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Niah AI, AI Co-pilot for Healthcare, Clearstep, 医学编码助手, Dilseheal, 智慧医疗, Aitia, Unlearn, HealthGPT.Plus, Tekhub 是最好的付费/免费 HEALTHCARE tools.
医疗人工智能指的是将人工智能技术应用于改善患者预后、简化临床工作流程和优化医疗服务交付的过程。人工智能有潜力彻底改变医疗的各个方面,从诊断和治疗计划到药物发现和患者监测。
核心功能
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价格
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如何使用
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Carepatron | 可定制的工具和工作流程 | 管理客户笔记、表格、日程安排、客户管理、远程医疗服务、发票等 | |
Heidi | 转录会诊 | 使用安全、符合规定的医疗人工智能抄写员,转录会诊、生成笔记、填写文件和口述信件,再也不用写临床记录了。 | |
Document360 | 编辑、撰写和审核人员的门户 | Document360是一个平台,允许用户构建、共享和管理知识库、产品文档、手册、SOP、维基等。它提供了一些功能,包括编辑、撰写和审核人员的门户,为客户和员工提供的网站,为SaaS产品和网站提供的小部件,以及开发人员的API文档。 | |
Bind | 协作的GenAI应用开发平台 | 要使用Bind,您可以首先使用提供的示例和提示工作区构建一个LLM机器人。您可以连接来自100多个服务的实时数据,并使用高级AI代理自动化任务。Bind还提供一个私有的LLM基础设施实例,让您轻松部署您的应用程序。 | |
Kore.ai | 会话式人工智能优先的虚拟助手和流程助手 | 要使用Kore.ai,您可以部署他们的会话式人工智能优先的虚拟助手和流程助手。这些由人工智能驱动的助手可以应用于各个行业和功能,如银行、保险、医疗、零售、销售、营销、金融、IT支持和HR支持。它们可以部署在语音和数字渠道上,为客户和员工提供便捷、及时和个性化的服务体验。Kore.ai还提供一个名为XO平台的平台,将会话式人工智能和数字用户体验相结合,以优化客户和员工的体验。 | |
Docus - AI驱动的健康平台 | AI健康助手 | 使用Docus AI健康助手做出更准确的健康决策。获取一份健康报告并通过顶级医生的第二个意见进行验证。 | |
Vital | 个性化数字界面的AI技术支持 | Vital在急诊或住院期间指导患者,预测等待时间,解释检测结果,并增加随访和药物依从性。 | |
Facia | 最快的活体检测解决方案 | 根据您的定制需求,将我们的技术无缝集成到您的业务中。通过On-Prem集成或SaaS集成,验证真实的合法客户。 | |
Pearl | 经过FDA认可的牙科AI解决方案 | 牙医、牙科诊所和实验室使用Pearl的经过FDA认可的牙科AI解决方案,提高全球牙科护理的效率、准确性和一致性。 | |
Elevatus | 自动化整个招聘周期 | 1. 创建职位需求 2. 从获取到雇佣的流程中简化招聘 3. 评估和提升优秀人才 4. 在第一天之前开始启动入职流程 5. 招聘、运营和发展一支成功的团队 |
放射学:人工智能算法分析医学图像以检测异常并协助诊断。
肿瘤学:人工智能帮助肿瘤学家根据患者数据和基因组资料制定个性化癌症治疗方案。
心脏病学:人工智能模型预测心脏病风险并协助早期发现心脏问题。
神经学:人工智能协助诊断阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病。
制药业:人工智能通过识别潜在药物候选物并预测其疗效和安全性加速药物发现。
用户和医疗专业人员通常对医疗人工智能的整合提供了正面的反馈。许多人赞赏其提高诊断准确性、个性化治疗和增加效率的潜力。不过,也有一些担忧,涉及数据隐私、人工智能模型的可解释性和可能造成就业岗位流失等问题。总体而言,人们一致认为医疗人工智能有潜力彻底改变医疗,但其实施必须谨慎管理,以确保患者安全、隐私和伦理考量。
患者使用一款基于人工智能的手机应用来跟踪症状并接收个性化的健康建议。
人工智能聊天机器人帮助患者预约门诊并回答基本健康相关问题。
患者收到由人工智能生成的用药提醒和复诊提醒。
在医疗领域实施人工智能通常包括以下步骤:1)确定能从人工智能中获益的特定医疗挑战或机遇。2)收集并预处理相关医疗数据,确保隐私和安全。3)开发或选择适当的人工智能算法和模型。4)使用收集的数据对人工智能模型进行训练和验证。5)将人工智能系统整合到现有的医疗基础设施中。6)监控和评估人工智能系统的性能,并根据需要进行改进。
提高诊断准确性和早期疾病检测
根据患者特定数据制定个性化治疗计划
增加医护人员的效率和生产力
通过优化资源分配和预防护理降低医疗成本
加速药物发现和开发流程
改善患者预后和生活质量