RAG 파이프라인에 대한 완벽한 가시성
환각을 감지하고 성능을 측정하기 위한 40개 이상의 사전 설정된 평가 지표
Observo.ai - AI-Powered Observability, LangWatch, Llog, Athina AI, 워크비즈, Parea AI, Save ChatGPT to Obsidian, Releaso, A.I. Prompt Library, Insights with Cyber are the best paid / free Log Management tools.
로그 관리는 조직 내 다양한 시스템, 응용 프로그램 및 장치에서 생성된 로그 데이터를 수집, 저장, 분석 및 모니터링하는 프로세스입니다. 문제 해결, 보안, 규정 준수 및 성능 모니터링에 중요한 역할을 합니다. 효과적인 로그 관리는 조직이 IT 인프라에 대한 소중한 통찰력을 얻도록 도와주며, 이상을 감지하고 사건에 즉각 대응할 수 있게 합니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Athina AI | RAG 파이프라인에 대한 완벽한 가시성 |
스타터 $0/월 최대 10,000개 추론, 분석 및 인사이트
| 모니터링 설정 및 평가 실행을 오늘부터 시작하세요. |
LangWatch | Real-time Monitoring & logs | Tracking interactions with LangWatch is incredibly easy and non-intrusive, it requires just two lines of code. Use your LLMs as always and track what you want. | |
Parea AI | 운영 준비 완료된 워크플로우 |
스타터 무료 시작을 위한 모든 것. 최대 2명의 멤버. 프롬프트 플레이그라운드, 사용자 정의 테스트 컬렉션, 로그 및 추적 모니터링. 월 3,000개의 로그 이벤트 가능.
| 1. Parea AI에 등록하거나 로그인하세요 2. 프롬프트 플레이그라운드 그리드에 액세스하여 프롬프트를 비교하세요 3. 테스트 케이스 컬렉션을 사용하여 프롬프트를 평가하세요 4. 데이터 관리를 통해 LLM 워크플로우를 관리하세요 5. 추적 및 스팬을 사용하여 LLM 애플리케이션을 모니터링하세요 |
Observo.ai - AI-Powered Observability | 데이터 최적화 및 축소 | 1. 데이터 소스를 Observo.ai에 연결하세요. 2. 비용 절감과 관찰성 개선을 위해 인공 지능 기술을 적용하세요. 3. 데이터를 모니터링하고 분석하여 사고를 더 빨리 해결하세요. | |
Releaso | 자동 릴리스 노트 | 릴리이소를 사용하려면 GitHub 저장소와 동기화하여 도구를 통합하십시오. 저희 AI는 코드 변경 및 문제를 분석하여 업데이트를 생성합니다. GitHub를 사용하지 않는 경우 직접 텍스트를 입력하면 AI가 정제된 업데이트로 변환합니다. 콘텐츠, 톤 등을 사용자의 브랜드 아이덴티티에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 조정을 완료하면 한 번의 클릭으로 제품 업데이트를 게시하세요. 업데이트는 자동으로 공개 사이트에 게시되어 사용자에게 손쉽게 알립니다. | |
워크비즈 | 선택한 앱에서의 활동 시간에 기반한 자동 일일 보고서 생성 기능 | 워크비즈를 사용하려면 먼저 웹사이트에서 무료 평가판에 가입하세요. 등록 후에는 워크비즈를 팀의 업무 흐름 시스템 및 선택한 앱에 통합할 수 있습니다. 워크비즈가 작업 기록을 자동으로 수집 및 분석하고 행동가능한 통찰력을 제공합니다. 관리자는 장애물을 조사하고 업무량을 재평가하며 필요할 때 휴식을 취할 것을 직원에게 권장할 수 있습니다. 워크비즈는 또한 이모티콘을 통해 직원들이 감정을 표현하도록 도와 팀 내 의사 소통과 협력을 강화합니다. | |
Llog | 팀을 위한 협업 공간 | 1. Llog.ai에서 계정을 등록하세요. 2. 단 한 번의 요청으로 Llog을 LLM 애플리케이션에 통합하세요. 3. 기록된 사용자 상호작용에 접근하고 분석하세요. 4. 팀과 공유하고 인사이트를 추출하세요. | |
CoachPoints AI | 팀원을 쉽게 추가하고 제거하기 |
스타터 월 $0 과거 계획 참고. 분석 대시보드. 이메일 지원
| 1. 직관적인 대시보드에서 팀원, 역할, 성과 추이를 빠르게 추가하세요. 2. 코칭 입력을 기록하고 한 곳에 저장하세요. 3. 각 팀원에게 맞춤화된 AI 기반 코칭 계획을 생성하세요. 4. 팀의 추이를 확인하고 성과를 모니터링하세요. |
로그포유 | 다양한 형식으로 간편하게 작업 로깅 | 사이트에 로그인하고 작업 로그를 생성한 후 AI에게 미세 조정을 요청하세요. 작업 로그를 저장하세요. | |
Insights with Cyber | 자동화된 보고서 분석 | 보안 보고서를 업로드하고 결과를 분석합니다 |
IT 운영: 문제 해결, 성능 모니터링, 용량 계획.
보안: 위협 탐지, 사건 대응, 포렌식 분석.
규정 준수: 규정 준수, 감사, 보고.
비즈니스 인텔리전스: 사용자 행동 분석, KPI 추적, 데이터 기반 의사 결정.
사용자들은 로그 관리 솔루션을 통해 IT 인프라에 대한 실시간 가시성을 제공하고 문제 해결을 간소화하며 보안을 강화할 수 있는 능력에 대해 일반적으로 칭찬합니다. 그러나 일부 사용자들은 구성 및 최적화하는 데 필요한 학습 곡선을 언급하고 있습니다. 또한 조직의 로그 볼륨을 처리하고 기존 도구 및 프로세스와 통합할 수 있는 솔루션을 선택하는 것의 중요성을 강조합니다.
시스템 관리자는 애플리케이션 로그를 모니터링하고 애플리케이션 장애의 근본 원인을 신속하게 식별하는 데 로그 관리를 사용합니다.
보안 분석가는 의심스러운 로그인 시도 및 잠재적 보안 위반을 감지하기 위해 로그 관리를 활용합니다.
규정 준수 담당자는 모든 중요한 사건이 기록되고 감사 목적으로 보존되도록 로그 관리를 활용합니다.
로그 관리를 구현하려면 다음 단계를 따르세요: 1) 로그 원본을 식별하고 로그 형식을 결정합니다. 2) 로그 수집 에이전트를 구성하거나 내장된 로깅 메커니즘을 사용하여 로그를 중앙 집중식 로그 관리 시스템으로 전송합니다. 3) 법적 및 규정 준수 요구 사항에 따라 로그 보유 정책을 설정합니다. 4) 로그 파싱 규칙을 설정하여 로그에서 관련 정보를 추출합니다. 5) 중요한 사건이나 이상에 대한 경보 및 임계값을 정의합니다. 6) 로그 데이터를 시각화하고 통찰력을 얻기 위해 대시 보드 및 보고서를 생성합니다. 7) 주기적으로 로그를 검토하고 분석하여 패턴, 트렌드 및 잠재적 문제를 식별합니다.
문제 해결의 개선 및 빠른 문제 해결
혹시나의 위협과 이상을 조기에 감지하여 보안 강화
규정 준수 및 감사
성능 모니터링과 최적화
의사 결정 및 용량 계획을 위한 소중한 통찰력