为Excel、Sheets和Airtable生成电子表格公式,使用户能够进行复杂的计算和分析。
解释在Microsoft Excel、Google Sheets和Airtable中使用的电子表格公式,帮助用户更好地理解如何在这些平台上进行计算和数据分析。
通过人工智能生成、调试和修改多个数据库系统的高级SQL查询。
生成VBA脚本、Apps脚本和Airtable脚本,自动化和简化重复的任务,并提高生产率。
AI查询, PlasticDB, EverSQL, Seek AI, Vanna:您的AI商业智能助手, AskYourDatabase, SQLthroughAI, QueryCraft, SQLBuilder.ai, SupaSQL 是最好的付费/免费 SQL Query tools.
SQL (结构化查询语言) 查询被用来与数据库通信,检索、操作和管理存储在关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的数据。自上世纪70年代以来,SQL 已被广泛使用,并仍然是数据专业人员和与数据库交互的应用程序的重要工具。
核心功能
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价格
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如何使用
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GPT Excel | 为Excel、Sheets和Airtable生成电子表格公式,使用户能够进行复杂的计算和分析。 | 专业版 $6.99 用户/月 Excel、Sheets和Airtable公式生成器。Excel、Sheets和Airtable公式解释器。VBA脚本、Apps脚本和Airtable脚本生成器。每天最多100个请求。优先访问客户支持。SQL查询生成器。正则表达式生成器 | 利用人工智能的强大功能,轻松生成和解释Microsoft Excel、Google Sheets和Airtable的公式。通过自动化的VBA脚本、Apps脚本、Airtable脚本、SQL查询和正则表达式,提升您的生产力。 |
Formula Bot - AI数据分析师 | Formula Bot提供一系列核心功能,包括基于AI的公式生成、数据准备功能和深度数据分析。它还提供见解和可视化,帮助理解数据。该工具支持多种数据格式,并拥有用户友好的界面。 | 要使用Formula Bot,只需将您的数据文件上传到工具中。AI算法将自动分析数据,生成相关的公式,并提供见解和分析。然后,您可以将这些公式应用于数据,以获得更深入的理解和基于数据的决策。 | |
AI公式向导 | 基于AI的公式生成 | 要使用AI公式向导,只需提供描述所需公式的文本指令。AI将为您生成相应的公式。 | |
Vanna:您的AI商业智能助手 | 基于人工智能的SQL生成 |
免费版 每月0美元-单用户模型,使用GPT 3.5基础模型
| 要使用Vanna,请安装Python软件包'vanna'并设置API密钥。然后,指定您要训练Vanna的数据库模型,并使用'ask'函数提出查询。Vanna将在几秒钟内为您生成SQL查询。 |
EverSQL | 自动SQL查询优化 | 要使用EverSQL,您可以登录网站并选择您的数据库类型。然后,提交一个查询以进行优化,并安装性能传感器以获取持续的性能洞察。 | |
AI2sql | 基于AI的SQL查询构建器 | 要使用AI2sql,只需输入关于数据的几个关键词,该工具将为您的数据生成一个优化的SQL查询。 | |
Latitude | 轻松连接数据源 | 连接您的数据源,对数据进行建模和分析,构建令人惊叹的仪表盘和报告,与他人协作并生成洞察力。 | |
TiDB Cloud | AI生成的SQL | 要使用TiDB Cloud,请在该网站上注册一个帐户。注册后,您可以创建一个新的数据库实例,并自定义其配置。然后,您可以使用标准的SQL客户端或API调用连接到数据库。TiDB Cloud负责资源提供、伸缩和管理,让您专注于数据和查询。 | |
Seek AI | 生成式人工智能驱动的数据库查询 | 要使用Seek AI,只需注册并登录平台。然后,您可以输入查询,AI驱动的系统将在较传统数据工具所需时间的一小部分内生成准确的结果。界面用户友好直观,使得商业用户和数据团队都能充分利用生成式人工智能的强大功能进行数据分析。 | |
Text2SQL.AI | 基于AI的SQL查询、Excel公式和正则表达式生成 | 要使用Text2SQL.AI,只需用简单的英语输入您的提示或指令,然后点击“使用AI生成SQL”按钮。AI模型将分析您的输入并生成相应的SQL查询。您还可以为自定义数据库模式指定自己的模式,以获得更合适的结果。该平台支持多种SQL方言,并为生成的查询提供解释和优化。此外,它还提供基于AI的Microsoft Excel和Google Sheets公式生成,以及正则表达式的生成和解释。 |
业务智能和分析
内容管理系统
客户关系管理 (CRM) 软件
财务跟踪和报告应用程序
库存管理系统
SQL 查询的用户评价通常是积极的,强调了该语言的强大、灵活和广泛应用。一些用户发现语法最初具有挑战性,但赞赏其逻辑结构和丰富的学习资源。性能问题可能会被提及,但这些问题通常可以通过查询优化技术和数据库设计最佳实践来解决。
用户在电子商务网站中搜索特定产品
数据分析师提取季度报告的销售数据
移动应用检索用户信息以进行个性化
要使用 SQL 查询,您需要访问一个 RDBMS (例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle)。使用客户端工具或编程语言驱动程序连接到数据库。使用 SQL 语法撰写查询,指定所需操作 (SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE) 以及目标表和列。执行查询,数据库将处理它并返回结果。
高效的数据检索和操作
跨不同 RDBMS 平台的标准化语言
强大的数据过滤和聚合能力
处理大型数据集的能力
与各种编程语言和框架集成