Hướng dẫn video
Thách thức lập trình
Các khóa học về R, Python, Thống kê, SQL, Power BI, Tableau, v.v.
HỏiCơSởDữLiệuCủaBạn, AI Query, Vanna: Trợ lý thông minh nghiệp vụ AI của bạn, LINQ Me Up, Tìm kiếm AI, SQL CREATOR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery, TiDB Cloud là công cụ SQL trả phí/miễn phí tốt nhất.
SQL (Structured Query Language) là một ngôn ngữ tiêu chuẩn để quản lý và điều khiển cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó được phát triển vào những năm 1970 tại IBM và từ đó trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất để tương tác với cơ sở dữ liệu. SQL cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa và truy vấn cơ sở dữ liệu, là một công cụ quan trọng cho quản lý và phân tích dữ liệu.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
DataCamp | Hướng dẫn video | Bắt đầu học miễn phí bằng cách tạo tài khoản. Chọn từ danh sách rộng các khóa học về Python, R, SQL, Power BI, Tableau và nhiều hơn nữa. Hoàn thành khóa học tương tác, thực hành bằng các thách thức lập trình hàng ngày và áp dụng kỹ năng của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế. | |
Dify | Hợp thành hình ảnh của các ứng dụng AI-native | Để sử dụng Dify, đăng ký một tài khoản miễn phí và đăng nhập. Bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo ứng dụng AI-native của bạn bằng cách sử dụng các công cụ hợp thành hình ảnh. Chọn từ các loại ứng dụng khác nhau như chat bot, chuyển đổi mã, tạo truy vấn SQL, viết nội dung tin tức, kịch bản sáng tạo, tóm tắt trừu tượng, nói chuyện cá nhân hóa và trả lời câu hỏi Quora. Tùy chỉnh ứng dụng dựa trên yêu cầu của bạn và triển khai nó trong vài phút. Bạn cũng có thể sử dụng Dify API cho tích hợp và tùy chọn plugin cao cấp hơn. | |
Hex | Ghi chú dữ liệu hợp tác | Hex cung cấp một không gian làm việc dữ liệu hợp tác nơi người dùng có thể thực hiện truy vấn, tạo ghi chú, tạo báo cáo, xây dựng ứng dụng dữ liệu và sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo. Người dùng có thể tích hợp quy trình dữ liệu hoàn chỉnh và làm việc với SQL, Python, R hoặc mã không cần code tất cả trong một giao diện ghi chú linh hoạt. | |
GPT Excel | Tạo ra Công thức Bảng tính cho Excel, Sheets và Airtable, cho phép người dùng thực hiện tính toán và phân tích phức tạp. | Gói Pro $6.99 Người dùng/tháng Trình tạo công thức cho Excel, Sheets và Airtable. Trình giải thích công thức cho Excel, Sheets và Airtable. Trình tạo VBA script, Apps Script và Airtable Script. Tối đa 100 yêu cầu mỗi ngày. Quyền ưu tiên truy cập hỗ trợ khách hàng. Trình tạo Truy vấn SQL. Trình tạo Regex | Mở khóa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để dễ dàng khởi tạo và giải thích công thức Microsoft Excel, Google Sheets và Airtable. Tăng cường năng suất với VBA Script tự động, Apps Script, Airtable Script, Truy vấn SQL và regex. |
Tiếp tục | Hoàn thành tự động dựa trên nhiệm vụ | Để sử dụng Tiếp tục, bạn có thể tải xuống và cài đặt phần mở rộng VS Code từ kho lưu trữ GitHub. Sau khi cài đặt, bạn có thể tận dụng các tính năng đa dạng của nó. Bạn có thể làm nổi bật các đoạn mã và yêu cầu Tiếp tục tự động hoàn thành, tạo mã, tổ chức lại mã hoặc giải thích mã. Bạn cũng có thể chỉnh sửa mã bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng cách yêu cầu Tiếp tục thực hiện việc tổ chức lại mã hoặc viết mã mới. Hơn nữa, Tiếp tục có thể tạo ra các tệp từ đầu, tự động tạo kịch bản Python, thành phần React và nhiều hơn nữa. | |
Công cụ Formula Bot - Nhà phân tích dữ liệu AI | Formula Bot cung cấp một loạt các tính năng cốt lõi bao gồm công thức do trí tuệ nhân tạo tạo ra, khả năng chuẩn bị dữ liệu và phân tích dữ liệu sâu. Nó cũng cung cấp thông tin và thể hiện trực quan để giúp hiểu dữ liệu. Công cụ hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu và có giao diện thân thiện với người dùng. | Để sử dụng Formula Bot, đơn giản chỉ cần tải file dữ liệu của bạn lên công cụ. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo sẽ tự động phân tích dữ liệu, tạo ra các công thức liên quan và cung cấp thông tin và phân tích. Sau đó, bạn có thể áp dụng các công thức này vào dữ liệu của bạn để có cái nhìn sâu hơn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. | |
Basedash | Giao diện tạo bởi trí tuệ nhân tạo |
Cơ bản $29/tháng Bao gồm các tính năng cơ bản và hỗ trợ
| Kết nối cơ sở dữ liệu của bạn với Basedash và nó sẽ xử lý tất cả các nhiệm vụ về bảng điều khiển, biểu đồ, cuộc gọi API, hoạt động CRUD và truy vấn SQL. |
MyScale | Tìm kiếm vector mạnh mẽ và nhanh chóng | Để sử dụng MyScale, làm theo các bước sau: 1. Đăng ký tài khoản dùng thử miễn phí. 2. Nhập dữ liệu của bạn vào MyScale. 3. Viết các truy vấn SQL để thực hiện tìm kiếm và phân tích vector. 4. Sử dụng API MyScale để tích hợp với ứng dụng của bạn. 5. Theo dõi và tối ưu hiệu suất bằng bảng điều khiển MyScale. | |
Phép Tính Trình Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo | Tạo công thức bằng trí tuệ nhân tạo | Để sử dụng Phép Tính Trình Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo, chỉ cần cung cấp các hướng dẫn văn bản mô tả công thức mong muốn. AI sẽ tạo ra công thức tương ứng cho bạn. | |
Aporia | Rào cản thời gian thực | Sử dụng Aporia để giảm thiểu rủi ro trí tuệ nhân tạo và đảm bảo tính đáng tin cậy của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. |
Thương mại Thông minh và Phân tích: SQL được sử dụng để trích xuất và phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu
Phát triển Ứng dụng Web và Di động: SQL được sử dụng làm cơ sở dữ liệu backend để lưu trữ và truy xuất dữ liệu ứng dụng
Hệ thống Quản lý Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP): Các cơ sở dữ liệu SQL được sử dụng để lưu trữ và quản lý dữ liệu cho các quy trình kinh doanh như hàng tồn kho, kế toán, và nhân sự
Chăm sóc Sức khỏe và Khoa học Sống: SQL được sử dụng để quản lý và phân tích dữ liệu bệnh nhân, kết quả thử nghiệm lâm sàng, và dữ liệu nghiên cứu
SQL được ca ngợi rộng rãi về tính linh hoạt và hiệu quả trong quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Người dùng đánh giá cao cú pháp chuẩn hóa của nó, khả năng truy vấn mạnh mẽ, và sự phổ biến rộng rãi trên các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau. Một số người dùng có thể thấy quá trình học tập khá khó khăn, đặc biệt là đối với các truy vấn phức tạp bao gồm nhiều join và câu truy vấn con. Tuy nhiên, những lợi ích của SQL về quản lý và phân tích dữ liệu vượt xa những thách thức học ban đầu. Nhìn chung, SQL vẫn là một công cụ quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc với dữ liệu cấu trúc.
Một nhà phân tích marketing sử dụng SQL để trích xuất dữ liệu khách hàng cho một chiến dịch email mục tiêu
Một nhà phân tích tài chính sử dụng SQL để tạo báo cáo về hiệu suất bán hàng và xu hướng doanh thu
Một nhà phát triển web sử dụng SQL để lưu trữ và truy xuất thông tin người dùng cho ứng dụng web
Để sử dụng SQL, bạn thường cần một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) như MySQL, PostgreSQL, hoặc Oracle. Các bước cơ bản để sử dụng SQL là: 1. Kết nối với cơ sở dữ liệu bằng một công cụ client hoặc trình điều khiển ngôn ngữ lập trình 2. Viết câu lệnh SQL để tạo bảng, chèn dữ liệu, cập nhật bản ghi hoặc truy vấn cơ sở dữ liệu 3. Thực thi các câu lệnh SQL, và RDBMS sẽ xử lý chúng và trả về kết quả 4. Phân tích hoặc thao tác trên dữ liệu trả về theo cần thiết
Ngôn ngữ tiêu chuẩn để tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ
Khả năng truy vấn mạnh mẽ để truy vấn các tập dữ liệu cụ thể
Lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả
Hỗ trợ cho các tính chất ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu
Phổ biến và tương thích với nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu và công cụ khác nhau