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工具介绍:
Censius是一个AI平台,通过可视化和积极管理来改进AI模型的性能。
收录时间:
2023年3月7日
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Censius 工具信息

什么是Censius?

Censius是一个AI可视化和模型监控平台,帮助团队了解、分析和提高AI模型的实际性能。它提供了结构化和非结构化生产模型的端到端可视化,并实现了积极主动的模型管理方法。

如何使用 Censius?

要使用Censius,请按照以下步骤操作: 1. 集成SDK:使用Java和Python SDK或REST API注册模型、记录特征和捕获预测。 2. 设置监控器:选择多种监控配置来跟踪整个机器学习流程。 3. 观察:分析模型的漂移情况,确定决策的根本原因,将数据分片为群组,获得模型性能的可见性,通过可解释性建立信任,了解业务投资回报率。

Censius 的核心功能

自动化监控和故障排除

生成型AI监控

解决过时和改进性能的模型监控

复杂预测的模型可解释性

用于评估模型性能和对业务指标的影响的Censius分析

Censius 的使用案例

#1

检测和分析模型漂移

#2

对模型决策进行根本原因分析

#3

分析群组的性能并确保决策一致性

#4

获取模型性能的端到端可见性

#5

通过模型可解释性建立信任

#6

了解机器学习模型的业务投资回报率

#7

监控数据质量和特征分布

#8

比较和评估多个模型版本

来自 Censius 的常见问题

Censius是什么?

如何使用Censius?

Censius的核心功能有哪些?

Censius的用例是什么?

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