2025年最好的14个Log Management工具

Observo.ai - AI-Powered Observability, LangWatch, Llog, Athina AI, WorkViz, Parea AI, Save ChatGPT to Obsidian, Releaso, A.I. Prompt Library, Insights with Cyber 是最好的付费/免费 Log Management tools.

5.2K
41.42%
0
基于AI的可观察性平台,用于降低成本和快速解决事故。
13.9K
22.86%
0
通过质量控制和用户分析改进GenAI。
--
1
协作分析工具,记录和分析终端用户交互。
37.2K
33.88%
0
监控LLMs并检测生产中的幻觉。
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0
WorkViz通过可视化生产力和提供工作模式见解最大化远程团队绩效。
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45.91%
1
构建、调试和监控LLM应用程序
780个用户
1
通过Obsidian轻松组织ChatGPT聊天日志。
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67.47%
0
简化产品更新和参与。
251个用户
22.04%
1
构建和组织您自己的A.I.提示集合。
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1
自动化安全报告分析
25.3M
41.04%
2
通过语音指令自动分类和记录消费
--
1
为软件开发人员提供革命性的工作记录平台。
--
1
通过AI驱动的CoachPoints增强团队教练技能。
End

什么是Log Management?

日志管理是收集、存储、分析和监控组织内各系统、应用程序和设备生成的日志数据的过程。它在故障排除、安全性、合规性和性能监控中发挥着至关重要的作用。有效的日志管理帮助组织深入了解其IT基础设施,检测异常情况并及时响应事件。

最好的前10个AI Log Management工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Athina AI

完全可见的RAG管道
40+预设评估指标,用于检测幻觉和衡量性能

入门版 ¥0/月 最多10,000推理次数,分析和洞察力
监控版 定制 包含入门版的所有功能,多个团队席位,主题分类,提示管理
评估版 定制 包含监控版的所有功能,自动评估,个性化支持
企业版 定制 定制评估套件,精细调整,SOC-2合规性,自托管部署

立即设置监控并开始运行评估。

LangWatch

实时监控和日志
调试
实验和找到优胜模型
LLM幻觉
分析 - 构建自己的图表
使用任何LLM模型

使用LangWatch跟踪交互非常简单和非侵入性,只需两行代码。像往常一样使用您的LLMs并跟踪您想要的内容。

Observo.ai - AI-Powered Observability

数据优化与减少
异常检测
智能路由
可搜索、低成本的数据湖
数据丰富
敏感数据发现

1. 连接您的数据源到Observo.ai。2. 应用基于AI的优化来降低成本和改善可观察性。3. 监控和分析您的数据以更快地解决事故。

Parea AI

生产就绪工作流
提示播放区
测试和评估
数据管理
监控和分析

入门版 免费 一切从这里开始。最多2名成员。提示播放区、自定义测试集、日志和跟踪监控。每月3000个日志事件。
专业版 每月$150 适用于生产应用程序和团队。3名成员(每个额外成员增加50美元,最多20名成员)。批量评估作业。无限部署提示。每月10万个日志事件(超出部分每条日志0.001美元)。支持个性化评估指标。
企业版 联系我们 适用于具有高级安全和支持需求的大规模组织。无限团队成员。无限日志事件。私有云部署。白标安全和权限。

1. 登录或注册Parea AI 2. 访问提示播放区网格以比较提示 3. 对测试用例集评估提示 4. 使用数据管理来管理您的LLM工作流 5. 使用跟踪和跨度监控LLM应用程序

Releaso

自动发布说明
基于AI的文档
项目沟通
GitHub集成
敏捷开发
软件变更管理
错误修复
功能增强
团队协作
高效沟通
项目文档
软件部署
软件版本管理

使用Releaso,通过与GitHub存储库同步来集成您的工具。我们的AI会通过分析代码提交和问题来生成更新。如果您不使用GitHub,您可以输入自己的文本,我们的AI会将其转换为精心制作的更新。根据您的品牌形象定制内容、语调等。完成调整后,只需点击一下即可发布产品更新。您的更新会自动发布在您的公开网站上,轻松让您的用户了解动态。

Llog

团队的协作工作空间
完全可见终端用户
即时内部洞察

1. 在Llog.ai上注册账号 2. 通过一个请求将Llog集成到您的LLM应用程序中 3. 访问和分析记录的终端用户交互 4. 与团队共享和派生洞察

WorkViz

基于选定应用程序中的活动时间自动生成每日报告
当团队成员接近工作能力时,为管理者提供提醒
积极识别阻碍以防止生产力下降
基于工作日志的人工智能分析,优化工作负载并提升团队绩效
通过基于表情符号的情感表达提高员工参与度
企业用户的代码审核选项,确保数据安全和隐私

要使用WorkViz,请在他们的网站上注册免费试用。注册成功后,您可以将WorkViz与您团队的工作流系统和选定的应用程序进行集成。WorkViz将自动收集和分析工作日志,并为您提供可操作的见解。管理者可以调查阻碍,重新评估工作负载,并在必要时鼓励员工休息。WorkViz还让员工通过表情符号表达情感,促进团队之间更好的沟通和协作。

工作记录

以多种格式轻松记录工作
AI协助记录工作
搜索以前记录的工作功能

登录网站,创建您的工作记录,然后请AI对其进行微调。保存您的工作记录。

CoachPoints AI

轻松添加和删除团队成员
团队绩效的单一视图
可在网络和移动设备上访问
轻松记录棘手的教练输入
按技能分类输入,包括细节和示例
在一个地方查看团队的优势和改进之处
针对您的团队量身定制的指导和教练计划
为每个团队成员量身定制的实用小练习
使用最新的AI模型提供支持

入门版 $0/月 参考过去的计划。分析仪表板。电子邮件支持
CoachPoints Plus $5/月 独家内容。优先电子邮件支持
企业版 定制定价 HRMS集成。云集成。电子邮件与工具集成。专属24/7支持

1. 在直观的仪表板上快速添加团队成员、角色和绩效轨迹。2. 记录教练输入并保存在一个地方。3. 为每个团队成员生成个性化的AI驱动教练计划。4. 查看团队的进展情况并监控他们的绩效。

Insights with Cyber

自动化报告分析
支持SAST,DAST和渗透测试报告

上传安全报告,分析结果

最新上架的 Log Management AI 网站

通过语音指令自动分类和记录消费
基于AI的可观察性平台,用于降低成本和快速解决事故。
通过Obsidian轻松组织ChatGPT聊天日志。

Log Management 的核心功能

集中式日志收集和存储

日志解析和规范化

实时日志分析和警报

日志保留和归档

搜索和查询功能

仪表板和报告

Log Management 可以做什么?

IT运维:故障排除、性能监控和容量规划。

安全性:威胁检测、事件响应和取证分析。

合规性:法规合规、审计和报告。

商业智能:分析用户行为、追踪关键绩效指标和做出数据驱动的决策。

Log Management Review

用户通常称赞日志管理解决方案能够实时展示IT基础设施、简化故障排除并增强安全性。然而,一些用户提到了配置和优化日志管理系统的学习曲线。他们还强调了选择能够扩展以处理组织日志量并与现有工具和流程集成的解决方案的重要性。

谁比较适合使用 Log Management?

系统管理员使用日志管理监视应用程序日志,快速识别应用程序故障的根本原因。

安全分析师利用日志管理检测可疑的登录尝试和潜在安全漏洞。

合规主管利用日志管理确保所有关键事件都已记录并保留以供审计目的。

Log Management 是如何工作的?

要实施日志管理,请按照以下步骤进行:1) 确定日志来源并确定日志格式。 2) 配置日志收集代理或使用内置的记录机制将日志发送到集中式日志管理系统。 3) 根据法律和合规要求制定日志保留策略。 4) 设置日志解析规则以从日志中提取相关信息。 5) 为关键事件或异常定义警报和阈值。 6) 创建仪表板和报告以可视化日志数据并获取洞察。 7) 定期审查和分析日志以识别模式、趋势和潜在问题。

Log Management 的优势

改进故障排除和加快问题解决速度

通过早期检测威胁和异常增强安全性

符合法规要求和审计

性能监控和优化

为决策和容量规划提供宝贵见解

关于 Log Management 的常见问题

可以管理哪些类型的日志?
日志应该保存多久?
日志管理是否有助于合规性?
日志管理如何增强安全性?
什么是日志解析?
日志管理是否能扩展以处理大量数据?