Censius là một nền tảng Quan sát và Giám sát Mô hình Trí tuệ Nhân tạo (AI) giúp các nhóm hiểu, phân tích và cải thiện hiệu suất thực tế của các mô hình AI. Nó cung cấp khả năng nhìn thấy toàn diện của các mô hình sản xuất có cấu trúc và không có cấu trúc và cho phép tiếp cận mô hình quản lý tích cực.
Để sử dụng Censius, làm theo các bước sau: 1. Tích hợp SDK: Đăng ký mô hình, ghi lại các tính năng và ghi lại các dự đoán bằng cách sử dụng SDK Java & Python hoặc REST API. 2. Thiết lập giám sát: Chọn từ hàng chục cấu hình giám sát để theo dõi toàn bộ quy trình học máy. 3. Quan sát: Phân tích sự thay đổi mô hình, xác định nguyên nhân gốc rễ của quyết định, chia dữ liệu thành các nhóm, nhìn thấy hiệu suất mô hình, xây dựng niềm tin với khả năng giải thích và hiểu ROI kinh doanh.
Đây là email hỗ trợ Censius dành cho dịch vụ khách hàng: hello@censius.ai .
Censius Tên công ty: Censius Inc. .
Censius Địa chỉ công ty: 501 Congress Avenue, Suite 150 Austin, TX 78701.
Tìm hiểu thêm về Censius, Vui lòng truy cập trang giới thiệu về chúng tôi(https://censius.ai/manifesto) .
Censius Liên kết đăng ký: https://console.censius.ai/signup
Liên kết giá của Censius: https://censius.ai/pricing
Liên kết Linkedin Censius: https://www.linkedin.com/company/censius/
Liên kết Twitter Censius: https://twitter.com/Censius
Lắng nghe mạng xã hội
AI in Action E499: Devanshi Vyas, Co-Founder at Censius
Today's guest is Devanshi Vyas, Co-Founder at Censius. Headquartered in Austin, Texas, Censius are an AI Observability Platform for Enterprise Machine Learning Teams. They offer end-to-end visibility of structured and unstructured production models and adopt a proactive approach toward model management to continuously deliver reliable ML. Censius believe in a future that is transparent, fair and trustworthy for all. This necessitates understanding how AI make decisions, installing safeguards to mitigate outliers and actively ensuring that human bias doesn't creep in. They believe the impact will be profound for decades to come. In today's episode, Devanshi talks about: (0:00) Her background and journey to founding Censius (5:05) Empowering ML practitioners with accessible AI observability solutions (10:30) Offering enhanced NLP summarization with robust observability and actionable insights (15:10) An insight into the team and plans for growth (16:50) Valuing adaptability, learning and responsible AI practices To find out more about all the great work happening at Censius, check out the website www.censius.ai Subscribe to the Alldus podcast: Spotify https://spoti.fi/3V8gMwV Apple Podcasts https://apple.co/2QIr3hL Amazon Music: https://amzn.to/3EnhyPK www.alldus.com/podcasts Follow us on social media: X: twitter.com/AlldusAI Facebook: facebook.com/alldusai Instagram: instagram.com/alldusai Linkedin: linkedin.com/company/alldus
DS Bootcamp Week 6: Baseline Models
This is the video for week 6 of the data science bootcamp I offer students FOR FREE at the Community College of Aurora. The bootcamp is meant to take you from never having used Python and knowing very little statistics to being able to approach your own independent data science and machine learning projects. Each week has have one video and a mini-project to practice what you've learned. The topics, subjects, and mini-projects are the same online as they in-person. This week is all about fitting GOOD machine learning models. Unfortunately, "good" is hard to define. We need baselines to give us something to compare our models to! And that's what this video is about. The mini-project for the week is in this Google Drive Folder: https://drive.google.com/drive/folders/16w88TB0EEu5dTpXH_fjenNSolJKBycvI?usp=drive_link The Week 1 video can be found here: https://youtu.be/ozFAXtkeX-w?si=P3uQrjI8jMXGS9Df A great, in-depth article on baselines from Harshil Patel, published on the Censius AI blog: https://censius.ai/blogs/how-to-implement-baselines-in-ml-modeling An excellent article about Baselines, from Li, Hasanaj, & Li at Carnegie Mellon University: https://blog.ml.cmu.edu/2020/08/31/3-baselines/