up/a2b14679-74c5-4d40-b609-9c485b5b1444 7) NAVIGATE https://dataquest.nvg8.io//signup?ref=1004117 8) GAEA https://app.aigaea.net/register/?ref=gaNOrWpl1y8TnV 9) KAISAR https://zero.kaisar.io/register?ref=mLncdw184 10) BLESS https://bless.network/dashboard?ref=UX5Y1G 11) OPENLOOP https://openloop.so/auth/register?ref=ol5fb6e7e2 12) DAWN: https://chromewebstore.google.com/detail/dawn-validator-chrome-ext/fpdkjdnhkakefebpekbdhillbhonfjjp?authuser=0&hl=en You can use my reff code when sign up to get a bonus: qcl4votn 13) TENEO: https://chromewebstore.google.com/detail/teneo-community-node/emcclcoaglgcpoognfiggmhnhgabppkm?hl=de&authuser=0 You can use my reff code to sign up and get 1000 Extra Teneo Points! Reff Code: ObcJK 14) OPENLEDGER https://testnet.openledger.xyz/?referral_code=yundh5vm4e 15) MYGATE: https://app.mygate.network/login?code=qFRoay 16) SPARKCHAIN https://sparkchain.ai/register/?r=46686072 17) GRID AI: https://sso.getgrid.ai/registration?referral_code=605afa3 18) MESHCHAIN: https://app.meshchain.ai/?ref=LLFSWY7PLIC8 19) MINIONLAB https://app.minionlab.ai/?referralCode=FcoufnAk 20) DEPINED https://chromewebstore.google.com/detail/depined/pjlappmodaidbdjhmhifbnnmmkkicjoc You can use my reff code when sign up to get a bonus: DEvGcxUd1ehK8F 21) DESPEED https://app.despeed.net/register?ref=rKfk8Kr3JljT 22) FUNCTOR NETWORK https://node.securitylabs.xyz/?from=extension&type=signin&referralCode=cm0o87frz3pt0pf1chnh3tjbe 23) VOLTIX https://voltix.ai/login?ref=FXMWQ 24) MULTIPLE NETWORK https://www.app.multiple.cc/#/signup?inviteCode=5B20uBfY For all these projects, remember that you risk a ban if you use multiple accounts on the same IP. And to check your IP, for example for VPN, you can use ipqualityscore: https://www.ipqualityscore.com/ Special mention goes to Honeygain, PawnsApp, Repocket and EarnApp. They aren't very linked to the crypto world, and not chrome extensions, but through the bandwidth function, they allow you to get some bucks every month. Only one device for one IP and VPN not allowed. Pawn: https://pawns.app/?r=6575103 Honeygain: https://r.honeygain.me/L78A688AC6 Repocket: https://repocket.com/sign-up?invitedBy=ir20tX2uWFg7xD8TMrrpti5JjFI3 Earnapp: https://earnapp.com/i/kAfyHn5j I hope you enjoyed the recap and if you use my referrals, I thank you so much for the support ❤️ How to Install & Mining Chrome Extensions on iOS via Mises: https://youtube.com/shorts/zJvCRkaor8I?si=5psWOXFWwUrTGDxi
Sebastian Raschka, University of Wisconsin-Madison/ Lead AI Education, Grid.AI
Deep learning offers state-of-the-art results for classifying images and text. Common deep learning architectures and training procedures focus on predicting unordered categories, such as recognizing a positive and negative sentiment from written text or indicating whether images contain cats, dogs, or airplanes. However, in many real-world problems, we deal with prediction problems where the target variable has an intrinsic ordering. For example, think of customer ratings (e.g., 1 to 5 stars) or medical diagnoses (e.g., disease severity labels such as none, mild, moderate, and severe). This talk will describe the core concepts behind working with ordered class labels, so-called ordinal data. We will cover hands-on PyTorch examples showing how to take existing deep learning architectures for classification and outfit them with loss functions better suited for ordinal data while only making minimal changes to the core architecture. To view the slides, click here: https://fs.hubspotusercontent00.net/hubfs/2631050/Deep%20Learning%20Summit%20-%20Sebastian%20Raschka%20-%20UoW%20_%20Grid.pdf
Tổng cộng có 19 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem